Tren Perkembangan dan Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini

Dalam sebulan terakhir, telah muncul tiga perubahan tren signifikan di bidang Crypto+AI:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya kemasan konsep.
2. Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang terampil mulai menggantikan AI umum.
3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini selesai mengumpulkan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta USD pada bulan Juni. Platform ini menerapkan keunggulan penilaian subyektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, dengan memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manusia. Umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai, yang telah menarik banyak perusahaan untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.

Ini adalah proyek dengan model bisnis yang relatif jelas, bukan murni model pengeluaran uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu merupakan tantangan besar, dan algoritma anti-witch attack perlu terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih memperhatikan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini bergantung pada plugin browser, yang telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN dari suatu blockchain publik. Tim telah meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi, melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.

Arah proyek sesuai dengan tren "penyebaran" lokal AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul akibat kompetisi Web2 AI, serta merupakan keunggulan kerangka terdistribusi Web3 AI.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (termasuk kesehatan, pengemudian otomatis, suara, dll), dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jutaan anggota.

Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi tanpa pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Selain itu, platform ini meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional memungkinkan pengguna untuk mendapatkan imbalan uang tunai dan poin melalui kontribusi data, dan biaya layanan data untuk perusahaan dapat turun 45%.

Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam anotasi data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan mengemudi otomatis yang memiliki persyaratan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu terus diatasi. Meskipun arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi yang luas, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidaklah kecil.

Jaringan komputasi terdistribusi di suatu blockchain

Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi sharding dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Proyek ini mengubah penyumbang daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, melalui desain perdagangan data yang tertokenisasi untuk mengincentivasi lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang tipikal, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% tergolong tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, memang ada keunggulan, kuncinya adalah apakah kesalahan dapat dikurangi, jika tidak, model bisnis yang sebaik apapun akan terhambat oleh masalah teknis.

Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Kripto yang Didukung AI

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi platform dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Proyek ini selaras dengan tren keuangan agen cerdas, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif keuangan terdesentralisasi yang relatif kosong, dan memenuhi permintaan pasar.

Arah proyek sudah benar, dan keuangan terdesentralisasi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan nilai ekstraksi maksimum adalah risiko besar, dan langkah-langkah perlindungan teknis perlu mengikuti.