Di Balik Hype: Pandanganku tentang Infrastruktur ZK Lagrange untuk Verifikasi AI & Cross-Chain

Saya telah menyelami proyek Lagrange ini, dan sejujurnya, ini sangat menarik dan membuat frustrasi. Mereka sedang membangun apa yang mereka sebut sebagai "infinite proving layer" untuk Web3 - pada dasarnya sebuah infrastruktur zero-knowledge terdesentralisasi yang dapat memverifikasi bukti di seluruh rantai, DeFi, dan inferensi AI. Mereka baru saja meluncurkan token LA mereka setelah mengumpulkan dana sebesar $17,2 juta, dan mereka sudah mendapatkan listing di pertukaran besar.

Melihat Jaringan ZK Prover mereka, ZK Coprocessor, dan sistem DeepProve zkML - ini adalah teknologi yang ambisius, mungkin terlalu ambisius? Pertanyaan di benak saya: apakah ini menyelesaikan masalah yang nyata atau hanya token lain yang mengikuti tren hype ZK dan AI?

Klaim mereka tentang membuat "setiap keputusan AI dapat dibuktikan" terdengar revolusioner dalam teori. Metode verifikasi tradisional memberi tahu kita apa yang terjadi tetapi tidak mengapa atau bagaimana - yang merupakan celah tepat yang ingin diisi oleh Lagrange. Perbedaan ini sangat penting untuk sistem AI di mana alasan di balik keputusan sering kali sama pentingnya dengan keputusan itu sendiri.

Apa yang menarik perhatian saya adalah arsitektur mereka yang memisahkan pembuatan bukti dari lingkungan eksekusi. Ini berarti mereka dapat memverifikasi output AI, operasi SQL yang kompleks, dan data lintas rantai historis - hal-hal yang sulit dilakukan oleh sistem saat ini.

Ekonomi token tampaknya sederhana tetapi berpotensi bermasalah. Permintaan bukti mendorong permintaan token LA, dengan biaya dibayar dalam LA ( atau dikonversi ke LA). Operator dan delegator mendapatkan potongan dari biaya ini, menciptakan ekosistem yang secara teoritis menyelaraskan insentif. Namun, kami telah melihat model ini gagal sebelumnya ketika penggunaan nyata tidak terwujud.

Sistem lelang DARA mereka untuk mencocokkan tugas bukti dengan operator sangat cerdas - mengingatkan saya pada mekanisme buku pesanan tetapi untuk sumber daya komputasi. Namun saya bertanya-tanya apakah kompleksitas ini akan membatasi adopsi.

Kemitraan dengan 0G Labs dan Matter Labs adalah sinyal yang menarik. Tapi saya skeptis - kita telah melihat banyak infrastruktur "terobosan" dalam crypto yang tidak pernah mencapai adopsi dunia nyata.

Ketika mereka mengklaim DeepProve telah "mengverifikasi jutaan komputasi off-chain," saya ingin melihat buktinya. Komputasi apa? Untuk siapa? Dengan nilai ekonomi apa?

Pada tahun 2030, Lagrange membayangkan sistem AI menghasilkan tanda terima kriptografi untuk segala sesuatu yang mereka lakukan. Itu adalah visi yang kuat yang akan secara fundamental mengubah cara kita mempercayai mesin. Namun, jalan dari sini ke sana dipenuhi dengan protokol yang gagal.

Pertanyaannya bukan apakah AI yang dapat diverifikasi itu penting - tentu saja penting. Pertanyaannya adalah apakah pendekatan Lagrange akan menang di ruang yang sangat kompetitif ini. Saya mengamati dengan cermat, tetapi saya belum yakin.