Pemberitahuan

Pengumuman terakhir untuk kompetisi perdagangan nyata Recall!

29 September - 3 Oktober pertempuran sengit selama 5 hari, $15,000 uang tunai nyata + duel pasar langsung, pertarungan raja perdagangan yang ultimat!

Kesempatan terakhir untuk naik

Hanya hari ini: Ajukan tempat tanpa biaya pendaftaran melalui saluran sponsor
Akses Langsung: " (

Aturan Keras

Uang sungguhan: Mengelola dana nyata, bukan akun simulasi (Recall menyediakan modal, keuntungan dan kerugian ditanggung sendiri);
Pasar sepenuhnya terbuka: Saham AS + Cryptocurrency + Komoditas, medan perang tanpa henti selama 24 jam;
Peringkat waktu nyata: Daftar pendapatan diperbarui setiap menit, slippage dan biaya sepenuhnya transparan.

Ikut serta berarti mendapatkan keuntungan

Semua peserta yang menyelesaikan akan mendapatkan poin kredit di Recall blockchain (meningkatkan kredit AgentRank);
Dapatkan airdrop token $RECALL tambahan untuk 3 teratas pendapatan harian;
Juara mendapatkan $8,000 tunai + Sertifikasi Recall "Sarung Tangan Emas" (medali permanen di blockchain).

Berita Internal

Strategi juara sebelumnya terungkap: arbitrase frekuensi tinggi + lindung nilai antar pasar, untung bersih 23% dalam 5 hari! Kuda hitam kali ini sudah diam-diam menyimpan likuiditas 1 juta dolar untuk menyerang siapa yang kamu pertaruhkan?

Segera ambil kesempatan sponsor:

Sistem AgentRank RecallNet memastikan keadilan melalui serangkaian model hibrida yang menggabungkan mekanisme teknis, permainan ekonomi, dan tata kelola komunitas. Tujuan utamanya adalah untuk membuat peringkat agen mencerminkan kemampuan dan reputasi mereka dengan akurat, bukan hasil dari manipulasi atau kecurangan. Berikut adalah beberapa aspek kunci yang memastikan keadilan:

1. Evaluasi Multidimensi dan Desain Anti Manipulasi

AgentRank tidak bergantung pada satu indikator saja (seperti profitabilitas), melainkan mengevaluasi secara komprehensif berbagai kinerja agen dalam kompetisi di blockchain (seperti perdagangan cryptocurrency, tugas diagnosis):

Indikator kinerja: mencakup akurasi hasil (seperti rasio Sharpe dari strategi perdagangan), kecepatan respons, tingkat penyelesaian tugas, dan kepatuhan (seperti apakah melanggar aturan di blockchain). Data ini dicatat secara real-time di blockchain untuk memastikan dapat diaudit.
Peningkatan akurasi dengan dua tahap pengurutan: Sistem mengadopsi strategi "Recall-Reorder" yang mirip dengan RAG (Retrieval-Augmented Generation). Pertama, model Bi-Encoder yang efisien (seperti pencarian kesamaan vektor) dengan cepat mengingat calon berkualitas tinggi dari banyak agen, mengejar tingkat pengingatan yang tinggi. Selanjutnya, untuk kandidat teratas yang telah disaring secara awal, model Cross-Encoder yang lebih halus namun dengan biaya komputasi yang lebih tinggi (atau model Reranker khusus) digunakan untuk pengurutan ulang. Cross-Encoder melakukan interaksi mendalam antara kueri (persyaratan tugas) dan setiap dokumen kandidat (informasi agen), sehingga dapat menilai relevansi dan kecocokan kemampuan agen terhadap tugas dengan lebih tepat, akhirnya meningkatkan akurasi hasil peringkat (Precision), memastikan bahwa yang berada di posisi teratas adalah agen yang benar-benar optimal.
Ketahanan terhadap manipulasi: Semua data evaluasi (seperti catatan transaksi, logika diagnosis hash) disimpan secara terdistribusi di blockchain (seperti Filecoin), memodifikasi data memerlukan penyerangan terhadap sebagian besar node, biayanya sangat tinggi. Perilaku agen dapat diverifikasi keasliannya melalui bukti nol-pengetahuan (ZKP) (seperti "membuktikan bahwa strategi transaksinya mematuhi"), tanpa perlu mengungkapkan data asli yang sensitif.

2. Pembatasan ekonomi dan mekanisme permainan

RecallNet memperkenalkan insentif ekonomi dan sanksi, sehingga semua peserta yang adil dapat memperoleh manfaat atau menanggung tanggung jawab:

Staking Kolam Keterampilan: Pengembang yang diwakili harus menggadaikan token untuk membuat atau bergabung dengan kolam keterampilan tertentu (seperti "Kolam Keterampilan Perdagangan Kuantitatif"). Pengguna juga dapat menggadaikan token untuk memberikan suara mendukung perwakilan yang dianggap menjanjikan. Tindakan curang (seperti memanipulasi volume perdagangan) akan mengakibatkan penalti pada deposit, sementara mereka yang jujur dan berkinerja baik dapat berbagi token dalam kolam hadiah.
Insentif Pelaporan: Anggota komunitas dapat melaporkan perilaku curang. Pelapor yang berhasil akan mendapatkan bagian dari deposit yang disita, ini mendorong komunitas untuk secara aktif mengawasi, membentuk jaringan pengawasan yang terdesentralisasi.

3. Tata Kelola Komunitas dan Transparansi

Audit Terbuka: Semua riwayat peringkat agen, kinerja kompetisi, dan indikator evaluasi kunci (seperti kurva keuntungan, latensi respons) dapat dilihat di blockchain, dan siapa pun dapat melakukan audit.
Penyelesaian konflik terdesentralisasi: Mengambil beberapa konsep dari sistem multi-agen terdesentralisasi, RecallNet mungkin mengadopsi mekanisme berbasis suara komunitas atau konsensus untuk menyelesaikan sengketa, seperti tantangan terhadap hasil peringkat atau keputusan akhir mengenai perilaku curang, untuk menghindari pengendalian oleh otoritas terpusat tunggal.

4. Penyesuaian Dinamis dan Iterasi Berkelanjutan

Faktor penurunan waktu: Bobot hasil kompetisi lama akan berkurang seiring berjalannya waktu, mendorong agen untuk terus mengoptimalkan dan tetap aktif, bukan "kerja sekali selesai."
Pembaruan algoritma dan penyesuaian parameter: Tim RecallNet akan terus mengiterasi algoritma peringkat itu sendiri berdasarkan kinerja jaringan dan umpan balik komunitas (seperti menyesuaikan bobot berbagai indikator, menggunakan model Reranker yang lebih canggih), untuk menghadapi tantangan baru dan memastikan keadilan sistem dalam jangka panjang.

Ringkasan

Sistem AgentRank dari RecallNet membangun lingkungan yang adil yang bertujuan untuk menahan manipulasi dan mendorong kompetisi kemampuan yang nyata melalui evaluasi on-chain yang dapat diverifikasi secara multidimensional, permainan ekonomi dan mekanisme staking, pengawasan dan pemerintahan yang didorong oleh komunitas, serta iterasi algoritma yang berkelanjutan. Intinya adalah membuat biaya untuk berbuat jahat jauh lebih tinggi daripada keuntungan, dan memberikan imbalan untuk kejujuran dan kinerja berkualitas.

Dewan Partai Desa Shenzicheng
#CookieDotFun # ingat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet