MCP: Infrastruktur dasar inti dari ekosistem Web3 AI Agent
MCP dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ia memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur seperti plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI, dan kini sedang direka ulang dalam konteks Web3.
Gambaran Umum MCP
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih lancar antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terpadu dalam bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan pengembang AI Agent dan alat:
AI Agent dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data waktu nyata
Pengembang alat dapat melakukan integrasi sekali, digunakan lintas platform
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat berinteroperasi, dan rendah gesekan.
Perbedaan MCP dengan API tradisional
Desain API tradisional ditujukan untuk melayani manusia, bukan prioritas untuk AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API.
MCP menyediakan format panggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agen. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agen otonom.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.
Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam "membuat roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi yang disesuaikan. Setiap kali menghubungkan sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, menyebabkan lonjakan biaya pengembangan.
Untuk mengatasi kendala ini, generasi berikutnya dari AI Agent memerlukan arsitektur yang lebih modular dan berbentuk Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga dengan mulus. Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada MCP dan protokol A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar Server MCP terdesentralisasi yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:
Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP.
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mencapai komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat kepada Agen
A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agensi
Kombinasi Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk dataset yang langka.
Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning" yaitu alat jahat yang menyamar sebagai plugin yang sah untuk menipu Agent
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, membangun sistem kepercayaan server MCP dengan menggabungkan sistem reputasi di blockchain.
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time, menghindari titik kegagalan tunggal dalam sistem terpusat
Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk merilis sumber data ESG dan memperkaya keberagaman ekosistem.
Saat ini, sebagian besar infrastruktur Server MCP masih melakukan pencocokan alat melalui pemrosesan perintah bahasa alami pengguna. Di masa depan, AI Agent akan dapat secara mandiri mencari alat MCP yang diperlukan untuk menyelesaikan tujuan tugas yang kompleks.
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang diutamakan" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
MCP sendiri adalah lapisan protokol dasar, nilai dan potensinya yang sebenarnya hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan pintar ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
7
Bagikan
Komentar
0/400
Blockblind
· 31menit yang lalu
Ada istilah baru mcp mac... Sepertinya saya mengerti, tapi sepertinya tidak mengerti.
Lihat AsliBalas0
FastLeaver
· 5jam yang lalu
Sekali lagi membuat barang-barang bertele-tele ini
Lihat AsliBalas0
BearMarketBarber
· 21jam yang lalu
Barang ini benar-benar bisa membuat sesuatu yang menarik.
Lihat AsliBalas0
DegenMcsleepless
· 07-28 07:37
Kembali membicarakan konsep, ada kegunaan besar apa?
Lihat AsliBalas0
GasFeeWhisperer
· 07-28 07:31
Hmm, pernah bermain ini, prospeknya terasa cukup baik.
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLord
· 07-28 07:23
Apakah benda ini masih tidak bisa masuk ke dalam blockchain?
MCP: Revolusi infrastruktur ekosistem Agen AI Web3
MCP: Infrastruktur dasar inti dari ekosistem Web3 AI Agent
MCP dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ia memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur seperti plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI, dan kini sedang direka ulang dalam konteks Web3.
Gambaran Umum MCP
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih lancar antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terpadu dalam bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan pengembang AI Agent dan alat:
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat berinteroperasi, dan rendah gesekan.
Perbedaan MCP dengan API tradisional
Desain API tradisional ditujukan untuk melayani manusia, bukan prioritas untuk AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API.
MCP menyediakan format panggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agen. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agen otonom.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.
Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam "membuat roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi yang disesuaikan. Setiap kali menghubungkan sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, menyebabkan lonjakan biaya pengembangan.
Untuk mengatasi kendala ini, generasi berikutnya dari AI Agent memerlukan arsitektur yang lebih modular dan berbentuk Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga dengan mulus. Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada MCP dan protokol A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar Server MCP terdesentralisasi yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mencapai komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
Kombinasi Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Saat ini, sebagian besar infrastruktur Server MCP masih melakukan pencocokan alat melalui pemrosesan perintah bahasa alami pengguna. Di masa depan, AI Agent akan dapat secara mandiri mencari alat MCP yang diperlukan untuk menyelesaikan tujuan tugas yang kompleks.
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang diutamakan" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
MCP sendiri adalah lapisan protokol dasar, nilai dan potensinya yang sebenarnya hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan pintar ini.