Jadi grafik ini berisi semua informasi yang perlu Anda ketahui tentang perilaku Bitcoin.

Distribusi skala t-location dengan mu sekitar 5.91 tampaknya paling cocok dengan data nyata. Ini adalah distribusi stabil dalam waktu ( Anda dapat menggunakan seluruh data sejarah 16 tahun atau fokus pada data setelah 2017 jika Anda ingin lebih tepat ).

Ini tidak sempurna, saya perlu memahami data berlebih yang tepat di sebelah kiri puncak distribusi teoritis. Tetapi secara umum kurva teoritis melakukan pekerjaan yang baik.

Distribusi stabil ini dapat digunakan untuk memulihkan hasil dengan mengalikan dengan faktor deterministik log( (t+1)/t). Inilah cara Anda mendapatkan hukum kekuatan. Ternyata hukum kekuatan ini hanyalah median dari semua jalur yang mungkin memiliki distribusi ini.

Ini sangat luar biasa karena ini berarti Bitcoin memiliki komponen stokastik (acak) dan yang deterministik (diberikan fungsi sederhana dari waktu).

Anda kemudian dapat mensimulasikan imbal hasil ini menggunakan distribusi teoretis dan parameter yang diekstrak mu, sigma, dan nu.

Bitcoin memang sangat dapat diprediksi.