Penelitian Kedalaman Rumput: DePIN Bintang Baru yang Menarik, Pengguncang Industri Data AI

Grass adalah jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ( DePIN ), yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, mendukung pengembangan kecerdasan buatan ( AI ). Proyek ini berusaha untuk mendistribusikan kembali nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa, membangun lapisan data internet yang terdesentralisasi.

1. Latar Belakang Industri

Ketika demokratisasi daya DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus. DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui ekonomi token, membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; sementara itu, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.

Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknologi yang optimal. Disrupsi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.

1.1 DePIN: Mengubah Paradigma Global Infrastruktur

DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik yang terdistribusi secara global melalui teknologi blockchain. Logika inti dari ini adalah: mendorong kontribusi komunitas dengan insentif token untuk memanfaatkan sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.

Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.

DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.

Menurut data publik, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar USD, tetapi tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan dapat tumbuh 100-1000 kali. Pada tahun 2024, total kapitalisasi pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.

1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan eksplosif dan kontradiksi struktural

Pengambilan dan pengolahan data AI adalah kekuatan pendorong utama dalam perkembangan kecerdasan buatan. Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.

Namun, penyediaan data tradisional menghadapi banyak titik sakit:

• Hambatan data: Perusahaan inti/pemangku kepentingan besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil
• Pulau data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan.
• Privasi data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta.
• Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%
• Gangguan pada rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data di kemudian hari.

DePIN menyediakan jalur solusi untuk masalah-masalah ini:

• Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node, mengurangi biaya pengumpulan, meningkatkan efisiensi dan skala
• Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data melalui mekanisme insentif
• Pembersihan dan pelabelan terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol-pengetahuan untuk memastikan keaslian data
• Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.

Proyek Grass terletak di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi, yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.

2. Informasi Dasar Proyek

Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukar bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen di masa depan.

Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token—dalam satu tahun, berhasil menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token mengalami kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, yang membuktikan logika bisnisnya.

Proyek mendapatkan dukungan dari modal teratas seperti Polychain dan Hack VC, memanfaatkan rantai performa tinggi Solana untuk mewujudkan pengakuan dan peredaran data.

2.1 Lingkup Bisnis

Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).

Intinya adalah melalui jaringan agen perumahan, memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan perwakilan geografis.

Visi Grass adalah untuk menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, divalidasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah untuk memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.

Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk mulai berpartisipasi: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan, dan mulai menghasilkan Poin Grass. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi bonus pertumbuhan AI.

2.2 Perkembangan

• Pertengahan 2022: Proyek diajukan oleh Wynd Labs
• Awal 2023: Mulai membangun produk
• Tahun 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar
• Akhir 2023: Meluncurkan ekstensi Chrome, mulai pengujian pengguna
• April 2024: lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung
• 21 Oktober 2024: Mengumumkan airdrop pertama, mendistribusikan 100 juta token GRASS
• 28 Oktober 2024: Meluncurkan bursa, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari
• Saat ini: Melanjutkan ekspansi, melakukan insentif pengguna tahap kedua; berencana meluncurkan aplikasi mobile

2.3 Situasi Tim

Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar master dalam matematika dan statistik dari University of York dan gelar sarjana dalam fisika teknik dari McMaster University.

Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, serta memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.

Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.

2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja yang Penting

Situasi pendanaan:

• Putaran benih: $3,5 juta pendanaan selesai pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital
• Putaran A: Diselesaikan pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi dari Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard

Mitra:

• Dibangun di atas jaringan Solana, memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitasnya

3. Analisis Teknologi Proyek

Grass berusaha mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.

Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja siklik, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman, desentralisasi dalam seluruh rantai, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.

3.1 Arsitektur Teknologi Inti: Sovereign Data Rollup

Grass sedang membangun agregator data kedaulatan pertama. Ini menyederhanakan pengadaan dan transformasi data melalui jaringan node Grass yang terdistribusi secara global, sehingga memungkinkan akses data Web terstruktur yang bersifat umum untuk AI. Infrastruktur didukung oleh Rollup data khusus di atas Solana, yang dirancang untuk mengelola seluruh siklus hidup data—sumber, pemrosesan, verifikasi, dan pembangunan dataset. Arsitektur berfokus pada komponen berikut:

1. Jaringan node:

   • Terdiri dari tiga lapisan: validator, router, dan node Grass
   • Pengguna berbagi bandwidth dengan menginstal ekstensi/aplikasi, membentuk jaringan terdistribusi secara global
   • Router Grass menghubungkan node dan validator, bertanggung jawab untuk manajemen jaringan dan perantara bandwidth
   • Validator menerima, memverifikasi, dan memproses transaksi yang didistribusikan oleh router secara massal, menghasilkan bukti ZK

2. Pembuktian nol pengetahuan(ZK) prosesor:

   • Menggunakan ZKP untuk memverifikasi sumber data, memastikan privasi dan integritas data
   • Menghasilkan bukti di blockchain, memverifikasi sumber data, dan melacak siklus hidupnya

3. Buku data:

   • Menghubungkan data yang diambil dengan lapisan penyelesaian L1
   • Melalui jaringan Layer 2 Grass ( yang berbasis Solana ) untuk mencatat data
   • Membentuk "Gulungan Data Kedaulatan" (Sovereign Data Rollup)
   • Memastikan transparansi data dan keterlacakan

3.2 Terobosan Teknologi dan Kelayakan

Desain teknis Grass membentuk solusi lengkap, mendukung visi teknisnya:

• Menerapkan konsep DePIN pada pengambilan data jaringan, mengisi kekosongan desentralisasi dalam pengumpulan data AI
• Menggunakan ZKP untuk memverifikasi sumber data, menyelesaikan masalah privasi dan kepercayaan pada pengambilan terpusat tradisional
• Membangun jaringan Layer 2 untuk menangani transaksi data dengan throughput tinggi, memanfaatkan keunggulan Solana
• Merencanakan peluncuran teknologi "pencarian konteks waktu nyata", untuk meningkatkan kemampuan penyediaan data waktu nyata.

Namun, saat ini masih dalam tahap pengujian, pengumpulan data diproses oleh sistem terpusat, yang mungkin membatasi pencapaian desentralisasi sepenuhnya. Perlu memperhatikan kemajuan penerapan jaringan Layer 2 di masa depan, untuk memastikan tercapainya visi tersebut.

4. Roda Penerbangan Model Bisnis

Grass menyajikan sebuah roda bisnis yang hampir sempurna. Roda berputar menggerakkan pasokan, tetapi tidak dapat mengangkat permintaan.

• Sisi pasokan: 2,5 juta node menangkap 100TB data mentah per hari, setelah diverifikasi oleh ZK untuk membentuk kumpulan data yang sesuai.
• Sisi permintaan: Perusahaan AI melakukan pengadaan sesuai kebutuhan, pendapatan dikembalikan ke ekosistem melalui token, menyelesaikan "lembah→data→arus kas" alkimia ( Sisi permintaan belum terverifikasi—apakah perusahaan AI akan membayar untuk data terdesentralisasi, masih menunggu bukti pesanan berskala )

4.1 Model Bisnis Tertutup: Memanfaatkan Insentif Token Secara Maksimal

Model bisnis Grass dapat dirangkum sebagai: pengguna menyumbangkan bandwidth untuk mendapatkan penghargaan Grass Points → mengikis sumber data publik dari halaman web → perusahaan AI membeli data → pendapatan didistribusikan melalui token membentuk siklus tertutup.

1. Kontribusi pengguna bandwidth:

   • Instal ekstensi/program berbagi bandwidth
   • Rekomendasikan teman untuk mendapatkan hadiah tambahan
   • Grass Points dihitung berdasarkan penggunaan bandwidth, lokasi geografis, dan faktor lainnya

2. Mengambil sumber data publik dari halaman web:

   • Memanfaatkan bandwidth yang tidak digunakan oleh pengguna dan aliran relai untuk menangkap data Web publik
   • Menyediakan sumber data yang beragam dan representatif secara geografis

3. Perusahaan AI membeli data:

   • Perusahaan AI membeli kumpulan data terstruktur melalui jaringan Grass untuk pelatihan model

4. Lingkaran Pendapatan:

   • Pendapatan jaringan dialokasikan kepada pengguna melalui token GRASS
   • Token dapat digunakan untuk dipertaruhkan pada router, mendukung lalu lintas jaringan dan menghasilkan imbalan

4.2 Inovasi Model dan Keberhasilan

Inovasi terbesar dalam model bisnis Grass adalah membentuk siklus umpan balik positif melalui sistem rekomendasi dan penghargaan token. Grass berusaha untuk mendistribusikan kembali nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.

Keberhasilan model bisnisnya tidak terlepas dari faktor-faktor berikut:

• Tingkat partisipasi pengguna tinggi: lebih dari 2,5 juta pengguna, menunjukkan kemudahan penggunaan dan daya tarik komunitas
• Kesesuaian pasar: mengisi kekosongan lapisan data terdesentralisasi,