Di era perkembangan pesat kecerdasan buatan saat ini, konsep 'Penambangan' sedang didefinisikan ulang. Platform OpenLedger menunjukkan kepada kita cara 'Penambangan' yang baru, yang tidak lagi memerlukan perangkat keras mahal atau pengetahuan teknis yang profesional, melainkan berfokus pada nilai data.
Inovasi OpenLedger terletak pada mekanisme atribusi uniknya, yang memungkinkan pengguna biasa untuk mendapatkan keuntungan dengan menyediakan data berkualitas tinggi. Jadi, sebagai pengguna biasa, bagaimana cara terlibat dalam proses ini?
Pertama, kita perlu memahami jenis data apa yang diperlukan oleh OpenLedger. Platform tidak menerima semua jenis data, melainkan memiliki persyaratan yang jelas untuk konten yang diunggah: harus memiliki label yang jelas, seperti pertanyaan-jawaban atau instruksi-balasan; organisasi bahasa harus koheren dan tidak repetitif; konten harus memiliki nilai praktis untuk pelatihan atau inferensi model; sekaligus, sumber data perlu bebas dari sengketa hak cipta, sebaiknya konten yang asli atau di bawah lisensi sumber terbuka.
Saat ini, OpenLedger terutama mendukung beberapa jenis data berikut: korpus percakapan, ringkasan teks, anotasi gambar, transkripsi audio, dan data terstruktur. Singkatnya, data yang Anda berikan tidak hanya disimpan, tetapi juga akan digunakan secara nyata oleh model AI, sehingga kualitas data secara langsung mempengaruhi kemungkinan penggunaannya.
Proses partisipasi dalam 'Penambangan' data OpenLedger relatif sederhana. Pengguna perlu mengunjungi antarmuka subnet Datanet, memilih pasar data yang ingin mereka ikuti, kemudian mengikuti petunjuk platform untuk mengunggah data yang memenuhi syarat. Model 'Penambangan' baru ini tidak hanya menciptakan nilai bagi penyedia data, tetapi juga memberikan sumber daya berharga untuk pelatihan model AI.
Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus menerus, pentingnya data semakin menonjol. Model OpenLedger ini mungkin akan membuka era baru dalam monetisasi nilai data, memungkinkan lebih banyak orang untuk terlibat dalam gelombang perkembangan AI dan bersama-sama mendorong kemajuan teknologi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
New_Ser_Ngmi
· 16menit yang lalu
Dianggap Bodoh di depan
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 16jam yang lalu
Satu gelombang lagi dari mimpi palsu di mana para pemula menjadi korban mulai.
Lihat AsliBalas0
NewPumpamentals
· 16jam yang lalu
Data dijual berapa koin?
Lihat AsliBalas0
WenMoon42
· 16jam yang lalu
Ini adalah trik lagi untuk割韭菜.
Lihat AsliBalas0
BackrowObserver
· 16jam yang lalu
be played for suckers的新套路罢了
Lihat AsliBalas0
SnapshotDayLaborer
· 16jam yang lalu
Tetap saja mengolah data.
Lihat AsliBalas0
OldLeekNewSickle
· 16jam yang lalu
Lagi-lagi datang cara baru untuk merugikan para suckers? Dari penambangan penambang menjadi pedagang data, kita para suckers memang tidak layak untuk beristirahat, ya?
Di era perkembangan pesat kecerdasan buatan saat ini, konsep 'Penambangan' sedang didefinisikan ulang. Platform OpenLedger menunjukkan kepada kita cara 'Penambangan' yang baru, yang tidak lagi memerlukan perangkat keras mahal atau pengetahuan teknis yang profesional, melainkan berfokus pada nilai data.
Inovasi OpenLedger terletak pada mekanisme atribusi uniknya, yang memungkinkan pengguna biasa untuk mendapatkan keuntungan dengan menyediakan data berkualitas tinggi. Jadi, sebagai pengguna biasa, bagaimana cara terlibat dalam proses ini?
Pertama, kita perlu memahami jenis data apa yang diperlukan oleh OpenLedger. Platform tidak menerima semua jenis data, melainkan memiliki persyaratan yang jelas untuk konten yang diunggah: harus memiliki label yang jelas, seperti pertanyaan-jawaban atau instruksi-balasan; organisasi bahasa harus koheren dan tidak repetitif; konten harus memiliki nilai praktis untuk pelatihan atau inferensi model; sekaligus, sumber data perlu bebas dari sengketa hak cipta, sebaiknya konten yang asli atau di bawah lisensi sumber terbuka.
Saat ini, OpenLedger terutama mendukung beberapa jenis data berikut: korpus percakapan, ringkasan teks, anotasi gambar, transkripsi audio, dan data terstruktur. Singkatnya, data yang Anda berikan tidak hanya disimpan, tetapi juga akan digunakan secara nyata oleh model AI, sehingga kualitas data secara langsung mempengaruhi kemungkinan penggunaannya.
Proses partisipasi dalam 'Penambangan' data OpenLedger relatif sederhana. Pengguna perlu mengunjungi antarmuka subnet Datanet, memilih pasar data yang ingin mereka ikuti, kemudian mengikuti petunjuk platform untuk mengunggah data yang memenuhi syarat. Model 'Penambangan' baru ini tidak hanya menciptakan nilai bagi penyedia data, tetapi juga memberikan sumber daya berharga untuk pelatihan model AI.
Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus menerus, pentingnya data semakin menonjol. Model OpenLedger ini mungkin akan membuka era baru dalam monetisasi nilai data, memungkinkan lebih banyak orang untuk terlibat dalam gelombang perkembangan AI dan bersama-sama mendorong kemajuan teknologi.