MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan
Penjelasan Konsep MCP
Robot percakapan tradisional di bidang kecerdasan buatan sangat bergantung pada model dialog umum, sehingga kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan tanggapan yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, sifat, dan nada tertentu, sehingga tanggapannya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.
Untuk mengatasi batasan ini, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis mengeksekusi tugas dan mengembalikan hasil, sehingga AI bertransformasi dari sekadar penggagas dialog menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi AI dalam beberapa hal, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir, bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal. MCP dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, memungkinkan AI untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal, secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan dan meningkatkan efisiensi.
Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih fokus pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent di kategori DeFi dapat secara real-time mendapatkan data pasar dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi multi-Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi untuk bersama-sama menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam perdagangan, MEV, dan mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Proyek Terkait
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang mainstream. Pengembang dapat mengakses layanan dengan mendukung stablecoin. Hingga 8 Mei, kapitalisasi pasar tokennya DMCP sekitar 1,62 juta dolar.
GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) berdasarkan Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana. Saat ini, pengguna dapat bergabung dalam tahap pengalaman awal melalui cara pendaftaran email.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif bagi pengguna. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen cerdas yang dapat dipasang dan digunakan, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.
SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depan juga akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Visi Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan serta perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada di tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya terus menurun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama berasal dari lamanya siklus pengembangan produk dan kurangnya aplikasi yang nyata.
Oleh karena itu, bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknologi. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP sendiri tetap menunjukkan potensi besar untuk perkembangan pasar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP yang bertahap, diharapkan akan ada aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya di masa depan. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, sifat desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan aset dari aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak bagi generasi berikutnya dari Agen AI. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan di berbagai bidang seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
DefiPlaybook
· 3jam yang lalu
Sekali lagi melihat konsep baru, MCP, DAO, AI dan sejenisnya... pada dasarnya masih jebakan Arbitrase smart contract yang lama kan
Lihat AsliBalas0
SmartContractPlumber
· 9jam yang lalu
Agent dengan izin yang tidak cukup adalah jenis lain dari kerentanan smart contract, jangan biarkan sejarah terulang.
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoChain
· 10jam yang lalu
Saya tidak tertarik dengan penggembungan konsep-konsep ini~
Lihat AsliBalas0
RugDocDetective
· 10jam yang lalu
Pagi sudah, yang besar akan datang!
Lihat AsliBalas0
RugPullAlarm
· 10jam yang lalu
MCP adalah alat pemotongan baru VC untuk para suckers. Data on-chain tidak akan berbohong. 99% dana terjebak oleh investor ritel awal.
MCP dan AI Agent: Paradigma dan Tantangan Baru dalam Blockchain yang Cerdas
MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan
Penjelasan Konsep MCP
Robot percakapan tradisional di bidang kecerdasan buatan sangat bergantung pada model dialog umum, sehingga kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan tanggapan yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, sifat, dan nada tertentu, sehingga tanggapannya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.
Untuk mengatasi batasan ini, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis mengeksekusi tugas dan mengembalikan hasil, sehingga AI bertransformasi dari sekadar penggagas dialog menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi AI dalam beberapa hal, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir, bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal. MCP dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, memungkinkan AI untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal, secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan dan meningkatkan efisiensi.
Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih fokus pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent di kategori DeFi dapat secara real-time mendapatkan data pasar dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi multi-Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi untuk bersama-sama menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam perdagangan, MEV, dan mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Proyek Terkait
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang mainstream. Pengembang dapat mengakses layanan dengan mendukung stablecoin. Hingga 8 Mei, kapitalisasi pasar tokennya DMCP sekitar 1,62 juta dolar.
GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) berdasarkan Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana. Saat ini, pengguna dapat bergabung dalam tahap pengalaman awal melalui cara pendaftaran email.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif bagi pengguna. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen cerdas yang dapat dipasang dan digunakan, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.
SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depan juga akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Visi Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan serta perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada di tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya terus menurun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama berasal dari lamanya siklus pengembangan produk dan kurangnya aplikasi yang nyata.
Oleh karena itu, bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknologi. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP sendiri tetap menunjukkan potensi besar untuk perkembangan pasar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP yang bertahap, diharapkan akan ada aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya di masa depan. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, sifat desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan aset dari aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak bagi generasi berikutnya dari Agen AI. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan di berbagai bidang seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.