Ekosistem AI sedang berkembang ke arah distribusi dan kegunaan
Selama sebulan terakhir, bidang kecerdasan buatan menunjukkan tren perkembangan yang menarik: AI dari perusahaan teknologi besar bergerak ke arah distribusi, sementara AI berbasis blockchain telah bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Di bidang AI tradisional, kami melihat dua tren yang signifikan. Pertama, model AI semakin ringan dan portabel. Teknologi cerdas lokal yang diluncurkan oleh Apple dan penyebaran berbagai model AI offline adalah buktinya. Ini berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat data besar, tetapi dapat diterapkan di smartphone, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Kedua, kemampuan kolaborasi antara sistem AI sedang meningkat. Beberapa asisten AI telah mencapai komunikasi langsung antar AI melalui protokol dialog multi-agen, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari agen tunggal ke kelompok kolaboratif.
Perkembangan ini menimbulkan pertanyaan kunci: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara berbagai instance AI yang berjalan secara terdistribusi saat sistem AI sangat terdistribusi? Masalah ini menyoroti pentingnya mekanisme verifikasi terdesentralisasi.
Sementara itu, bidang AI blockchain juga berkembang pesat. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada pembuktian konsep, sekarang mulai beralih ke pembangunan infrastruktur yang lebih praktis. Fokus pasar telah beralih dari platform penerbitan token sederhana ke pembangunan sistematik infrastruktur AI yang mendasarinya.
Kami melihat beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja yang terampil dalam hal daya komputasi, inferensi, anotasi data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, serta insentif data terdistribusi. Tren pembagian kerja yang terampil ini mencerminkan kebutuhan nyata pasar terhadap infrastruktur, serta pencarian untuk optimasi efisiensi.
Jalur perkembangan AI tradisional dan AI blockchain secara bertahap saling beririsan. Yang pertama semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola desentralisasi; yang terakhir memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi realisasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya diharapkan dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, tetapi merupakan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fungsi inti seperti daya komputasi, pemrosesan data, dan penalaran masih dilakukan di luar rantai, namun tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kepercayaan sistem melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, batas antara web2 dan web3 semakin kabur, dan inovasi yang terintegrasi akan menjadi tren utama di masa depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Evolusi dua arah ekosistem AI: Tradisional menuju terdistribusi, Blockchain cenderung praktis
Ekosistem AI sedang berkembang ke arah distribusi dan kegunaan
Selama sebulan terakhir, bidang kecerdasan buatan menunjukkan tren perkembangan yang menarik: AI dari perusahaan teknologi besar bergerak ke arah distribusi, sementara AI berbasis blockchain telah bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Di bidang AI tradisional, kami melihat dua tren yang signifikan. Pertama, model AI semakin ringan dan portabel. Teknologi cerdas lokal yang diluncurkan oleh Apple dan penyebaran berbagai model AI offline adalah buktinya. Ini berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat data besar, tetapi dapat diterapkan di smartphone, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Kedua, kemampuan kolaborasi antara sistem AI sedang meningkat. Beberapa asisten AI telah mencapai komunikasi langsung antar AI melalui protokol dialog multi-agen, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari agen tunggal ke kelompok kolaboratif.
Perkembangan ini menimbulkan pertanyaan kunci: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara berbagai instance AI yang berjalan secara terdistribusi saat sistem AI sangat terdistribusi? Masalah ini menyoroti pentingnya mekanisme verifikasi terdesentralisasi.
Sementara itu, bidang AI blockchain juga berkembang pesat. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada pembuktian konsep, sekarang mulai beralih ke pembangunan infrastruktur yang lebih praktis. Fokus pasar telah beralih dari platform penerbitan token sederhana ke pembangunan sistematik infrastruktur AI yang mendasarinya.
Kami melihat beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja yang terampil dalam hal daya komputasi, inferensi, anotasi data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, serta insentif data terdistribusi. Tren pembagian kerja yang terampil ini mencerminkan kebutuhan nyata pasar terhadap infrastruktur, serta pencarian untuk optimasi efisiensi.
Jalur perkembangan AI tradisional dan AI blockchain secara bertahap saling beririsan. Yang pertama semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola desentralisasi; yang terakhir memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi realisasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya diharapkan dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, tetapi merupakan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fungsi inti seperti daya komputasi, pemrosesan data, dan penalaran masih dilakukan di luar rantai, namun tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kepercayaan sistem melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, batas antara web2 dan web3 semakin kabur, dan inovasi yang terintegrasi akan menjadi tren utama di masa depan.