Revolusi AI dan Kebangkitan Bittensor

Perkembangan Cepat Teknologi AI

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan berkembang pesat, dengan terobosan besar di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami. Peluncuran ChatGPT pada tahun 2022 memicu ledakan di industri AI, dengan berbagai aplikasi AI muncul bak jamur setelah hujan. Diperkirakan pada tahun 2030, skala pasar AI akan mencapai 1850 miliar dolar.

Namun, industri AI saat ini terutama didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang membawa masalah seperti sentralisasi data dan distribusi sumber daya yang tidak merata. Konsep desentralisasi Web3 menawarkan pemikiran baru untuk mengatasi tantangan ini. Dalam konteks ini, muncul sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi, di mana Bittensor menonjol, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme penyaringan yang terintegrasi melalui teknologi blockchain.

Bittensor: Pelopor Jaringan AI Terdesentralisasi

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi dan pasar barang digital. Ia memiliki karakteristik berikut:

• Arsitektur terdesentralisasi, menyelesaikan masalah seperti sentralisasi data
• Mekanisme insentif yang adil, penghargaan sebanding dengan kontribusi
• Menyediakan sumber daya komputasi pembelajaran mesin untuk individu
• Mendukung perdagangan barang digital yang beragam

Bittensor didirikan oleh sekelompok ahli teknologi pada tahun 2021, menggunakan kerangka Substrate untuk membangun blockchain. Perkembangan proyek adalah sebagai berikut:

• 2022: Rilis versi Alpha, memvalidasi kelayakan; memperkenalkan konsensus Yuma
• Tahun 2023: Meluncurkan versi Beta, memperkenalkan model insentif token TAO
• 2024: Memperkenalkan teknologi DHT, meningkatkan efisiensi penyimpanan data; mulai memperluas ekosistem subnet

Bittensor menggunakan model penerbitan yang adil, tanpa pra-penambangan, dengan total pasokan sebanyak 21 juta TAO. Saat ini, 7200 TAO diproduksi per hari dan didistribusikan kepada masing-masing subnet dan para pesertanya berdasarkan kontribusi.

Hingga saat ini, jaringan Bittensor telah memiliki lebih dari 100.000 akun, di mana 80.000 adalah akun aktif. Harga token TAO telah meningkat pesat dalam setahun terakhir, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 miliar dolar AS, harga koin 321 dolar AS.

Subjaringan: Inti dari ekosistem Bittensor

Jaringan Bittensor terdiri dari beberapa subnet, masing-masing subnet memiliki fungsi dan mekanisme insentif yang unik. Peran utama dalam subnet adalah:

• Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, menetapkan mekanisme insentif
• Penambang: menjalankan server, berpartisipasi dalam kompetisi
• Validator: Menilai kontribusi subnet, mendapatkan hadiah staking

Peringkat sub-jaringan tergantung pada jumlah staking validator dan efisiensi penambang. Sub-jaringan baru memiliki masa kekebalan selama 7 hari, setelah itu dapat digantikan oleh sub-jaringan baru yang memiliki peringkat lebih tinggi. Saat ini ada 45 sub-jaringan, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 pada bulan Mei hingga Juli tahun ini.

Mekanisme Konsensus dan Pembuktian yang Inovatif

Bittensor menggunakan berbagai mekanisme untuk memastikan keamanan dan efisiensi jaringan:

• PoI( Bukti Kecerdasan ): Penambang membuktikan kontribusi mereka dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas.
• Konsensus Yuma: membagikan hadiah berdasarkan penilaian validator, melindungi privasi
• Mekanisme MOE: mengintegrasikan beberapa model ahli untuk menyelesaikan masalah secara kolaboratif

Proyek Subnet Populer

Subnet yang saat ini mendapat perhatian lebih termasuk:

• Vision(19号): Generasi gambar terdesentralisasi, pendapatan harian sekitar 866 dolar AS/node
• Cortex.t(18号):Platform AI, menyediakan API teks dan gambar, pendapatan harian sekitar 554 dolar per node
• Subjaringan 1: Subjaringan generasi teks yang paling awal

Selain itu, ada proyek subnet lainnya seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dll.

Prospek Masa Depan

Bittensor sebagai proyek perwakilan Web3+AI, memiliki prospek yang luas:

• Konsep AI terus menarik perhatian, menarik banyak dana
• Arsitektur subnet yang unik mengurangi hambatan migrasi proyek AI
• Mekanisme eliminasi kompetitif mendorong sub-jaringan untuk terus mengoptimalkan

Tetapi juga ada risiko:

• Peningkatan jumlah sub-jaringan dapat mengurangi keuntungan
• Harus waspada terhadap masuknya proyek berkualitas rendah

Secara keseluruhan, Bittensor telah menciptakan sebuah model ekosistem AI terdesentralisasi yang baru, yang layak untuk terus diperhatikan perkembangannya.