Desentralisasi Komputasi Awan: Bab Baru dalam Revolusi Daya Komputasi AI

Berkat perkembangan teknologi dunia yang cepat tinggi dalam jangka panjang, perusahaan-perusahaan raksasa di bidang kecerdasan buatan telah mengalami pertumbuhan nilai pasar berkali-kali lipat dalam dua tahun terakhir. Crypto x AI telah menjadi narasi inti dari siklus ini, dengan sentimen pasar yang tinggi dan investasi yang berkelanjutan membuktikan terbentuknya konsensus yang kuat. Dalam lingkungan besar AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat untuk pengembangan AI memiliki daya tarik dan ruang imajinasi yang sangat besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam penerapan nyata dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keuntungan web3 untuk memperluas empat aspek inti AI ( data, model, pelatihan, inferensi ), dan terus melakukan optimasi untuk mencapai potensi yang lebih besar telah menjadi tujuan bersama para peserta web3.

Saat ini, teknologi desentralisasi dapat memberikan dukungan di empat aspek yang disebutkan di atas. Data adalah bahan baku inti dari teknologi AI, sementara model, pelatihan, dan inferensi adalah cara untuk memproses data. Baik itu pelabelan data maupun penyimpanan, desentralisasi memiliki peran dan nilai penting di bidang-bidang ini.

Jika data adalah bahan mentah, maka Daya Komputasi adalah alat untuk memproses bahan mentah tersebut, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi output. Artikel ini akan menganalisis kerangka ekosistem dan model ekonomi dari "Daya Komputasi" dalam konteks Crypto x AI x DePIN, membantu pembaca memahami nilai dan potensi Daya Komputasi desentralisasi.

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi desentralisasi

Titik Nyeri: Daya komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan untuk pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan pemula dan pengguna individu kesulitan untuk mendapatkan daya komputasi dengan rasio harga yang wajar, harga yang tinggi membuat sebagian besar pembeli sulit untuk diterima.

Solusi Desentralisasi: Saat ini, proyek DePIN banyak menggunakan model ekonomi P2P untuk menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna berfungsi sebagai penyedia sumber daya fasilitas fisik, sekaligus mendapatkan imbalan token.

Seiring dengan meningkatnya permintaan daya komputasi AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem pasokan daya komputasi AI desentralisasi telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Beberapa perusahaan dalam proyek-proyek terkemuka memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi proyek-proyek ini dan pola perkembangan masa depan daya komputasi desentralisasi yang cukup mengejutkan.

Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.

Agen Sumber Daya

Sebuah jaringan komputasi desentralisasi bertindak sebagai agen daya komputasi, menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan harga rendah kepada pelanggan. Di sisi pasokan, memiliki GPU yang tersebar di seluruh dunia, sementara klien saat ini terutama adalah perusahaan startup yang fokus pada inferensi AI dari putaran benih hingga putaran B.

Proyek ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 30 juta USD, yang melibatkan beberapa lembaga investasi terkenal. Sebagai agen sumber daya Daya Komputasi AI terkemuka, proyek ini berkomitmen untuk menggabungkan 1 juta GPU untuk membentuk jaringan Daya Komputasi DePIN yang besar, memberikan Daya Komputasi dengan harga lebih rendah kepada pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan Daya Komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan utama adalah untuk menyediakan Daya Komputasi AI berkualitas tinggi dengan mengendalikan harga secara Desentralisasi, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.

Proyek ini menyediakan layanan komputasi yang menggunakan modul pembangunan kluster untuk menjaga semua GPU terhubung, memungkinkan koordinasi skala besar selama proses pelatihan dan inferensi. Ini memungkinkan akses daya komputasi GPU yang terpusat ke basis data yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, sehingga perusahaan rintisan AI dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan harga sepuluh kali lipat lebih rendah dari harga terpusat. Yang lebih menarik, proyek ini fokus pada penggabungan daya komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya untuk memformat pasokan GPU untuk pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling mendasar dan langsung untuk dasar teknologi.

Saat ini, jumlah kumpulan GPU yang dikumpulkan oleh proyek ini menduduki peringkat pertama di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 RTX 4090 dan lebih dari 30.000 RTX 3090 Ti.

Penyedia Sumber Daya

Sebagai penyedia Daya Komputasi AI yang paling potensial, suatu proyek dapat menyediakan chip yang cukup untuk pembelajaran mesin mendalam. Timnya dalam sumber daya Daya Komputasi AI tradisional dapat dikatakan menonjol. Sebagai agen utama perusahaan raksasa AI, proyek ini, bergantung pada hambatan sumber daya teknis, dapat langsung mengakses ratusan pusat data di sisi pasokan sumber daya, dan memiliki akses ke mesin A/H100, RTX4090, dan A6000.

Proyek ini menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa web3. Dibandingkan dengan pelanggan tertentu yang menghabiskan 140.000 dolar AS per bulan untuk layanan cloud, setelah pindah ke proyek ini, biaya penggunaan layanan cloud turun menjadi sekitar 40.000 dolar AS per bulan, mengurangi pengeluaran sebesar 70% sambil meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Proyek ini bertujuan untuk menyediakan Daya Komputasi tercepat, berkualitas terbaik, dan paling dapat diandalkan untuk pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik. Daya Komputasi berkualitas tinggi dapat menghemat biaya pengguna, sambil menawarkan pilihan layanan yang komprehensif. Kualitas Daya Komputasi AI-nya telah diakui oleh banyak agen Daya Komputasi AI, dan sekarang telah menjalin kerja sama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi, berkomitmen untuk memberikan kontribusi untuk pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.

Penyedia Saluran Sumber Daya

Sebuah proyek berfungsi sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, memberikan layanan melalui pencocokan permintaan. Menggunakan protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber daya agregasi dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, dapat dipahami sebagai bursa agregasi DePIN atau platform pemesanan mobil agregasi.

Cara penyediaan layanan: Mengambil informasi tentang kebijakan jaringan, situasi sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol untuk menyediakan SDK, kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.

Titik sakit: Sumber daya dan layanan DePIN di masing-masing jaringan terbatas, pencarian sumber daya secara global menyebabkan kualitas layanan yang buruk karena konsentrasi yang terlalu tinggi di daerah tertentu.

Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian mengagregasi untuk menghasilkan kebijakan, dan menyediakan layanan yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan daya komputasi dengan harga optimal dalam kondisi sumber daya yang terbatas.

Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi

Beberapa penyedia sumber daya dan agen telah mencapai kerjasama strategis, di mana penyedia memiliki kumpulan mesin GPU yang kaya, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan agen. Agen akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa Daya Komputasi berkualitas tinggi secara langsung di jaringan. Kedua belah pihak sepakat bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi serta penggabungan web3 dan AI memerlukan kerjasama erat dari pemimpin industri awal untuk mencapainya.

Dengan permintaan Daya Komputasi yang terus meningkat, cloud computing tradisional menghadapi beberapa masalah:

• Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses ke perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali tidak tersedia.
• Pilihan terbatas: Pengguna dibatasi dalam hal perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, latensi, dan sebagainya.
• Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, pengeluaran pelatihan dan inferensi proyek setiap bulan dapat mencapai puluhan ribu dolar.

Visi Daya Komputasi desentralisasi adalah menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Melihat keadaan saat ini, tantangan terhadap posisi raksasa cloud masih memerlukan upaya bersama dan dukungan satu sama lain dari para inovator.

Mode Aset

Model Aset Berat

Salah satu penyedia sumber daya memiliki batasan absolut dengan dukungan dari produsen chip terkemuka. Daya Komputasi mesin pembelajaran mesin yang bernilai terutama adalah A100, RTX4090, dan H100, dengan harga per unit sekitar 300 ribu dolar. Mesin-mesin ini telah menjadi sumber daya yang sangat langka, yang selama bertahun-tahun didominasi oleh raksasa AI tradisional. Dalam keadaan ini, sumber daya dari sisi pasokan yang terhubung oleh penyedia tersebut sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung pemrosesan perhitungan model AI berskala besar, penyedia tersebut memainkan peran kunci yang sulit untuk digantikan dalam ekosistem Daya Komputasi desentralisasi.

Model aset berat membutuhkan investasi aset tetap yang besar, investasi modal dan teknologi dalam skala ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan, dan memenuhi kebutuhan sumber daya daya komputasi industri, maka akan lebih mudah untuk mencapai monopoli industri dan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.

Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan sejumlah besar modal, tidak dapat terus menyediakan sumber daya untuk agen daya komputasi, sehingga kemampuan sisi pasokan untuk mendapatkan keuntungan secara besar-besaran sangat tergantung pada apakah agen daya komputasi memiliki pelanggan yang berkelanjutan. Terlepas dari siapa agennya, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai sisi pasokan akan tumbuh seiring dengan pertumbuhan permintaan.

Model Aset Ringan

Sebuah agen Daya Komputasi bergantung pada GPU yang tersebar secara global, membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, mengadopsi model operasi aset ringan, melalui pengelolaan komunitas dan membangun konsensus yang tinggi untuk membangun merek yang kuat di bidang agen Daya Komputasi AI.

Bisnis Inti:

1. Menggabungkan Daya Komputasi GPU ritel dan memberikan imbalan token
2. Mendapatkan Daya Komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI

Dari sudut pandang perusahaan:

1. Membeli daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan dan menjualnya dengan harga tinggi kepada pelanggan C.
2. Membantu pengguna menghasilkan token melalui berbagi daya komputasi GPU yang tidak terpakai
3. Memberikan platform Daya Komputasi untuk penambangan dan staking kepada pelanggan, diperlukan investasi sekitar 4000 dolar AS di awal untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Sudut Pandang Pelanggan:

1. Daya Komputasi harga lebih murah sekitar 80% dibandingkan dengan layanan cloud computing terpusat lainnya
2. Menghasilkan melalui Staking dan Berbagi Hasil
3. Setelah pelanggan menginvestasikan modal tertentu, mereka dapat memperoleh bunga majemuk.

Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang tipikal, keuntungan terbesar adalah risikonya yang lebih rendah, dan tim tidak perlu menginvestasikan banyak biaya mesin di awal seperti di sisi pasokan. Karena sedikitnya investasi modal, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan margin keuntungan yang tinggi. Pada saat yang sama, karena hambatan masuk industri yang rendah, model bisnis mudah untuk disalin dan ditiru, investor nilai jangka panjang harus mempertimbangkan hal ini dengan hati-hati.

Tiga, dari 10 hingga 100?

Jika kerjasama antara beberapa penyedia sumber daya dan agen dapat membantu ekosistem Daya Komputasi desentralisasi dari 1 ke 10, maka dengan menambahkan beberapa saluran mungkin ada kesempatan untuk mencapai 100.

Saluran ini bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, langsung bersaing dengan platform ride-hailing web2. Sebagai saluran, dengan mengagregasi berbagai sumber informasi secara real-time, kami akan menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Menggunakan model bisnis aset ringan B2B2C, B pertama adalah sisi pasokan, B kedua adalah agen sumber daya, dan sisi C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada pelanggan melalui informasi.

Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, produk akan menjadi lebih bernilai. Melalui SDK yang disediakan oleh algoritma routing, sumber daya komputasi dapat digunakan untuk membuat agen AI, mengubah aset keuangan baru, sambil secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi melakukan penambangan dinamis, dengan fokus pada menggali Daya Komputasi yang berguna. Model ini dapat dipahami sebagai aset di atas aset, yang dapat secara signifikan meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.

Bagi distributor tersebut, mereka ingin melihat lebih banyak pemasok dan agen yang masuk ke ekosistem Daya Komputasi desentralisasi, untuk menonjolkan keunggulan mereka, memperluas lini bisnis yang lebih panjang dan memiliki lebih banyak pelanggan. Secara sederhana, alasan mengapa beberapa platform informasi dapat mendominasi bidang informasi adalah karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga menghasilkan permintaan tinggi dari pelanggan terhadap distributor.

Empat, Masa Depan Menjanjikan

Desentralisasi komputasi awan sedang berkembang secara bertahap. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi jelas, para pemimpin dari berbagai peran juga sedang melaksanakan tanggung jawab ekosistem, tetapi masih terlalu dini untuk menggoyahkan posisi raksasa komputasi awan tradisional. Dibandingkan dengan komputasi awan terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat secara konseptual menyelesaikan banyak masalah pelanggan, tetapi sumber daya dan ukuran keseluruhan pasar ini masih sangat kecil. Dalam situasi di mana sumber daya daya komputasi yang mendukung perkembangan AI masih jauh dari cukup, pasar membutuhkan aliran baru atau model baru untuk mengatasi kesulitan. Saat ini dapat dilihat bahwa desentralisasi komputasi awan dapat memenuhi sebagian kebutuhan perusahaan AI baru, bagaimana perkembangan di masa depan, mari kita bersama-sama menjadi saksi dan partisipan dalam jalan yang mengganggu ini, mengikuti evolusi revolusi!