Di Balik Hype: Revolusi ZK Lagrange untuk AI yang Dapat Diverifikasi dan Data Lintas Rantai

Saya telah menyelidiki proyek Lagrange ini, dan sejujurnya, saya merasa tertarik dan skeptis. Mereka sedang membangun apa yang mereka sebut sebagai "lapisan pembuktian tak terbatas" untuk Web3 - pada dasarnya infrastruktur zero-knowledge terdesentralisasi untuk bukti yang dapat diverifikasi di seluruh rantai, DeFi, dan AI. Terdengar megah, tetapi bisakah mereka memenuhi janji?

Token LA mereka baru saja diluncurkan setelah mengumpulkan $17,2 juta dan terdaftar di bursa besar. Mereka memposisikan diri sebagai tulang punggung untuk AI yang dapat diverifikasi melalui Jaringan ZK Prover, Koperasi ZK, dan sistem DeepProve zkML. Janji besar, seperti biasa dalam crypto.

Apa yang menarik perhatian saya adalah bagaimana mereka mengklaim sistem mereka dapat memverifikasi tidak hanya apa yang terjadi ( seperti oracle tradisional ) tetapi mengapa dan bagaimana - perbedaan penting untuk verifikasi AI. Arsitektur mereka konon memungkinkan verifikasi inferensi AI, kueri SQL, dan data lintas rantai tanpa mengungkapkan informasi sensitif.

Teknologi ini terdengar menjanjikan - jaringan provers yang terdistribusi secara global yang menghasilkan dan memvalidasi bukti ZK. Pemegang token LA dapat mendelegasikan ke node, menciptakan loop insentif kripto yang familiar: lebih banyak permintaan untuk AI yang dapat diverifikasi → lebih banyak bukti → lebih banyak hadiah untuk operator.

Contoh praktis mereka menarik. Bayangkan sebuah DAO yang perlu memverifikasi data pemerintahan dari rantai lain. Sistem mereka mengambil status, menjalankan perhitungan di luar rantai, menghasilkan bukti ZK yang divalidasi di dalam rantai, dan voilà - verifikasi tanpa kepercayaan. Untuk AI, sistem DeepProve mereka menghasilkan bukti pengetahuan nol dari inferensi ML sambil menjaga privasi.

Ekonomi token dapat diprediksi - biaya untuk bukti dibayar dalam LA atau token lainnya ( yang dikonversi menjadi LA), didistribusikan kepada operator dan delegator. Mereka telah menciptakan mekanisme lelang yang disebut DARA untuk mencocokkan permintaan bukti dengan operator.

Saya paling skeptis tentang garis waktu mereka. Mereka mengklaim DeepProve akan segera mendukung model LLM utama dan menjanjikan bukti pelatihan, penyesuaian, keadilan, dan penalaran. Itu adalah usaha teknis yang sangat besar.

Pada tahun 2030, mereka membayangkan setiap sistem AI menghasilkan tanda terima kriptografis - bukti ZK dari operasi mereka. Tujuan yang mulia, tetapi kami telah mendengar janji serupa dari banyak proyek crypto yang menghilang ke dalam kehampaan.

Kemitraan dengan 0G Labs, Matter Labs, NVIDIA, dan Intel memberikan beberapa kredibilitas. Namun, ujian sebenarnya adalah memberikan infrastruktur yang dapat diskalakan dan siap produksi yang benar-benar berfungsi untuk aplikasi dunia nyata, bukan hanya spekulasi kripto.

Visi mereka menarik - tetapi bisakah mereka mengubah ZK dari rasa ingin tahu crypto menjadi kebutuhan utama? Saya akan mempercayainya ketika saya melihat bukti nyata, bukan hanya janji.