Teknologi bukti nol pengetahuan (ZK) Lagrange menunjukkan potensi kuatnya di berbagai bidang, berikut adalah sepuluh kasus aplikasi representatif di mana teknologi ini telah diterapkan, menunjukkan inovasi penggunaannya dalam skenario nyata.
1. Verifikasi diagnosis medis yang dibantu AI: Lagrange bekerja sama dengan lembaga medis untuk mengembangkan sistem DeepProve, yang digunakan untuk memverifikasi akurasi output model AI dalam analisis citra medis. Sistem ini telah berhasil diterapkan dalam skrining awal kanker payudara, memastikan keandalan dan integritas hasil diagnosis.
2. Manajemen Risiko DeFi Lintas Rantai: Dalam bidang keuangan terdesentralisasi (DeFi), Lagrange menyediakan layanan verifikasi data real-time untuk platform multi-chain seperti Ethereum dan Solana. Misalnya, platform pinjaman memanfaatkan teknologi Lagrange untuk memverifikasi rasio jaminan aset lintas rantai pengguna, yang secara efektif mengurangi risiko likuidasi.
3. Solusi skalabilitas Layer2: Lagrange mendukung banyak proyek Layer2 (seperti Mantle) untuk menghasilkan bukti transaksi massal, secara signifikan meningkatkan kapasitas pemrosesan transaksi. Dapat memproses lebih dari 2 juta transaksi setiap hari, sambil mengurangi biaya Gas sebesar 90%, yang secara besar-besaran meningkatkan skalabilitas blockchain.
4. Verifikasi keamanan mengemudi otomatis: Pabrikan mobil sedang menggunakan teknologi bukti ZK Lagrange untuk memverifikasi logika keputusan AI mengemudi otomatis dalam situasi ekstrem, memastikan bahwa algoritma memenuhi standar keamanan yang ketat, memberikan dukungan penting untuk pengembangan teknologi mengemudi otomatis.
5. Perlindungan Hak Cipta NFT: Melalui teknologi verifikasi lintas rantai, Lagrange menyediakan bukti yang dapat diverifikasi tentang sejarah kreasi untuk platform perdagangan NFT, secara efektif memerangi tindakan pemalsuan dan meningkatkan tingkat kepercayaan di pasar seni digital.
6. Inovasi Pembiayaan Rantai Pasokan: Perusahaan logistik menggunakan jaringan Lagrange untuk memverifikasi keaslian data pengiriman global, mencapai penyelesaian pembiayaan perdagangan dalam hitungan detik. Teknologi ini telah diterapkan secara praktis dalam rantai perdagangan karet di Asia Tenggara, secara signifikan meningkatkan efisiensi keuangan rantai pasokan.
7. Optimasi Simulasi Militer: Algoritma Lagrange diterapkan untuk mengoptimalkan simulasi ledakan dampak hulu ledak, meningkatkan akurasi desain balistik. Teknologi ini berasal dari simulasi numerik AUTODYN, menunjukkan potensi aplikasi teknologi ZK di bidang militer yang sangat rahasia.
8. Rekomendasi yang dipersonalisasi dengan perlindungan privasi: Platform e-commerce menggunakan co-processor ZK Lagrange untuk menganalisis data perilaku pengguna, sambil memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, serta memastikan bahwa data asli tidak bocor melalui bukti, menyeimbangkan pengalaman pengguna dan perlindungan privasi.
9. Verifikasi data emisi karbon: Dalam pasar perdagangan karbon, Lagrange menyediakan layanan verifikasi ZK untuk data konsumsi energi perusahaan. Saat ini telah mencakup 300 pabrik di Eropa, secara signifikan meningkatkan efisiensi audit pengurangan emisi tahunan, dan memberikan dukungan teknis untuk pencapaian target netralitas karbon.
10. Pertukaran Aset Permainan Lintas Rantai: Game blockchain "Illuvium" mengintegrasikan protokol Lagrange, mewujudkan verifikasi lintas rantai aset game antara Ethereum dan Immutable X, memberikan pengalaman transfer aset yang mulus bagi pemain, dan memperluas kemungkinan permainan blockchain.
Kasus aplikasi ini semua bergantung pada coprocessor ZK Lagrange dan jaringan yang terdiri dari lebih dari 85 node. Diketahui bahwa jaringan uji telah menghasilkan lebih dari 11 juta bukti, sementara jaringan utama diperkirakan akan diluncurkan secara resmi pada kuartal ketiga tahun 2025. Teknologi Lagrange menunjukkan potensi transformasional di berbagai bidang, membuka jalan untuk penerapan luas teknologi blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Bagikan
Komentar
0/400
ForkMaster
· 2jam yang lalu
Kuartal ketiga 2025? Atau lebih baik kita ikuti biaya sekolah ketiga anak itu dulu.
Lihat AsliBalas0
MissedTheBoat
· 10jam yang lalu
Membeli Rig Penambangan untuk pensiun, hasilnya sudah tinggal di panti jompo.
Lihat AsliBalas0
UnluckyMiner
· 10jam yang lalu
Zero knowledge bisa buat apa, kan cuma play people for suckers.
Teknologi bukti nol pengetahuan (ZK) Lagrange menunjukkan potensi kuatnya di berbagai bidang, berikut adalah sepuluh kasus aplikasi representatif di mana teknologi ini telah diterapkan, menunjukkan inovasi penggunaannya dalam skenario nyata.
1. Verifikasi diagnosis medis yang dibantu AI:
Lagrange bekerja sama dengan lembaga medis untuk mengembangkan sistem DeepProve, yang digunakan untuk memverifikasi akurasi output model AI dalam analisis citra medis. Sistem ini telah berhasil diterapkan dalam skrining awal kanker payudara, memastikan keandalan dan integritas hasil diagnosis.
2. Manajemen Risiko DeFi Lintas Rantai:
Dalam bidang keuangan terdesentralisasi (DeFi), Lagrange menyediakan layanan verifikasi data real-time untuk platform multi-chain seperti Ethereum dan Solana. Misalnya, platform pinjaman memanfaatkan teknologi Lagrange untuk memverifikasi rasio jaminan aset lintas rantai pengguna, yang secara efektif mengurangi risiko likuidasi.
3. Solusi skalabilitas Layer2:
Lagrange mendukung banyak proyek Layer2 (seperti Mantle) untuk menghasilkan bukti transaksi massal, secara signifikan meningkatkan kapasitas pemrosesan transaksi. Dapat memproses lebih dari 2 juta transaksi setiap hari, sambil mengurangi biaya Gas sebesar 90%, yang secara besar-besaran meningkatkan skalabilitas blockchain.
4. Verifikasi keamanan mengemudi otomatis:
Pabrikan mobil sedang menggunakan teknologi bukti ZK Lagrange untuk memverifikasi logika keputusan AI mengemudi otomatis dalam situasi ekstrem, memastikan bahwa algoritma memenuhi standar keamanan yang ketat, memberikan dukungan penting untuk pengembangan teknologi mengemudi otomatis.
5. Perlindungan Hak Cipta NFT:
Melalui teknologi verifikasi lintas rantai, Lagrange menyediakan bukti yang dapat diverifikasi tentang sejarah kreasi untuk platform perdagangan NFT, secara efektif memerangi tindakan pemalsuan dan meningkatkan tingkat kepercayaan di pasar seni digital.
6. Inovasi Pembiayaan Rantai Pasokan:
Perusahaan logistik menggunakan jaringan Lagrange untuk memverifikasi keaslian data pengiriman global, mencapai penyelesaian pembiayaan perdagangan dalam hitungan detik. Teknologi ini telah diterapkan secara praktis dalam rantai perdagangan karet di Asia Tenggara, secara signifikan meningkatkan efisiensi keuangan rantai pasokan.
7. Optimasi Simulasi Militer:
Algoritma Lagrange diterapkan untuk mengoptimalkan simulasi ledakan dampak hulu ledak, meningkatkan akurasi desain balistik. Teknologi ini berasal dari simulasi numerik AUTODYN, menunjukkan potensi aplikasi teknologi ZK di bidang militer yang sangat rahasia.
8. Rekomendasi yang dipersonalisasi dengan perlindungan privasi:
Platform e-commerce menggunakan co-processor ZK Lagrange untuk menganalisis data perilaku pengguna, sambil memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, serta memastikan bahwa data asli tidak bocor melalui bukti, menyeimbangkan pengalaman pengguna dan perlindungan privasi.
9. Verifikasi data emisi karbon:
Dalam pasar perdagangan karbon, Lagrange menyediakan layanan verifikasi ZK untuk data konsumsi energi perusahaan. Saat ini telah mencakup 300 pabrik di Eropa, secara signifikan meningkatkan efisiensi audit pengurangan emisi tahunan, dan memberikan dukungan teknis untuk pencapaian target netralitas karbon.
10. Pertukaran Aset Permainan Lintas Rantai:
Game blockchain "Illuvium" mengintegrasikan protokol Lagrange, mewujudkan verifikasi lintas rantai aset game antara Ethereum dan Immutable X, memberikan pengalaman transfer aset yang mulus bagi pemain, dan memperluas kemungkinan permainan blockchain.
Kasus aplikasi ini semua bergantung pada coprocessor ZK Lagrange dan jaringan yang terdiri dari lebih dari 85 node. Diketahui bahwa jaringan uji telah menghasilkan lebih dari 11 juta bukti, sementara jaringan utama diperkirakan akan diluncurkan secara resmi pada kuartal ketiga tahun 2025. Teknologi Lagrange menunjukkan potensi transformasional di berbagai bidang, membuka jalan untuk penerapan luas teknologi blockchain.