Bidang kesehatan medis sebagai salah satu industri terpenting di dunia, skala pengeluarannya yang besar telah melampaui batas 8 triliun dolar. Namun, industri ini masih menghadapi berbagai tantangan, di antaranya masalah kurangnya transparansi data dan efisiensi yang rendah.

Masalah ini sangat jelas terlihat dalam proses klaim medis. Asimetri informasi antara pasien, rumah sakit, dan perusahaan asuransi sering kali menyebabkan siklus klaim memerlukan waktu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan. Yang lebih parah, adanya penipuan medis dan tagihan palsu tidak hanya merugikan kepentingan lembaga asuransi, tetapi juga membebani pasien secara tambahan. Selain itu, data kesehatan dikuasai oleh sejumlah lembaga terpusat, sehingga kontrol pasien terhadap data mereka sangat terbatas.

Dalam konteks ini, bidang interseksi antara medis dan keuangan sangat membutuhkan lapisan dasar data yang dapat dipercaya, transparan, dan real-time. Mekanisme oracle Pyth tepatnya dapat memenuhi kebutuhan ini, memberikan kemungkinan baru untuk menyelesaikan masalah yang disebutkan di atas.

Pyth sebagai solusi data inovatif, nilai utamanya terletak pada beberapa aspek berikut:

Pertama, Pyth dapat mengunggah biaya medis secara real-time ke blockchain. Data tagihan rumah sakit dan harga obat dapat direkam secara instan di blockchain oleh Pyth, memberikan dasar yang dapat diandalkan untuk penyelesaian otomatis kontrak asuransi.

Kedua, Pyth membantu dalam memfasilitasi finansialisasi data kesehatan. Melalui Pyth, hasil pemeriksaan kesehatan pasien, data aktivitas harian, dan berbagai indikator kesehatan dapat divalidasi, dan data yang telah divalidasi ini dapat digunakan untuk penetapan harga produk keuangan kesehatan, memberikan dasar untuk rencana asuransi yang dipersonalisasi.

Selain itu, Pyth dapat mendorong otomatisasi proses klaim. Kontrak pintar asuransi dapat secara otomatis menilai apakah syarat pembayaran terpenuhi berdasarkan data tagihan medis dan catatan medis yang disediakan oleh Pyth, sehingga secara signifikan memperpendek siklus klaim dan meningkatkan efisiensi.

Akhirnya, arsitektur lintas rantai Pyth memberikan kemudahan untuk pembayaran medis lintas batas. Ini dapat menyediakan pasien internasional dengan data nilai tukar dan tagihan secara real-time, mengurangi gesekan dalam pembayaran lintas batas, dan menyederhanakan proses.

Melihat ke depan, prospek aplikasi Pyth sangat luas. Misalnya, di bidang asuransi kesehatan dinamis, perusahaan asuransi dapat menyesuaikan premi dan cakupan perlindungan secara dinamis berdasarkan data kesehatan waktu nyata yang disediakan oleh Pyth, mewujudkan layanan asuransi yang benar-benar dipersonalisasi.

Secara keseluruhan, Pyth sebagai jembatan data yang menghubungkan sektor kesehatan dan keuangan diharapkan dapat berperan penting dalam meningkatkan efisiensi industri, meningkatkan transparansi data, dan melindungi hak-hak pasien, mendorong seluruh ekosistem keuangan kesehatan menuju arah yang lebih terbuka, efisien, dan adil.