Artikel ini adalah artikel ke-8 dalam seri On-Chain Data Academy, dengan total 10 artikel. Membawa Anda selangkah demi selangkah untuk memahami analisis data on-chain, sambut pembaca yang tertarik untuk mengikuti seri artikel ini. (Sinopsis: Akademi Data On-Chain (6): Metodologi Harga Ajaib BTC Baru dengan Partisipasi ARK (I)) (Suplemen Latar Belakang: Akademi Data On-Chain (7): Metodologi Harga Ajaib BTC Baru dengan Partisipasi ARK (II)) Seri TLDR Cointime Price akan dibagi menjadi tiga artikel, ini adalah yang ketiga Sangat disarankan untuk membaca setidaknya artikel pertama dalam seri ini! Artikel ini akan memperkenalkan metode pengamatan teratas lainnya dari Cointime Price Berbagi model pribadi: Model pengamatan tingkat distribusi Harga Cointime Tinjauan singkat tentang konten dari dua artikel pertama Dalam seri artikel Cointime Price, yang pertama menjelaskan prinsip dasar Cointime Price dan memberikan penerapan bottoming; Bagian kedua dimulai dari perspektif "besarnya penyimpangan harga dari Harga Cointime", dan berbagi model Deviasi Harga Cointime yang dirancang secara pribadi dengan Anda, dan menggunakan model ini sebagai filter sinyal di bagian atas pengamatan. Jika Anda adalah pembaca pertama kali dari seri artikel ini, disarankan untuk membaca setidaknya artikel pertama terlebih dahulu, jika tidak, kemungkinan akan ada kelambatan pemahaman dalam tindak lanjut. Metodologi Aplikasi Penghindaran Atas: Model Tingkat Distribusi Harian Harga Cointime Pertama, hukum Harga Cointime Sebelum melanjutkan, mari kita lihat grafik Harga Cointime: Pembaca yang cermat harus menemukan bahwa perubahan Harga Cointime sebenarnya memiliki karakteristik yang jelas: "Kenaikan tajam ⭢ Periode platform ⭢ Kenaikan tajam ⭢ Periode platform ⭢ ..." Menurut isi artikel pertama dalam seri ini, kita dapat mengetahui: "Cointime Price hanya akan berubah dengan cepat ketika pemegang jangka panjang mendistribusikan banyak kali", dan Cointime Price sendiri setara dengan "biaya rata-rata waktu chip tertimbang di pasar", pada tahap distribusi, pemegang yang tersisa di pasar karena penerimaan distribusi, mengakibatkan biaya yang lebih tinggi, tercermin dalam grafik akan menjadi kenaikan pesat Harga Cointime. Mengambil keuntungan dari fitur ini, kami merancang indikator untuk mengamati tingkat distribusi, dan untuk sementara menamakannya "Cointime Price Daily Distribution Rate". 2. Harga Cointime Model Tingkat Distribusi Harian Untuk mengukur tingkat perubahan, kami menggunakan rumus paling sederhana di sini: Tingkat distribusi harian = (Harga Cointime Hari Ini – Harga Cointime Kemarin) / Harga Cointime Hari Ini Nilai yang dihitung kemudian dihaluskan oleh moving average. Menulis rumus ini ke Glassnode menghasilkan grafik berikut: Kita dapat melihat bahwa setiap kali pemimpin pasar bull naik, itu harus disertai dengan tingkat pembayaran Cointime Price yang tinggi. Kecuali untuk satu tingkat distribusi tinggi di dekat bagian bawah pada tahun 2019, begitu ada tingkat distribusi yang tinggi di sisa waktu, itu adalah sinyal bagi pemegang jangka panjang untuk mempercepat distribusi. Adapun tingkat distribusi yang tinggi di tahun 2019, dalam praktiknya tidak akan membuat kita salah menilai, karena pada saat itu, bahkan jika Anda tidak melihat indikator lain, Anda dapat mengetahui bahwa itu tidak bisa menjadi "teratas" hanya dengan melihat harganya. Ketiga, tingkat distribusi harian di puncak sejarah Menurut akal sehat, setiap kali BTC muncul di puncak besar siklus, biasanya tidak hanya ada satu distribusi, baik dari URPD, Realized Profit、... dan indikator lainnya dapat dilihat. Ini juga masuk akal, karena distribusi selalu merupakan proses, bukan peristiwa yang dapat diselesaikan dengan cepat. Seperti yang Anda lihat pada grafik di atas, ketika Anda muncul di bagian atas, tingkat distribusi harian akan meningkat secara signifikan lebih dari sekali. Dalam siklus bull ini, tingkat distribusi harian telah meningkat sekali pada Maret 2024, yang juga dapat dikonfirmasi oleh data Realized Profit, menunjukkan bahwa beberapa pemegang jangka panjang memang mengambil keuntungan pada saat itu. Maret 2024 adalah peningkatan pesat pertama dalam tingkat distribusi di babak ini; Pada bulan November tahun yang sama, dalam proses pemilihan Trump dan kenaikan harga yang cepat, tingkat distribusi sekali lagi menunjukkan peningkatan yang cepat. Dari perspektif analisis data on-chain, ini tidak diragukan lagi merupakan tanda peringatan yang patut diperhatikan. Kesimpulan Di atas adalah semua tentang akademi data on-chain (delapan), dan pembagian seri Harga Cointime telah berakhir. Pembaca yang tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang analisis data on-chain, pastikan untuk mengikuti seri artikel ini! Jika Anda ingin melihat lebih banyak analisis data on-chain dan konten pengajaran, silakan ikuti akun Twitter (X) saya! Semoga artikel ini membantu Anda, terima kasih telah membaca. Cerita terkait Akademi Data On-Chain (1): Apakah Anda tahu berapa biaya rata-rata BTC di seluruh pasar? On-Chain Data Academy (II): Berapa biaya untuk Hodlers yang selalu menghasilkan uang? Akademi data on-chain (3): Apakah pembuat di bagian bawah menghasilkan keuntungan? On-Chain Data Academy (VIII): Satu set baru metodologi penetapan harga yang menarik untuk BTC dengan penelitian ARK! (III) Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo's "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Data On-Chain School (8): Sebuah jebakan baru, metode penetapan harga BTC yang ajaib yang diteliti oleh ARK! (III)
Artikel ini adalah artikel ke-8 dalam seri On-Chain Data Academy, dengan total 10 artikel. Membawa Anda selangkah demi selangkah untuk memahami analisis data on-chain, sambut pembaca yang tertarik untuk mengikuti seri artikel ini. (Sinopsis: Akademi Data On-Chain (6): Metodologi Harga Ajaib BTC Baru dengan Partisipasi ARK (I)) (Suplemen Latar Belakang: Akademi Data On-Chain (7): Metodologi Harga Ajaib BTC Baru dengan Partisipasi ARK (II)) Seri TLDR Cointime Price akan dibagi menjadi tiga artikel, ini adalah yang ketiga Sangat disarankan untuk membaca setidaknya artikel pertama dalam seri ini! Artikel ini akan memperkenalkan metode pengamatan teratas lainnya dari Cointime Price Berbagi model pribadi: Model pengamatan tingkat distribusi Harga Cointime Tinjauan singkat tentang konten dari dua artikel pertama Dalam seri artikel Cointime Price, yang pertama menjelaskan prinsip dasar Cointime Price dan memberikan penerapan bottoming; Bagian kedua dimulai dari perspektif "besarnya penyimpangan harga dari Harga Cointime", dan berbagi model Deviasi Harga Cointime yang dirancang secara pribadi dengan Anda, dan menggunakan model ini sebagai filter sinyal di bagian atas pengamatan. Jika Anda adalah pembaca pertama kali dari seri artikel ini, disarankan untuk membaca setidaknya artikel pertama terlebih dahulu, jika tidak, kemungkinan akan ada kelambatan pemahaman dalam tindak lanjut. Metodologi Aplikasi Penghindaran Atas: Model Tingkat Distribusi Harian Harga Cointime Pertama, hukum Harga Cointime Sebelum melanjutkan, mari kita lihat grafik Harga Cointime: Pembaca yang cermat harus menemukan bahwa perubahan Harga Cointime sebenarnya memiliki karakteristik yang jelas: "Kenaikan tajam ⭢ Periode platform ⭢ Kenaikan tajam ⭢ Periode platform ⭢ ..." Menurut isi artikel pertama dalam seri ini, kita dapat mengetahui: "Cointime Price hanya akan berubah dengan cepat ketika pemegang jangka panjang mendistribusikan banyak kali", dan Cointime Price sendiri setara dengan "biaya rata-rata waktu chip tertimbang di pasar", pada tahap distribusi, pemegang yang tersisa di pasar karena penerimaan distribusi, mengakibatkan biaya yang lebih tinggi, tercermin dalam grafik akan menjadi kenaikan pesat Harga Cointime. Mengambil keuntungan dari fitur ini, kami merancang indikator untuk mengamati tingkat distribusi, dan untuk sementara menamakannya "Cointime Price Daily Distribution Rate". 2. Harga Cointime Model Tingkat Distribusi Harian Untuk mengukur tingkat perubahan, kami menggunakan rumus paling sederhana di sini: Tingkat distribusi harian = (Harga Cointime Hari Ini – Harga Cointime Kemarin) / Harga Cointime Hari Ini Nilai yang dihitung kemudian dihaluskan oleh moving average. Menulis rumus ini ke Glassnode menghasilkan grafik berikut: Kita dapat melihat bahwa setiap kali pemimpin pasar bull naik, itu harus disertai dengan tingkat pembayaran Cointime Price yang tinggi. Kecuali untuk satu tingkat distribusi tinggi di dekat bagian bawah pada tahun 2019, begitu ada tingkat distribusi yang tinggi di sisa waktu, itu adalah sinyal bagi pemegang jangka panjang untuk mempercepat distribusi. Adapun tingkat distribusi yang tinggi di tahun 2019, dalam praktiknya tidak akan membuat kita salah menilai, karena pada saat itu, bahkan jika Anda tidak melihat indikator lain, Anda dapat mengetahui bahwa itu tidak bisa menjadi "teratas" hanya dengan melihat harganya. Ketiga, tingkat distribusi harian di puncak sejarah Menurut akal sehat, setiap kali BTC muncul di puncak besar siklus, biasanya tidak hanya ada satu distribusi, baik dari URPD, Realized Profit、... dan indikator lainnya dapat dilihat. Ini juga masuk akal, karena distribusi selalu merupakan proses, bukan peristiwa yang dapat diselesaikan dengan cepat. Seperti yang Anda lihat pada grafik di atas, ketika Anda muncul di bagian atas, tingkat distribusi harian akan meningkat secara signifikan lebih dari sekali. Dalam siklus bull ini, tingkat distribusi harian telah meningkat sekali pada Maret 2024, yang juga dapat dikonfirmasi oleh data Realized Profit, menunjukkan bahwa beberapa pemegang jangka panjang memang mengambil keuntungan pada saat itu. Maret 2024 adalah peningkatan pesat pertama dalam tingkat distribusi di babak ini; Pada bulan November tahun yang sama, dalam proses pemilihan Trump dan kenaikan harga yang cepat, tingkat distribusi sekali lagi menunjukkan peningkatan yang cepat. Dari perspektif analisis data on-chain, ini tidak diragukan lagi merupakan tanda peringatan yang patut diperhatikan. Kesimpulan Di atas adalah semua tentang akademi data on-chain (delapan), dan pembagian seri Harga Cointime telah berakhir. Pembaca yang tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang analisis data on-chain, pastikan untuk mengikuti seri artikel ini! Jika Anda ingin melihat lebih banyak analisis data on-chain dan konten pengajaran, silakan ikuti akun Twitter (X) saya! Semoga artikel ini membantu Anda, terima kasih telah membaca. Cerita terkait Akademi Data On-Chain (1): Apakah Anda tahu berapa biaya rata-rata BTC di seluruh pasar? On-Chain Data Academy (II): Berapa biaya untuk Hodlers yang selalu menghasilkan uang? Akademi data on-chain (3): Apakah pembuat di bagian bawah menghasilkan keuntungan? On-Chain Data Academy (VIII): Satu set baru metodologi penetapan harga yang menarik untuk BTC dengan penelitian ARK! (III) Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo's "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".