Di era digital saat ini, data pribadi kita sedang digunakan secara besar-besaran untuk pelatihan kecerdasan buatan. Namun, sebuah proyek blockchain yang inovatif sedang mengubah lanskap ini, memberikan imbalan yang nyata bagi para kontributor data.

Proyek yang bernama openledger ini mengusulkan konsep "Proof of Attribution", yang pada dasarnya menciptakan sertifikat elektronik yang tidak dapat diubah untuk setiap data. Mekanisme ini dapat disamakan dengan kombinasi "KTP" dan "tagihan" untuk data.

Secara spesifik, setiap data yang diunggah akan mendapatkan identifikasi unik dan dicatat di Blockchain, memastikan bahwa semua perilaku penggunaan dapat ditelusuri. Pada saat yang sama, ketika model AI menggunakan data ini, kontrak pintar akan secara otomatis melakukan penyelesaian berdasarkan aturan yang telah ditetapkan, sehingga pendapatan dapat segera diterima di akun penyedia data.

Mekanisme inovatif ini membawa berbagai dampak positif:

Pertama, itu mewujudkan keadilan. Kontributor data yang sebelumnya tidak dikenal, baik itu pencipta biasa, profesional medis, atau peneliti, dapat mengambil manfaat dari situasi ini dan benar-benar menjadi peserta yang diberi imbalan.

Kedua, ini meningkatkan keterlacakan. Ketika model AI mengalami masalah atau menghadapi pertanyaan, data sumber spesifik dapat dilacak dengan cepat melalui Blockchain.

Akhirnya, itu menciptakan siklus yang menguntungkan. Data berkualitas tinggi mendapatkan lebih banyak imbalan karena penggunaan yang lebih sering, yang pada gilirannya memotivasi kontribusi lebih banyak data berkualitas tinggi.

Dari sudut pandang teknis, sistem ini tidak memerlukan implementasi yang terlalu rumit. Utamanya adalah mencatat metadata kunci dan bobot kontribusi di Blockchain, menggunakan smart contract untuk otomatisasi pembagian hasil. Pada saat yang sama, dengan hanya mengunggah ringkasan data atau menggunakan bukti tanpa pengetahuan untuk melindungi privasi, menjaga verifikasi sambil juga melindungi privasi penyedia data.

Misalnya, di bidang medis, dokter dapat mengunggah data kasus yang dianonimkan ke platform data medis khusus. Ketika model AI menggunakan data ini dan secara nyata meningkatkan akurasi diagnosis, sistem secara otomatis akan mengirimkan imbalan yang sesuai kepada penyedia data berdasarkan kontribusi, yang menjamin transparansi dan menyederhanakan proses.

Mekanisme ini membuka jalan baru untuk pengakuan dan pengembalian nilai data, yang diharapkan dapat memberikan imbalan yang layak bagi penyedia data seiring dengan perkembangan AI.