Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan cepatnya perkembangan infrastruktur AI dan munculnya kerangka kerja kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh Web3 dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan terlebih dahulu mengadopsi transaksi dan interaksi di blockchain secara besar-besaran, mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" yang benar-benar ada di blockchain.
AI Agent tidak lagi sekadar "robot penyihir" yang menjalankan skrip, tetapi merupakan entitas cerdas yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat penilaian kompleks secara mandiri, sedang membentuk ulang tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Ini menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang beralih dari paradigma "partisipasi manusia" menjadi "simbiosis manusia-mesin" yang baru.
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah ada sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa batas dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi dan verifikasi identitas terbesar yang terverifikasi di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi identitas untuk blockchain terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, dan lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang berkembang dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun tiga mekanisme: identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang dipengaruhi manusia, berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam bidang sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar autentikasi identitas yang kokoh.
Atribut sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent dalam skenario sosial semakin luas. Seperti idola virtual AI Luna yang dapat mengelola akun sosial dan menerbitkan konten secara mandiri; AIXBT berfungsi sebagai analis intelijen pasar kripto yang didorong oleh kecerdasan buatan, menulis wawasan pasar dan rekomendasi investasi sepanjang waktu. Entitas cerdas semacam ini membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, menjadi "pengaruh komunitas digital" yang baru, dan memainkan peran penting dalam panduan opini di jaringan sosial berbasis blockchain.
Atribut Keuangan AI Agent:
Manajemen Aset Otonom: Beberapa AI Agent canggih telah berhasil menerbitkan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat terintegrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, memiliki hak kustodian aset, menyelesaikan kontrol penuh dari pembuatan aset, pengenalan niat hingga pelaksanaan transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai yang mulus. Misalnya, Virtuals Protocol mendorong penerbitan koin mandiri oleh AI Agent dan manajemen aset, memungkinkan mereka menerbitkan token berdasarkan strategi mereka sendiri, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi on-chain, membuka era "Ekonomi Subjek AI" yang berpengaruh luas.
Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran sebagai manajer investasi dan analis pasar, bergantung pada kemampuan model besar dalam memproses data real-time di blockchain, untuk merumuskan strategi perdagangan dengan tepat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di platform seperti DeFAI, Paravel, dan Polytrader, AI telah diintegrasikan ke dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan ketajaman pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas di blockchain yang sebenarnya.
Pembayaran Mandiri di Blockchain: Tindakan pembayaran pada dasarnya adalah transfer kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identitas yang jelas. Ketika AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan identitas, mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan kepatuhan dan pelacakan di masa depan untuk DeFi, DAO, RWA, dll. Sementara itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, memberikan dasar pengendalian risiko dan kepercayaan untuk protokol.
Atribut tata kelola AI Agent: Dalam tata kelola DAO, AI Agent dapat menganalisis proposal secara otomatis, mengevaluasi opini komunitas, dan memprediksi efek implementasi. Melalui pembelajaran mendalam terhadap data pemungutan suara dan tata kelola historis, agen dapat memberikan saran optimasi untuk komunitas, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, dan mengurangi risiko keputusan yang dipengaruhi manusia.
Penerapan AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan terpercaya (DID) sangat penting. Kurangnya verifikasi identitas yang efektif dapat menyebabkan AI Agent disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya merupakan fondasi untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan keseluruhan ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipan lain termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden grup teknologi digital tertentu, mantan Chief Product Officer teknologi keamanan tertentu, mantan Manajer Umum platform identitas digital global tertentu.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di suatu grup, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identitas. Tim telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan konsensus tinggi, memiliki kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent di blockchain mendapatkan identifier desentralisasi unik (DID), dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan eksternal tidak dapat mengintip detail operasi internal, secara efektif membangun penghalang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terintegrasi, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru terintegrasi dengan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, dengan keaslian dan ketidakberubahan yang terjamin.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan terpercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memverifikasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keberagaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, MEDIA Score telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, dan Linea, sebagai standar referensi penting dalam penyaringan kelayakan airdrop. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu pihak proyek mengenali pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari perwakilan.
Pengaruh: Pengaruh sosial dan digital dari perwakilan.
Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perwakilan.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan AI agen.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi lingkaran logis dari "kemampuan" ke "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA berfokus pada penilaian partisipasi multidimensi pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktis, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah partisipasi dalam komunitas atau jaringan, mencerminkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) menilai apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili tingkat penerimaan agen dalam penggunaan nyata, yang merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini bertingkat, dengan struktur yang jelas, dapat mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekologi dari AI Agent, sehingga memungkinkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, dan Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin utama dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan tinggi dan sangat dapat dipercaya, hal yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara ilegal, diserang, atau mengalami intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan dapat segera terdeteksi dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang memantau setiap proses interaksi secara real-time, memastikan bahwa semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan memberikan peringkat serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Bagikan
Komentar
0/400
TooScaredToSell
· 6jam yang lalu
Melakukan ini hanya berarti memperdagangkan konsep.
Lihat AsliBalas0
airdrop_huntress
· 6jam yang lalu
Hanya ini? Tidak bisa mengerti
Lihat AsliBalas0
faded_wojak.eth
· 6jam yang lalu
Ini adalah Bot web3 lagi, tidak menarik.
Lihat AsliBalas0
LidoStakeAddict
· 6jam yang lalu
Ngapain bikin begitu banyak AI, lebih baik langsung stake ETH saja.
Lihat AsliBalas0
ThatsNotARugPull
· 6jam yang lalu
Sekali lagi, ini hanya proyek AI jebakan.
Lihat AsliBalas0
BridgeNomad
· 6jam yang lalu
sejujurnya solusi "kepercayaan" lain yang membuat saya teringat pada trauma wormhole saat ini...
Trusta.AI: Membangun infrastruktur identifikasi AI tepercaya Web3 yang memimpin era baru simbiosis manusia dan mesin
Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan cepatnya perkembangan infrastruktur AI dan munculnya kerangka kerja kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh Web3 dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan terlebih dahulu mengadopsi transaksi dan interaksi di blockchain secara besar-besaran, mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" yang benar-benar ada di blockchain.
AI Agent tidak lagi sekadar "robot penyihir" yang menjalankan skrip, tetapi merupakan entitas cerdas yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat penilaian kompleks secara mandiri, sedang membentuk ulang tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Ini menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang beralih dari paradigma "partisipasi manusia" menjadi "simbiosis manusia-mesin" yang baru.
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah ada sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa batas dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi dan verifikasi identitas terbesar yang terverifikasi di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi identitas untuk blockchain terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, dan lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang berkembang dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun tiga mekanisme: identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang dipengaruhi manusia, berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam bidang sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar autentikasi identitas yang kokoh.
Atribut sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent dalam skenario sosial semakin luas. Seperti idola virtual AI Luna yang dapat mengelola akun sosial dan menerbitkan konten secara mandiri; AIXBT berfungsi sebagai analis intelijen pasar kripto yang didorong oleh kecerdasan buatan, menulis wawasan pasar dan rekomendasi investasi sepanjang waktu. Entitas cerdas semacam ini membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, menjadi "pengaruh komunitas digital" yang baru, dan memainkan peran penting dalam panduan opini di jaringan sosial berbasis blockchain.
Atribut Keuangan AI Agent:
Manajemen Aset Otonom: Beberapa AI Agent canggih telah berhasil menerbitkan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat terintegrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, memiliki hak kustodian aset, menyelesaikan kontrol penuh dari pembuatan aset, pengenalan niat hingga pelaksanaan transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai yang mulus. Misalnya, Virtuals Protocol mendorong penerbitan koin mandiri oleh AI Agent dan manajemen aset, memungkinkan mereka menerbitkan token berdasarkan strategi mereka sendiri, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi on-chain, membuka era "Ekonomi Subjek AI" yang berpengaruh luas.
Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran sebagai manajer investasi dan analis pasar, bergantung pada kemampuan model besar dalam memproses data real-time di blockchain, untuk merumuskan strategi perdagangan dengan tepat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di platform seperti DeFAI, Paravel, dan Polytrader, AI telah diintegrasikan ke dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan ketajaman pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas di blockchain yang sebenarnya.
Pembayaran Mandiri di Blockchain: Tindakan pembayaran pada dasarnya adalah transfer kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identitas yang jelas. Ketika AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan identitas, mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan kepatuhan dan pelacakan di masa depan untuk DeFi, DAO, RWA, dll. Sementara itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, memberikan dasar pengendalian risiko dan kepercayaan untuk protokol.
Penerapan AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan terpercaya (DID) sangat penting. Kurangnya verifikasi identitas yang efektif dapat menyebabkan AI Agent disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya merupakan fondasi untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan keseluruhan ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipan lain termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden grup teknologi digital tertentu, mantan Chief Product Officer teknologi keamanan tertentu, mantan Manajer Umum platform identitas digital global tertentu.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di suatu grup, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identitas. Tim telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan konsensus tinggi, memiliki kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent di blockchain mendapatkan identifier desentralisasi unik (DID), dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan eksternal tidak dapat mengintip detail operasi internal, secara efektif membangun penghalang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terintegrasi, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru terintegrasi dengan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, dengan keaslian dan ketidakberubahan yang terjamin.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan terpercaya.
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, MEDIA Score telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, dan Linea, sebagai standar referensi penting dalam penyaringan kelayakan airdrop. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu pihak proyek mengenali pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi lingkaran logis dari "kemampuan" ke "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA berfokus pada penilaian partisipasi multidimensi pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktis, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah partisipasi dalam komunitas atau jaringan, mencerminkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) menilai apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili tingkat penerimaan agen dalam penggunaan nyata, yang merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini bertingkat, dengan struktur yang jelas, dapat mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekologi dari AI Agent, sehingga memungkinkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, dan Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin utama dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan tinggi dan sangat dapat dipercaya, hal yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara ilegal, diserang, atau mengalami intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan dapat segera terdeteksi dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang memantau setiap proses interaksi secara real-time, memastikan bahwa semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan memberikan peringkat serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi.