Jika A2A yang diluncurkan oleh Google dan protokol MCP dari Anthropic menjadi standar komunikasi emas untuk perkembangan web3 AI Agent, apa yang akan terjadi? Secara intuitif, rasanya seperti "air dan tanah tidak cocok". Menurut saya, lingkungan yang dihadapi oleh web3 AI Agent memiliki perbedaan yang jelas dibandingkan ekosistem web2, tantangan yang dihadapi dalam pelaksanaan protokol komunikasi inti juga sangat berbeda:
1）Kesenjangan Kematangan Aplikasi: A2A dan MCP dapat dengan cepat menyebar di bidang web2 karena mereka melayani skenario aplikasi yang sudah cukup matang, pada dasarnya berfungsi sebagai "pengganda nilai" dan bukan pencipta nilai. Sementara itu, Agen AI web3 sebagian besar masih berada pada tahap awal penerbitan Agen dengan satu klik, kurang memiliki skenario aplikasi yang mendalam (DeFAI, GameFAi, dll.), membuat protokol-protokol ini sulit untuk digunakan secara langsung untuk memanfaatkan nilai.
Misalnya, pengguna yang menyusun kode di Cursor dapat menggunakan protokol MCP sebagai penghubung, tanpa perlu keluar dari lingkungan kerja saat ini, mereka dapat dengan mudah memperbarui dan mempublikasikan kode ke Github dengan satu klik, protokol MCP berfungsi sebagai nilai tambah. Namun, jika pengguna berada di lingkungan web3 dan menggunakan strategi yang disesuaikan secara lokal untuk mengeksekusi transaksi di blockchain, mereka mungkin akan bingung ketika mencoba menganalisis data di blockchain.
Lubang kekurangan infrastruktur: Agar web3 AI Agent dapat membangun ekosistem yang lengkap, pertama-tama harus mengisi kekurangan infrastruktur dasar yang serius, termasuk lapisan data yang terintegrasi, lapisan Oracle, lapisan eksekusi niat, lapisan konsensus terdesentralisasi, dan sebagainya. Seringkali, protokol A2A dalam lingkungan web2, Agent dapat dengan mudah memanggil API yang distandarisasi untuk mewujudkan kolaborasi fungsi, tetapi dalam lingkungan web3, operasi arbitrase lintas DEX yang sederhana menghadapi tantangan besar.
Bayangkan sebuah skenario di mana pengguna menginstruksikan agen AI untuk "membeli dari Uniswap ketika harga ETH lebih rendah dari $1.600 dan menjualnya setelah harga pulih", agen operasi yang tampaknya sederhana perlu menyelesaikan serangkaian masalah khusus web3 seperti analisis real-time data on-chain, optimalisasi dinamis biaya gas, kontrol slippage, dan perlindungan MEV. Web2 AI Agent, di sisi lain, hanya perlu memanggil API standar untuk mencapai kolaborasi fungsional, dan infrastrukturnya benar-benar berbeda dari lingkungan web3.
3）Membangun kebutuhan diferensiasi web3 AI: Jika web3 AI Agent hanya menerapkan protokol dan model fungsi web2 secara sederhana, akan sulit untuk memanfaatkan karakteristik transaksi berbasis blockchain, terutama masalah kompleks seperti kebisingan data, akurasi transaksi, dan keberagaman Router.
Sebagai contoh perdagangan dengan niat, dalam lingkungan web2, pengguna menunjukkan "pesan penerbangan termurah", protokol A2A memungkinkan beberapa Agen untuk bekerja sama dengan mudah; namun dalam lingkungan web3, ketika pengguna mengharapkan "mengalihkan USDC saya ke Solana dengan biaya terendah dan berpartisipasi dalam pertambangan likuiditas", tidak hanya perlu memahami niat pengguna, tetapi juga mempertimbangkan keamanan, atomisitas, dan pengurangan biaya, serta mengeksekusi serangkaian operasi kompleks di blockchain. Dengan kata lain, jika operasi yang tampaknya nyaman namun membuat pengguna menghadapi risiko keamanan yang lebih besar, maka pengalaman kenyamanan semacam itu menjadi tidak berarti, dan permintaan tersebut juga merupakan permintaan palsu.
Di atas.
Singkatnya, yang ingin saya sampaikan adalah: nilai A2A dan MCP tidak dapat diragukan, tetapi tidak bisa berharap mereka dapat langsung diadaptasi ke jalur web3 AI Agent tanpa adanya perubahan. Kekosongan dalam penyebaran infra ini, bukankah itu adalah kesempatan bagi para Builder?
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Tiga "zona buta kematian" dari A2A dan protokol MCP dalam penerapan Web3 AI Agent
Jika A2A yang diluncurkan oleh Google dan protokol MCP dari Anthropic menjadi standar komunikasi emas untuk perkembangan web3 AI Agent, apa yang akan terjadi? Secara intuitif, rasanya seperti "air dan tanah tidak cocok". Menurut saya, lingkungan yang dihadapi oleh web3 AI Agent memiliki perbedaan yang jelas dibandingkan ekosistem web2, tantangan yang dihadapi dalam pelaksanaan protokol komunikasi inti juga sangat berbeda:
1）Kesenjangan Kematangan Aplikasi: A2A dan MCP dapat dengan cepat menyebar di bidang web2 karena mereka melayani skenario aplikasi yang sudah cukup matang, pada dasarnya berfungsi sebagai "pengganda nilai" dan bukan pencipta nilai. Sementara itu, Agen AI web3 sebagian besar masih berada pada tahap awal penerbitan Agen dengan satu klik, kurang memiliki skenario aplikasi yang mendalam (DeFAI, GameFAi, dll.), membuat protokol-protokol ini sulit untuk digunakan secara langsung untuk memanfaatkan nilai.
Misalnya, pengguna yang menyusun kode di Cursor dapat menggunakan protokol MCP sebagai penghubung, tanpa perlu keluar dari lingkungan kerja saat ini, mereka dapat dengan mudah memperbarui dan mempublikasikan kode ke Github dengan satu klik, protokol MCP berfungsi sebagai nilai tambah. Namun, jika pengguna berada di lingkungan web3 dan menggunakan strategi yang disesuaikan secara lokal untuk mengeksekusi transaksi di blockchain, mereka mungkin akan bingung ketika mencoba menganalisis data di blockchain.
Bayangkan sebuah skenario di mana pengguna menginstruksikan agen AI untuk "membeli dari Uniswap ketika harga ETH lebih rendah dari $1.600 dan menjualnya setelah harga pulih", agen operasi yang tampaknya sederhana perlu menyelesaikan serangkaian masalah khusus web3 seperti analisis real-time data on-chain, optimalisasi dinamis biaya gas, kontrol slippage, dan perlindungan MEV. Web2 AI Agent, di sisi lain, hanya perlu memanggil API standar untuk mencapai kolaborasi fungsional, dan infrastrukturnya benar-benar berbeda dari lingkungan web3.
3）Membangun kebutuhan diferensiasi web3 AI: Jika web3 AI Agent hanya menerapkan protokol dan model fungsi web2 secara sederhana, akan sulit untuk memanfaatkan karakteristik transaksi berbasis blockchain, terutama masalah kompleks seperti kebisingan data, akurasi transaksi, dan keberagaman Router.
Sebagai contoh perdagangan dengan niat, dalam lingkungan web2, pengguna menunjukkan "pesan penerbangan termurah", protokol A2A memungkinkan beberapa Agen untuk bekerja sama dengan mudah; namun dalam lingkungan web3, ketika pengguna mengharapkan "mengalihkan USDC saya ke Solana dengan biaya terendah dan berpartisipasi dalam pertambangan likuiditas", tidak hanya perlu memahami niat pengguna, tetapi juga mempertimbangkan keamanan, atomisitas, dan pengurangan biaya, serta mengeksekusi serangkaian operasi kompleks di blockchain. Dengan kata lain, jika operasi yang tampaknya nyaman namun membuat pengguna menghadapi risiko keamanan yang lebih besar, maka pengalaman kenyamanan semacam itu menjadi tidak berarti, dan permintaan tersebut juga merupakan permintaan palsu.
Di atas.
Singkatnya, yang ingin saya sampaikan adalah: nilai A2A dan MCP tidak dapat diragukan, tetapi tidak bisa berharap mereka dapat langsung diadaptasi ke jalur web3 AI Agent tanpa adanya perubahan. Kekosongan dalam penyebaran infra ini, bukankah itu adalah kesempatan bagi para Builder?