Tiga menit membaca cepat lapisan koordinasi robot cerdas berbadan yang dipertaruhkan a16z——PrismaX.
Artikel oleh: KarenZ, Foresight News
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi perangkat keras robot humanoid telah mencapai kemajuan signifikan, dari tangan mekanis yang cerdas hingga aktuator presisi tinggi, beberapa komponen canggih telah berhasil dikomersialkan. Namun, penerapan skala besar masih menghadapi kendala kunci: perangkat lunak belum mencapai tingkat produksi, data yang langka, biaya manajemen yang tinggi, dan efisiensi kolaborasi manusia-robot yang rendah. Saat ini, sebagian besar perusahaan robot bergantung pada sistem pengumpulan data yang dibangun sendiri, yang menyebabkan industri terjebak dalam situasi "pulau data", membatasi lompatan kecerdasan robot ke aplikasi mainstream.
Dalam konteks ini, PrismaX lahir untuk membangun lapisan koordinasi robot cerdas yang terdesentralisasi, menghubungkan semua pihak melalui protokol terbuka, dan menciptakan ekonomi koordinasi robot terbuka yang efisien, transparan, dan dapat diskalakan. PrismaX baru-baru ini juga menyelesaikan pendanaan sebesar 11 juta dolar yang dipimpin oleh a16z crypto CSX, menarik perhatian banyak penggemar robot. Lalu, apa sebenarnya daya tarik PrismaX? Bagaimana bisa menonjol di pasar yang sangat kompetitif?
Latar Belakang Tim PrismaX dan Susunan Investor
PrismaX didirikan bersama oleh Bayley Wang dan Chyna Qu, anggota tim memiliki pengetahuan dan pengalaman praktis yang cukup mendalam di bidang teknologi Bot dan ekonomi terdesentralisasi.
Bayley Wang, salah satu pendiri dan CEO PrismaX, memiliki latar belakang akademis dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan pengalaman kewirausahaan yang cukup kaya, khususnya dalam bidang teknologi augmented reality, elektronik konsumen, dan Bot. Karirnya menunjukkan transformasi yang sukses dari penelitian akademis ke komersialisasi, terutama di bidang pengembangan teknologi dan perangkat keras.
Dari tahun 2011 hingga 2012, Bayley Wang menjabat sebagai peneliti di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT (CSAIL), menggunakan C/C++ untuk mengembangkan alat simulasi dan optimisasi pelacakan cahaya optik berkinerja tinggi, dan kemudian juga meneliti di MIT dalam bidang robotika, pengemudian mobil, pengembangan algoritma, desain sistem pencitraan, dan lain-lain. Bayley Wang juga pernah menjadi pengajar di Program Penelitian Pendidikan MIT (ESP).
Pernah meraih peringkat 25 besar nasional dalam Kompetisi Olimpiade Matematika Amerika.
Pernah mendirikan perusahaan rintisan pendidikan elektronik konsumen One Tesla pada tahun 2012 saat belajar di MIT (ketika tahun kedua), dengan pendapatan lebih dari satu juta dolar pada tahun itu, dan kemudian diakuisisi;
Pernah menjadi salah satu pendiri di perusahaan perangkat wearable AI Kura Technologies dari tahun 2019 hingga 2024, fokus pada pengembangan kacamata AR dan platform.
Bayley Wang juga memiliki beberapa paten dalam bidang robotika cerdas, dan merupakan salah satu penemu dari "Headset AR dengan Tampilan Mikro Struktur yang Ditingkatkan" dan "Metode Pembuatan Kacamata Realitas Tertambah."
Dalam hal pendanaan, pada pertengahan Juni 2025, PrismaX menyelesaikan pendanaan sebesar 11 juta dolar AS. Pendanaan ini dipimpin oleh a16z dengan investasi tunggal sebesar 7 juta dolar AS. Pihak lain yang turut berinvestasi termasuk Stanford Blockchain Accelerator, Symbolic, Volt Capital, dan Virtuals Protocol. Perlu dicatat bahwa PrismaX adalah salah satu anggota akselerator perusahaan rintisan kripto a16z, CSX 04, yang secara resmi diluncurkan pada 3 Juni pada Hari Demo a16z CSX.
Apa itu PrismaX? Penjelasan inti dari whitepaper
Menurut buku putih PrismaX, PrismaX berkomitmen untuk membangun ekonomi koordinasi robot terbuka melalui mekanisme insentif data yang terdesentralisasi dan standar teleop yang terpadu.
Secara sederhana, PrismaX adalah "lapisan data publik dan tenaga kerja di dunia Robot", yang menggabungkan protokol pengendalian jarak jauh, mesin data, pasar pihak ketiga, model evaluasi, dan ekonomi insentif token, sehingga siapa pun dapat mengendalikan robot untuk menyediakan data sambil mendapatkan imbalan token, sekaligus menghasilkan data pelatihan berkualitas tinggi secara terus-menerus untuk perusahaan AI.
Solusi PrismaX dibangun di sekitar tiga pilar utama, membentuk "efek flywheel" yang saling memperkuat:
I. Protokol teleop sumber terbuka: Menghubungkan operator teleoperasi global dan Bot, kemudian operator dapat mengendalikan Bot untuk menyelesaikan tugas melalui antarmuka yang distandarisasi, sekaligus menghasilkan data bernilai tinggi.
Dua, Mesin Data Terdistribusi: Data yang diakumulasi melalui protokol teleop dapat digunakan untuk melatih model AI, pasar data PrismaX dibagi berdasarkan kepemilikan data menjadi data publik jaringan dan data pribadi klien. Di antaranya:
Data bersama jaringan: dikendalikan oleh komunitas. Data bersama jaringan akan mencetak token baru berdasarkan skor mesin evaluasi Eval Engine, proses ini merupakan inti dari mekanisme inovasi "Proof-of-View" PrismaX. Ketika data diakses, sebagian biaya transaksi akan dihancurkan, dan sebagian akan didistribusikan kembali kepada pencipta data.
Data pribadi pelanggan: pengumpulan terarah, bayar sesuai kebutuhan, token setelah transaksi akan didistribusikan kembali kepada pencipta data berdasarkan jumlah data.
Selain itu, kepemilikan data tugas visual skala besar juga dimiliki oleh jaringan, pengumpulan data visual akan mencetak token baru berdasarkan skor mesin evaluasi, sementara akses ke dataset akan menghancurkan token yang dibayarkan oleh pihak yang membutuhkan data.
Penting untuk ditekankan bahwa PrismaX melalui mesin evaluasi otomatis Eval Engine mewujudkan pengumpulan data visual, yang digunakan untuk memberikan penilaian kualitas pada data operasi robot dan data visual di jaringan. Ini tidak hanya dapat mengatasi masalah kredibilitas data, tetapi juga mendorong kontribusi berkualitas tinggi, serta mendukung penyaringan data, membantu perusahaan AI dengan cepat menyaring kumpulan data yang sesuai dengan kebutuhan pelatihan. Secara khusus, Eval Engine menggunakan model AI sumber terbuka untuk mengekstrak fitur kunci, misalnya, untuk setiap frame video akan menghitung embedding CLIP-L dan DINOv2 dari gambar, dan juga akan mempertimbangkan deteksi kesalahan prediksi, serta mengidentifikasi aksi yang valid melalui analisis aliran optik. Dimensi penilaian mencakup faktor-faktor seperti gerakan (Motion), semantik, estetika, dan keragaman.
Tiga, pasar tiga pihak yang dibangun untuk operator jarak jauh, pembeli data, dan pemilik Bot: mendukung pengumpulan data, penyewaan Bot, penyewaan Bot, dan kasus penggunaan lainnya, akhirnya mencapai koordinasi antar mesin dan transaksi antar Bot.
PrismaX Sistem Ekonomi
Desain inti dari sistem ekonomi platform PrismaX bertujuan untuk mengatasi masalah cold start di industri Bot (kurangnya insentif ekonomi → kurangnya penerapan Bot → kurangnya data → terbatasnya pelatihan model AI → rendahnya utilitas Bot).
PrismaX dibangun di sekitar penciptaan, distribusi, dan peredaran nilai dalam ekosistem jaringan, menggunakan token PIX sebagai wadah inti, menggabungkan mekanisme staking, insentif, dan pencetakan serta penghancuran token. Pencetakan dan penghancuran token terkait dengan kontribusi dan permintaan yang nyata, untuk mewujudkan insentif kolaboratif bagi berbagai peserta seperti operator jarak jauh, pemilik robot, dan kontributor data, mendorong perkembangan siklus mandiri ekosistem.
Di mana, operator jarak jauh dapat memperoleh imbalan token setelah menyelesaikan tugas, semakin cepat penyelesaian, semakin tinggi faktor pengali imbalan, dan staking token dapat meningkatkan reputasi untuk mendapatkan tugas dengan imbalan tinggi secara prioritas; sedangkan untuk insentif pasar data, saat data jaringan diakses atau dikonsumsi, sebagian biaya token yang dibayarkan oleh perusahaan (pihak permintaan) akan dihancurkan, sebagian akan didistribusikan kembali kepada pencipta data, dan untuk transaksi data pribadi pelanggan, akan didistribusikan kembali kepada pencipta data berdasarkan jumlah data.
Dan Bot di PrismaX dapat dianggap sebagai "mesin penambangan", memberikan berbagai aliran pendapatan kepada pemiliknya, mengubah model ekonomi kepemilikan Bot. Misalnya, pemilik Bot dapat bekerja sama dengan klien data, dapat mengenakan biaya transaksi sambil memberikan kumpulan data kustom.
Bagaimana cara berinteraksi?
PrismaX telah meluncurkan sistem poin dan sistem pemesanan Bot, pengguna dapat memperoleh poin melalui proses berikut.
Masuk menggunakan dompet atau email, dapatkan 1000 poin awal dan 10 poin pada hari itu.
Membaca buku putih, menyelesaikan kuis, dapatkan 3500 poin Prisma.
3, Setiap login harian mendapatkan 10 poin.
Pesan Bot, dapatkan peningkatan 3 kali lipat poin (99 dolar, beli sesuai kebutuhan).
PrismaX sebelumnya menunjukkan bahwa pengguna akan segera dapat mengendalikan lengan robot melalui PrismaX Gateway, dan mendapatkan poin dengan bermain game teleop dan tugas lainnya.
Kesimpulan
PrismaX akan fokus pada tahap pertama untuk "memberi makan" data teleop dan visual ke model pelatihan. Pada tahap kedua, operator dapat mulai menerima pesanan bisnis, robot akan memasuki lini produksi nyata. Dan pada tahap ketiga, robot akan mencapai otonomi tinggi, jaringan PrismaX akan beralih untuk memberikan layanan tingkat produksi bagi jutaan robot.
Seperti yang dikatakan CEO PrismaX Bayley Wang, "Platform PrismaX akan memungkinkan manusia untuk bekerja sama dengan AI, bukan digantikan olehnya." Visi PrismaX adalah untuk membangun "efek flywheel" melalui tiga pilar utama: data, teleop, dan model: data visual skala besar membangun model dasar yang lebih baik, meningkatkan efisiensi teleop, yang pada gilirannya mendorong pengumpulan data dunia nyata yang lebih banyak, membentuk ekosistem pengembangan robot yang berkelanjutan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apakah robot cerdas bisa menjadi "Rig Penambangan"? Bagaimana PrismaX membangun lapisan koordinasi robot?
Artikel oleh: KarenZ, Foresight News
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi perangkat keras robot humanoid telah mencapai kemajuan signifikan, dari tangan mekanis yang cerdas hingga aktuator presisi tinggi, beberapa komponen canggih telah berhasil dikomersialkan. Namun, penerapan skala besar masih menghadapi kendala kunci: perangkat lunak belum mencapai tingkat produksi, data yang langka, biaya manajemen yang tinggi, dan efisiensi kolaborasi manusia-robot yang rendah. Saat ini, sebagian besar perusahaan robot bergantung pada sistem pengumpulan data yang dibangun sendiri, yang menyebabkan industri terjebak dalam situasi "pulau data", membatasi lompatan kecerdasan robot ke aplikasi mainstream.
Dalam konteks ini, PrismaX lahir untuk membangun lapisan koordinasi robot cerdas yang terdesentralisasi, menghubungkan semua pihak melalui protokol terbuka, dan menciptakan ekonomi koordinasi robot terbuka yang efisien, transparan, dan dapat diskalakan. PrismaX baru-baru ini juga menyelesaikan pendanaan sebesar 11 juta dolar yang dipimpin oleh a16z crypto CSX, menarik perhatian banyak penggemar robot. Lalu, apa sebenarnya daya tarik PrismaX? Bagaimana bisa menonjol di pasar yang sangat kompetitif?
Latar Belakang Tim PrismaX dan Susunan Investor
PrismaX didirikan bersama oleh Bayley Wang dan Chyna Qu, anggota tim memiliki pengetahuan dan pengalaman praktis yang cukup mendalam di bidang teknologi Bot dan ekonomi terdesentralisasi.
Bayley Wang, salah satu pendiri dan CEO PrismaX, memiliki latar belakang akademis dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan pengalaman kewirausahaan yang cukup kaya, khususnya dalam bidang teknologi augmented reality, elektronik konsumen, dan Bot. Karirnya menunjukkan transformasi yang sukses dari penelitian akademis ke komersialisasi, terutama di bidang pengembangan teknologi dan perangkat keras.
Dalam hal pendanaan, pada pertengahan Juni 2025, PrismaX menyelesaikan pendanaan sebesar 11 juta dolar AS. Pendanaan ini dipimpin oleh a16z dengan investasi tunggal sebesar 7 juta dolar AS. Pihak lain yang turut berinvestasi termasuk Stanford Blockchain Accelerator, Symbolic, Volt Capital, dan Virtuals Protocol. Perlu dicatat bahwa PrismaX adalah salah satu anggota akselerator perusahaan rintisan kripto a16z, CSX 04, yang secara resmi diluncurkan pada 3 Juni pada Hari Demo a16z CSX.
Apa itu PrismaX? Penjelasan inti dari whitepaper
Menurut buku putih PrismaX, PrismaX berkomitmen untuk membangun ekonomi koordinasi robot terbuka melalui mekanisme insentif data yang terdesentralisasi dan standar teleop yang terpadu.
Secara sederhana, PrismaX adalah "lapisan data publik dan tenaga kerja di dunia Robot", yang menggabungkan protokol pengendalian jarak jauh, mesin data, pasar pihak ketiga, model evaluasi, dan ekonomi insentif token, sehingga siapa pun dapat mengendalikan robot untuk menyediakan data sambil mendapatkan imbalan token, sekaligus menghasilkan data pelatihan berkualitas tinggi secara terus-menerus untuk perusahaan AI.
Solusi PrismaX dibangun di sekitar tiga pilar utama, membentuk "efek flywheel" yang saling memperkuat:
I. Protokol teleop sumber terbuka: Menghubungkan operator teleoperasi global dan Bot, kemudian operator dapat mengendalikan Bot untuk menyelesaikan tugas melalui antarmuka yang distandarisasi, sekaligus menghasilkan data bernilai tinggi.
Dua, Mesin Data Terdistribusi: Data yang diakumulasi melalui protokol teleop dapat digunakan untuk melatih model AI, pasar data PrismaX dibagi berdasarkan kepemilikan data menjadi data publik jaringan dan data pribadi klien. Di antaranya:
Selain itu, kepemilikan data tugas visual skala besar juga dimiliki oleh jaringan, pengumpulan data visual akan mencetak token baru berdasarkan skor mesin evaluasi, sementara akses ke dataset akan menghancurkan token yang dibayarkan oleh pihak yang membutuhkan data.
Penting untuk ditekankan bahwa PrismaX melalui mesin evaluasi otomatis Eval Engine mewujudkan pengumpulan data visual, yang digunakan untuk memberikan penilaian kualitas pada data operasi robot dan data visual di jaringan. Ini tidak hanya dapat mengatasi masalah kredibilitas data, tetapi juga mendorong kontribusi berkualitas tinggi, serta mendukung penyaringan data, membantu perusahaan AI dengan cepat menyaring kumpulan data yang sesuai dengan kebutuhan pelatihan. Secara khusus, Eval Engine menggunakan model AI sumber terbuka untuk mengekstrak fitur kunci, misalnya, untuk setiap frame video akan menghitung embedding CLIP-L dan DINOv2 dari gambar, dan juga akan mempertimbangkan deteksi kesalahan prediksi, serta mengidentifikasi aksi yang valid melalui analisis aliran optik. Dimensi penilaian mencakup faktor-faktor seperti gerakan (Motion), semantik, estetika, dan keragaman.
Tiga, pasar tiga pihak yang dibangun untuk operator jarak jauh, pembeli data, dan pemilik Bot: mendukung pengumpulan data, penyewaan Bot, penyewaan Bot, dan kasus penggunaan lainnya, akhirnya mencapai koordinasi antar mesin dan transaksi antar Bot.
PrismaX Sistem Ekonomi
Desain inti dari sistem ekonomi platform PrismaX bertujuan untuk mengatasi masalah cold start di industri Bot (kurangnya insentif ekonomi → kurangnya penerapan Bot → kurangnya data → terbatasnya pelatihan model AI → rendahnya utilitas Bot).
PrismaX dibangun di sekitar penciptaan, distribusi, dan peredaran nilai dalam ekosistem jaringan, menggunakan token PIX sebagai wadah inti, menggabungkan mekanisme staking, insentif, dan pencetakan serta penghancuran token. Pencetakan dan penghancuran token terkait dengan kontribusi dan permintaan yang nyata, untuk mewujudkan insentif kolaboratif bagi berbagai peserta seperti operator jarak jauh, pemilik robot, dan kontributor data, mendorong perkembangan siklus mandiri ekosistem.
Di mana, operator jarak jauh dapat memperoleh imbalan token setelah menyelesaikan tugas, semakin cepat penyelesaian, semakin tinggi faktor pengali imbalan, dan staking token dapat meningkatkan reputasi untuk mendapatkan tugas dengan imbalan tinggi secara prioritas; sedangkan untuk insentif pasar data, saat data jaringan diakses atau dikonsumsi, sebagian biaya token yang dibayarkan oleh perusahaan (pihak permintaan) akan dihancurkan, sebagian akan didistribusikan kembali kepada pencipta data, dan untuk transaksi data pribadi pelanggan, akan didistribusikan kembali kepada pencipta data berdasarkan jumlah data.
Dan Bot di PrismaX dapat dianggap sebagai "mesin penambangan", memberikan berbagai aliran pendapatan kepada pemiliknya, mengubah model ekonomi kepemilikan Bot. Misalnya, pemilik Bot dapat bekerja sama dengan klien data, dapat mengenakan biaya transaksi sambil memberikan kumpulan data kustom.
Bagaimana cara berinteraksi?
PrismaX telah meluncurkan sistem poin dan sistem pemesanan Bot, pengguna dapat memperoleh poin melalui proses berikut.
Masuk menggunakan dompet atau email, dapatkan 1000 poin awal dan 10 poin pada hari itu.
Membaca buku putih, menyelesaikan kuis, dapatkan 3500 poin Prisma.
3, Setiap login harian mendapatkan 10 poin.
PrismaX sebelumnya menunjukkan bahwa pengguna akan segera dapat mengendalikan lengan robot melalui PrismaX Gateway, dan mendapatkan poin dengan bermain game teleop dan tugas lainnya.
Kesimpulan
PrismaX akan fokus pada tahap pertama untuk "memberi makan" data teleop dan visual ke model pelatihan. Pada tahap kedua, operator dapat mulai menerima pesanan bisnis, robot akan memasuki lini produksi nyata. Dan pada tahap ketiga, robot akan mencapai otonomi tinggi, jaringan PrismaX akan beralih untuk memberikan layanan tingkat produksi bagi jutaan robot.
Seperti yang dikatakan CEO PrismaX Bayley Wang, "Platform PrismaX akan memungkinkan manusia untuk bekerja sama dengan AI, bukan digantikan olehnya." Visi PrismaX adalah untuk membangun "efek flywheel" melalui tiga pilar utama: data, teleop, dan model: data visual skala besar membangun model dasar yang lebih baik, meningkatkan efisiensi teleop, yang pada gilirannya mendorong pengumpulan data dunia nyata yang lebih banyak, membentuk ekosistem pengembangan robot yang berkelanjutan.