Stablecoin seharusnya menjadi bagian yang paling membosankan dari kripto. Satu dolar masuk, satu dolar keluar. Tetapi stabilitas mereka bergantung pada satu hal yang paling sering diabaikan orang: attestasi. Hari ini, penegasan tersebut dilakukan oleh manusia, auditor, dan orakel. Besok, mereka akan selesai oleh AI. Dan kecuali output AI tersebut diverifikasi, stablecoin mewarisi kerapuhan AI. Itu adalah di mana @Mira_Network masuk. ———————————————————— ➩ Tumpukan Saat Ini Penerbit stablecoin sudah hidup dan mati oleh permukaan kepercayaan: • Cadangan → bank, kas negara, dana pasar uang. • Oracles → Chainlink feeds, snapshot bukti cadangan. • Pernyataan → audit pihak ketiga berkala, pengungkapan PDF. Ini berfungsi pada skala $200B karena regulator dan institusi mentolerir margin kesalahan. Tetapi begitu agen AI ditugaskan untuk menjalankan attestasi secara waktu nyata, margin kesalahan menghilang. ———————————————————— ➩ Di mana AI Memecah Model Sertifikasi yang didorong oleh AI tidak terhindarkan: • Penguraian otomatis dari laporan bank. • Rekonsiliasi arus kas secara real-time. • Pemantauan jaminan yang berkelanjutan di berbagai kustodian. Masalah: Model AI berhalusinasi, salah tafsir, atau dimanipulasi. Jika keluaran tersebut secara langsung mempengaruhi rasio jaminan, stablecoin dapat terlepas tanpa cadangan bergerak sedikit pun. ———————————————————— ➩ Bagaimana Mira Memasukkan Bukti ke dalam Attestasi @Mira_Network tidak menerbitkan stablecoin. Itu tidak mengelola cadangan. Ini bahkan tidak menyentuh jalur fiat. Apa yang dilakukannya: memverifikasi keluaran AI melalui konsensus. Berikut adalah tumpukan dengan Mira disisipkan: 1. Cadangan → US Treasuries, akun fiat, MMFs. 2. AI Attestation → Model pemrosesan dan pelaporan tingkat jaminan. 3. Verifikasi Mira → Beberapa set validator mengonfirmasi bahwa pernyataan tersebut konsisten dan tidak bias. 4. Pasar → Harga stablecoin on-chain + kepercayaan collateral. Mira mengubah pernyataan AI yang rapuh menjadi bukti yang dapat diaudit dan didukung konsensus. ———————————————————— ➩ Taruhan untuk Stablecoin • Lapisan Risiko: Ledakan stablecoin jarang terkait dengan cadangan, tetapi lebih kepada kepercayaan dalam pelaporan. Mira mengurangi permukaan risiko ini. • Sudut Pandang Regulasi: Kerangka kerja AS dan UE bergerak menuju "auditabilitas yang berkelanjutan." Pernyataan AI yang terverifikasi dapat menjadi standar kepatuhan. • Sudut Pasar: Institusi akan memberikan harga premium untuk stablecoin dengan attestasi yang dapat diverifikasi dan diperiksa konsensus. Ini adalah alasan yang sama mengapa umpan Chainlink menjadi wajib untuk jaminan DeFi. ———————————————————— ➩ Di Mana Mira Sesuai dengan Gambaran yang Lebih Besar Semua orang fokus pada RWA, ekosistem ETH, atau aliran ETF. Hampir tidak ada yang memperhitungkan adopsi stablecoin dengan penilaian yang didorong oleh AI, dan jalur verifikasi yang akan mereka perlukan. Mira sebagai middleware dalam tumpukan ini adalah crossover yang kurang dihargai: • Bukan penerbit stablecoin. • Bukan platform RWA. Tapi arbiter yang memungkinkan triliunan nilai stablecoin berjalan di AI tanpa terputus. ———————————————————— ➩ Pendapat Saya Siklus stablecoin berikutnya tidak akan dimenangkan hanya oleh cadangan. Akan dimenangkan oleh siapa yang memverifikasi pernyataan ketika agen AI menggantikan auditor. @Mira_Network memposisikan dirinya sebagai lapisan kepercayaan jaminan tersembunyi.

September adalah untuk TGEs. Persatuan Portal ke Bitcoin Semua Irys Mira Anoma* Berapa banyak yang Anda posisikan?

Output AI menghadapi dua pertanyaan dasar: 1. Apakah output ini berasal dari model yang saya minta? 2. Apakah outputnya benar-benar benar? Sebagian besar solusi saat ini hanya menyelesaikan yang pertama. Mereka dapat membuktikan bahwa output dihasilkan oleh model tertentu, tetapi mereka tidak dapat menjamin kebenaran dari apa yang dikatakan. Itu seperti mendapatkan kuitansi dari seorang mekanik yang menunjukkan bahwa mereka telah mengganti rem Anda, tetapi tidak ada bukti bahwa rem tersebut benar-benar berfungsi. --- ➩ Apa yang Sebenarnya Dijamin oleh zkML Machine learning tanpa pengetahuan (zkML) seperti Lagrange DeepProve atau Modulus menangani "provenance." Mereka membuktikan: • Input X diproses oleh Model Y. • Output Z cocok dengan eksekusi itu. Ini adalah bukti kriptografi bahwa perhitungan terjadi dengan setia. Sangat penting untuk komputasi ilmiah, industri yang diatur, dan keuangan yang sensitif. Tetapi zkML berhenti di sana. Ia membuktikan bahwa matematika telah dijalankan dengan benar, bukan apakah jawabannya masuk akal. --- ➩ Apa yang Membuat Mira Berbeda dari zkML @Mira_Network menangani paruh kedua: kebenaran. Alih-alih membuktikan bagaimana suatu jawaban dihasilkan, Mira memeriksa apakah itu benar. Sistem: • Membagi output menjadi klaim. • Mengarahkan mereka melalui beberapa model yang dijalankan oleh node verifier. • Mencapai konsensus tentang kebenaran. • Mengeluarkan sertifikat — tanda terima keakuratan. Jadi outputnya bukan hanya "model ini mengatakan itu," tetapi "model ini mengatakan itu, dan itu benar." Pikirkan ini seperti juri. zkML adalah juru ketik pengadilan yang membuktikan setiap kata dicatat dengan setia. Mira adalah juri yang menentukan pernyataan mana yang dapat dipertahankan. --- ➩ Mengapa Keduanya Diperlukan Dalam agen AI ( berisiko tinggi, fintech, kepatuhan), asal-usul saja tidak cukup. • zkML = Bukti Asal. • Mira = Bukti Kebenaran. Bersama-sama, mereka menutup lingkaran: integritas eksekusi + integritas informasi. Ini adalah perbedaan antara mengetahui bahwa akuntan Anda telah melakukan perhitungan dan mengetahui bahwa angkanya sebenarnya benar. --- ➩ Tumpukan Kepercayaan yang Muncul Kami mengamati AI mengadopsi buku pedoman keamanan berlapis crypto. • zkML → bukti perhitungan. • Mira → bukti kebenaran. • Keamanan yang di-restake & AVS → jaminan ekonomi untuk kejujuran node. Ini adalah pola yang sama yang diikuti crypto: konsensus → orakel → restaking. Setiap lapisan menggabungkan kepercayaan. --- ➩ Kesempatan AI tidak akan dipercaya dalam produksi tanpa jaminan. zkML saja tidak cukup. Mira saja tidak cukup. Namun bersama-sama, mereka membentuk standar verifikasi baru. Perusahaan, agen, dan aplikasi AI berisiko tinggi sekarang mendapatkan baik asal maupun kebenaran. Itu adalah penghalang untuk adopsi. Dan penghalang, ketika digabungkan, menjadi parit.

Mira Network mengumumkan pendirian yayasan, menandakan bahwa kegiatan pembuatan Token akan segera berlangsung. Mira Network, sebagai peserta penting dalam ekosistem blockchain, baru-baru ini mengumumkan pendirian sebuah yayasan, langkah penting ini mengisyaratkan bahwa kegiatan generasi token (TGE) mereka akan segera dimulai. Perkembangan ini menandai momen kunci bagi jaringan tersebut, bertujuan untuk meningkatkan infrastruktur desentralisasi dan memperluas keterlibatan komunitas.

Apa konsep dari yayasan? Yang mengerti pasti mengerti, kan??? Melihat @Mira_Network mengumumkan berita tentang yayasan kemarin, reaksi pertama saya adalah TGE akan segera datang! Sebelumnya, rumor menyebutkan bahwa pada pertengahan Agustus, mira akan melakukan snapshot dan TGE. Meskipun sudah sampai akhir Agustus, ini tetap dianggap sebagai berita baik untuk mira. Dalam setahun terakhir, Mira telah membangun komponen infrastruktur kunci: Mira Flows memungkinkan pengembang untuk menggabungkan alur kerja AI, Verify API membuat keluaran AI menjadi dapat dipercaya melalui verifikasi tanpa kepercayaan. AI mandiri membangun lapisan infrastruktur lengkap. Saat ini, mereka telah melayani 5 juta pengguna, membuktikan bahwa infrastruktur AI terdesentralisasi benar-benar dapat menciptakan nilai nyata. Verifikasi hanyalah permulaan. Seperti halnya internet tidak hanya membutuhkan TCP/IP, tetapi juga protokol lapisan seperti DNS, HTTPS, dan komputasi awan, AI otonom juga memerlukan tumpukan protokol dasarnya sendiri. Apa yang ingin dilakukan oleh Mira Foundation adalah memungkinkan agen AI untuk dapat saling menemukan, mentransaksikan nilai, mempertahankan ingatan, mengoordinasikan tugas-tugas kompleks, dan beroperasi sepenuhnya secara mandiri. Dari sudut pandang teknis. Mekanisme verifikasi multi-model telah mencapai akurasi 97-98% dengan membiarkan model AI yang berbeda secara independen memverifikasi setiap klaim, kemudian memastikan akurasi keluaran melalui mekanisme konsensus. Metode ini tidak bergantung pada pengawasan terpusat, tetapi mendelegasikan hak verifikasi kepada setiap peserta dalam jaringan. Misi Mira Foundation: 🔹Pastikan jaringan tetap tepercaya, netral, dan tahan sensor 🔹 Mendorong desentralisasi tata kelola jaringan dan protokol 🔹Memberikan dana dan sumber daya kepada pembangun 🔹Mengembangkan komunitas di sekitar infrastruktur AI terbuka dan dapat digabungkan Saat ini, apa yang dilakukan @Mira_Network adalah membangun infrastruktur serupa untuk era AI. Membuat lapisan kepercayaan di mana kecerdasan dapat benar-benar beroperasi secara mandiri, berkolaborasi, dan menciptakan nilai.

🚀 8.28 Berita Pagi丨 1️⃣ $BTC Bitcoin masih berfluktuasi dalam rentang, dan pasar tidak terlalu aktif. Di posisi ini, baik posisi beli maupun jual menunggu sinyal yang lebih besar, banyak orang yang mengejar harga tinggi dan menjual rendah dalam fluktuasi kecil. Arah besar tidak buruk, tetapi kesabaran lebih berharga daripada impuls. 2️⃣ $ETH Pergerakan Ethereum sebenarnya cukup menarik, dasar secara perlahan meningkat: yang sebelumnya adalah 4100, kali ini bertahan di sekitar 4300. Rasanya seperti sedang diam-diam mengumpulkan tenaga, pasar tidak banyak yang memperhatikan, tetapi begitu volume meledak, 5000 mungkin akan diuji lagi. 3️⃣ $SOL Solana akhir-akhir ini terlihat ingin "bangkit", tidak lagi hanya diberi label "kereta perang akhir zaman", melainkan sering mencoba untuk membangkitkan emosi. Saat ini masih kurang volume, tetapi komunitas dan sensitivitas dana mereka selalu sangat kuat, jika mereka benar-benar ingin melesat, kemungkinan besar akan segera memicu gelombang. 4️⃣ Berita Makro Deutsche Bank mengatakan bahwa tekanan struktural pada dolar AS semakin meningkat: utang AS semakin berat, dan independensi Federal Reserve juga dipertanyakan. Dalam konteks ini, jika dolar melemah, itu mungkin menjadi keuntungan lambat bagi cryptocurrency. Hanya saja, transmisi makro ke dunia kripto tetap memerlukan waktu. 5️⃣ Tindakan Baru Stablecoin Circle dan Paxos sedang mengembangkan teknologi baru yang ingin menyelesaikan masalah lama "verifikasi identitas penerbit dan perlindungan dari pemalsuan". Ini terdengar agak membosankan, tetapi dalam jangka panjang, ini adalah langkah penting bagi stablecoin untuk mematuhi peraturan dan skala. Ketika ini diakui oleh regulator, ambang batas untuk masuknya dana akan jauh lebih rendah. 6️⃣ Pumpfun Pumpfun telah membeli kembali PUMP senilai 58 juta dolar AS, yang merupakan lebih dari 99% dari pendapatan periode tersebut. Data terlihat bagus, tetapi masalahnya adalah banyak dari koin yang dibeli kembali akhirnya masih diisi ulang ke bursa untuk dijual, sama saja dengan berputar di tempat. Untuk benar-benar menstabilkan harga koin, kita harus melihat strategi jangka panjang, bukan hanya angka di atas kertas. 7️⃣ Berita Pembiayaan Mantan eksekutif Polymarket mendapatkan 15 juta dolar dari investasi Coinbase dan USV untuk mengembangkan pasar prediksi pesaing. Modal masih tertarik pada jalur ini, tetapi masih ada sedikit jarak dari aplikasi berskala besar. 8️⃣ RWA kemajuan Paraguay meluncurkan proyek tokenisasi melalui Moonbeam, RWA terus diterapkan di seluruh dunia. Meskipun memiliki skala kecil, tren ini tidak akan berhenti — aset nyata akan segera masuk ke dalam rantai. 9️⃣ Laporan Keuangan Nvidia Pendapatan Q2 sebesar 46,74 miliar dolar AS, ternyata lebih rendah dari yang diharapkan. Pemimpin AI juga "tidak melebihi ekspektasi", diperkirakan suhu pasar akan sedikit menurun. Narasi AI perlu sedikit tenang. 🔟 BetterBank hacker Mengembalikan 5,5 juta pDAI, senilai sekitar 2,7 juta dolar AS. Meskipun ini adalah hal yang baik, kejadian semacam ini menunjukkan bahwa masalah keamanan masih menjadi tantangan besar. 1️⃣1️⃣ Data Cadangan SOL Saat ini ada 13 perusahaan dan lembaga yang mengungkapkan memiliki 8,277,000 SOL (senilai ~1,69 miliar dolar AS), di mana 585,000 digunakan untuk staking. Jejak masuknya lembaga masih cukup jelas, itulah sebabnya emosi SOL dapat bertahan. 1️⃣2️⃣ Departemen Keuangan AS Menunjuk Cook, menyerukan Federal Reserve untuk melakukan audit internal, juga menyentuh masalah penipuan hipotek. Hal ini tidak berpengaruh besar dalam jangka pendek, tetapi begitu menyangkut sistem keuangan, bisa menjadi titik risiko pasar. 1️⃣3️⃣ Hyperliquid Mengoptimalkan perhitungan harga acuan, sekarang tingkat biaya dana untuk $WLFI dan $XPL langsung melambung ke 100% - 800% per tahun, jauh lebih tinggi dari 11% per tahun sebelumnya. Para pemain harap diperhatikan, jangan mudah tergoda oleh imbal hasil tinggi dan terjebak sebagai chip berlawanan. 1️⃣4️⃣ Jaringan Mira Infrastruktur AI terdesentralisasi, mengumumkan pendirian yayasan, menunjukkan kemungkinan TGE yang cepat. Proyek AI + rantai datang satu demi satu, tetapi kunci tetap pada kecepatan implementasi. 💡 Ringkasan Pasar semakin membosankan, dengan fluktuasi dalam kisaran yang menjadi tema utama. Saat pasar tenang, ritel paling mudah merasa terburu-buru, dan semakin tinggi leverage kontrak, semakin kecil fluktuasi yang dapat menyebabkan likuidasi. Pada saat seperti ini, yang dipertaruhkan bukanlah kecepatan tangan, melainkan siapa yang dapat bertahan dengan irama.

Mira @Mira_Network baru saja merilis sebuah permainan mini "Detektif Ilusi" Tidak ada hubungannya dengan airdrop, hanya pengalaman, dapat merasakan secara langsung apa itu "ilusi AI". Anda dapat mengatur tema sendiri, atau memilih tema yang telah disediakan oleh platform. Di antara 3 jawaban, satu adalah "dibuat oleh AI". Dengan kata lain, jawaban ini terlihat sangat masuk akal dan profesional, tetapi sebenarnya salah, sangat mudah menyesatkan orang, dan sangat membingungkan. Sekarang banyak orang yang menggunakan AI sebagai alat sehari-hari, tetapi seberapa banyak jawaban dan hasil yang diberikan AI itu benar? Seberapa banyak yang dibuat-buat? Ini mungkin adalah masalah yang ingin diselesaikan oleh Mira, mengubah "membedakan keaslian" menjadi proses yang dapat diverifikasi, sehingga fakta tidak lagi bergantung pada pernyataan dari satu sumber, tetapi melalui konsensus multi-model untuk memastikan informasi dapat dipercaya. Di era ledakan AI ini, salah percaya sekali bisa berakibat sangat besar. // Sekali lagi, ini tidak terlalu berhubungan dengan airdrop, saudara-saudara yang tertarik bisa mencoba. Masuk:

#BREAKING Mira Network mendirikan sebuah fondasi, mengisyaratkan atau mendekati TGE. #Bitcoin $BTC

CoinVoice terbaru menginformasikan bahwa Yayasan Mira telah secara resmi diumumkan berdiri, sebagai lembaga independen yang bertujuan untuk memajukan infrastruktur kecerdasan buatan yang trustless dan mendukung pengembangan ekosistem Mira. Diketahui bahwa Yayasan Mira akan bertindak sebagai pengelola jangka panjang dari Jaringan Mira, dengan fokus pada jaringan desentralisasi dan tata kelola protokol, serta memberikan dukungan alat bagi pengembang, peneliti, dan komunitas. Yayasan akan secara aktif mendorong pembangunan ekosistem infrastruktur AI desentralisasi melalui implementasi referensi prototipe, kerjasama lembaga, perekrutan talenta, serta mendanai perusahaan rintis infrastruktur.

Berita dari Biji.com, infrastruktur AI Desentralisasi Mira Foundation telah mengumumkan di platform X bahwa Mira Foundation telah resmi didirikan, yang mungkin mengisyaratkan TGE yang akan datang. Sebagai sebuah lembaga independen, yayasan ini berkomitmen untuk memajukan pembangunan infrastruktur AI Trustless dan mendukung pengembangan ekosistem Mira.

Dataran GPT-5 Pasar mengharapkan GPT-5 memberikan perubahan yang signifikan. Sebaliknya, ia memberikan peningkatan bertahap. Kekhawatiran tentang plateau kembali muncul. Polanya sudah familiar. Setiap siklus hype menjalani kurva yang sama: • Fase 1: Optimisme eksponensial. • Fase 2: Kekecewaan ketika produk tidak memenuhi harapan. • Fase 3: Modal berputar ke rel yang masih diperlukan saat narasi runtuh. AI sekarang memasuki Fase 2. -- 📌 Paralel DeFi Pada tahun 2020, ladang makanan DeFi menjanjikan APY sebesar 10.000%. Selama beberapa minggu, mereka mendominasi aliran. Kemudian mereka meledak. Apa yang selamat? Orakel Chainlink dan protokol pinjaman/penyelesaian seperti Aave dan Maker. Aplikasi-aplikasi runtuh, tetapi rel yang membuat sistem berfungsi menjadi permanen. Hal yang sama akan terjadi di AI. Hype model akan memudar. Jalur verifikasi akan tetap ada. -- 📌 Di Mana Mira Cocok @Mira_Network adalah Chainlink dari AI. Ini tidak bertaruh pada apakah GPT-5, Claude, atau DeepSeek yang menang. Ia merutekan di antara mereka, memverifikasi keluaran mereka, dan menyediakan bukti tanda tangan tentang kebenaran. Seiring AI menjadi semakin penting dalam keuangan, pemerintahan, dan perusahaan, model kotak hitam tidak cukup. Anda memerlukan konsensus, auditabilitas, dan penyelesaian sengketa. Mira menjadikan ini tidak opsional. -- 📌 Mengapa Infra Rally Setelah Hype Ketika beberapa mengompresi, investor mencari: • permintaan berulang yang independen dari hype, • efek jaringan yang saling menguatkan, • dan keselarasan regulasi. Verifikasi mengenai ketiga hal tersebut. Setiap model baru, setiap pengguna baru, setiap regulasi baru memperkuat parit Mira. -- 📌 Taruhan Pertanian makanan DeFi lenyap. Chainlink menjadi tidak dapat dinegosiasikan. Lantai NFT runtuh. Volume Opensea bertahan. Jika siklus hype AI direset, yang akan bertahan adalah rel kepercayaan. Mira sedang membangun rel-rel itu hari ini. Ketika hype memudar, infrastruktur bangkit.

Dataran GPT-5 Pasar mengharapkan GPT-5 memberikan perubahan besar. Sebaliknya, ia memberikan peningkatan bertahap. Ketakutan akan plateau kembali muncul. Polanya sudah familiar. Setiap siklus hype mengikuti kurva yang sama: • Fase 1: Optimisme eksponensial. • Fase 2: Kekecewaan ketika produk tidak memenuhi harapan. • Fase 3: Modal berputar ke jalur yang masih dibutuhkan ketika narasi runtuh. AI sekarang memasuki Fase 2. -- 📌 Paralel DeFi Pada tahun 2020, pertanian makanan DeFi menjanjikan APY 10.000%. Selama beberapa minggu, mereka mendominasi aliran. Kemudian mereka runtuh. Apa yang selamat? Orakel Chainlink dan protokol peminjaman/penyelesaian seperti Aave dan Maker. Aplikasi-aplikasi tersebut runtuh, tetapi rel-rel yang membuat sistem berfungsi menjadi permanen. Hal yang sama akan terjadi pada AI. Hype model akan memudar. Rel verifikasi akan tetap ada. -- 📌 Di Mana Mira Cocok @Mira_Network adalah Chainlink untuk AI. Ini tidak mempertaruhkan pada siapa yang menang antara GPT-5, Claude, atau DeepSeek. Ini merutekan di antara mereka, memverifikasi keluaran mereka, dan menyediakan bukti tanda tangan atas kebenaran. Seiring dengan semakin pentingnya AI dalam keuangan, pemerintahan, dan perusahaan, model black-box tidak cukup. Anda memerlukan konsensus, auditabilitas, dan penyelesaian sengketa. Mira menjadikannya tidak opsional. -- 📌 Mengapa Infra Rally Setelah Hype Ketika multipel menyusut, investor mencari: • permintaan berulang yang independen dari hype, • efek jaringan yang saling menguntungkan, • dan penyesuaian regulasi. Verifikasi mencakup ketiganya. Setiap model baru, setiap pengguna baru, setiap regulasi baru memperkuat perisai Mira. -- 📌 Taruhan Pertanian makanan DeFi lenyap. Chainlink menjadi tidak dapat dinegosiasikan. Lantai NFT runtuh. Volume Opensea bertahan. Jika siklus hype AI direset, para penyintas akan menjadi rel kepercayaan. Mira sedang membangun rel-rel itu hari ini. Ketika hype memudar, infrastruktur bangkit.

Dataran GPT-5 Pasar mengharapkan GPT-5 memberikan perubahan yang signifikan. Sebaliknya, ia memberikan peningkatan bertahap. Ketakutan akan plateau kembali muncul. Pola ini sudah familiar. Setiap siklus hype mengikuti kurva yang sama: • Fase 1: Optimisme eksponensial. • Fase 2: Kekecewaan ketika produk tidak memenuhi harapan. • Fase 3: Modal berputar ke rel yang masih diperlukan ketika narasi runtuh. AI sekarang memasuki Fase 2. -- 📌 Paralel DeFi Pada tahun 2020, pertanian makanan DeFi menjanjikan APY sebesar 10.000%. Selama beberapa minggu, mereka mendominasi aliran. Kemudian mereka meledak. Apa yang selamat? Orakel Chainlink dan protokol pinjaman/penyelesaian seperti Aave dan Maker. Aplikasi-aplikasi itu runtuh, tetapi jalur yang membuat sistem berfungsi menjadi permanen. Hal yang sama akan terjadi di AI. Hype model akan memudar. Jalur verifikasi akan tetap ada. -- 📌 Di Mana Mira Cocok @Mira_Network adalah Chainlink dari AI. Ini tidak bertaruh pada siapa yang menang antara GPT-5, Claude, atau DeepSeek. Ini mengarahkan di antara mereka, memverifikasi keluaran mereka, dan memberikan bukti yang ditandatangani tentang kebenaran. Seiring dengan semakin pentingnya AI dalam keuangan, pemerintahan, dan perusahaan, model kotak hitam tidak cukup. Anda memerlukan konsensus, auditabilitas, dan resolusi sengketa. Mira menjadikan ini menjadi tidak opsional. -- 📌 Mengapa Infra Rally Setelah Hype Ketika banyak yang terkompresi, investor mencari: • permintaan berulang yang independen dari hype, • efek jaringan yang saling menguntungkan, • dan keselarasan regulasi. Verifikasi mengenai ketiga hal tersebut. Setiap model baru, setiap pengguna baru, setiap regulasi baru memperkuat batasan Mira. -- 📌 Taruhan Pertanian makanan DeFi lenyap. Chainlink menjadi tidak dapat dinegosiasikan. Lantai NFT ambruk. Volume Opensea bertahan. Jika siklus hype AI direset, para penyintas akan menjadi rel kepercayaan. Mira sedang membangun rel-rel itu hari ini. Ketika hype memudar, infrastruktur bangkit.

Dataran GPT-5 Pasar mengharapkan GPT-5 memberikan perubahan yang signifikan. Sebaliknya, ia memberikan peningkatan bertahap. Ketakutan akan plateau kembali muncul. Pola ini sudah familiar. Setiap siklus hype mengikuti kurva yang sama: • Fase 1: Optimisme eksponensial. • Fase 2: Kekecewaan ketika produk tidak memenuhi harapan. • Fase 3: Modal berputar ke rel yang masih diperlukan ketika narasi runtuh. AI sekarang memasuki Fase 2. -- 📌 Paralel DeFi Pada tahun 2020, pertanian makanan DeFi menjanjikan APY sebesar 10.000%. Selama beberapa minggu, mereka mendominasi aliran. Kemudian mereka meledak. Apa yang selamat? Orakel Chainlink dan protokol pinjaman/penyelesaian seperti Aave dan Maker. Aplikasi-aplikasi itu runtuh, tetapi jalur yang membuat sistem berfungsi menjadi permanen. Hal yang sama akan terjadi di AI. Hype model akan memudar. Jalur verifikasi akan tetap ada. -- 📌 Di Mana Mira Cocok @Mira_Network adalah Chainlink dari AI. Ini tidak bertaruh pada siapa yang menang antara GPT-5, Claude, atau DeepSeek. Ini mengarahkan di antara mereka, memverifikasi keluaran mereka, dan memberikan bukti yang ditandatangani tentang kebenaran. Seiring dengan semakin pentingnya AI dalam keuangan, pemerintahan, dan perusahaan, model kotak hitam tidak cukup. Anda memerlukan konsensus, auditabilitas, dan resolusi sengketa. Mira menjadikan ini menjadi tidak opsional. -- 📌 Mengapa Infra Rally Setelah Hype Ketika banyak yang terkompresi, investor mencari: • permintaan berulang yang independen dari hype, • efek jaringan yang saling menguntungkan, • dan keselarasan regulasi. Verifikasi mengenai ketiga hal tersebut. Setiap model baru, setiap pengguna baru, setiap regulasi baru memperkuat batasan Mira. -- 📌 Taruhan Pertanian makanan DeFi lenyap. Chainlink menjadi tidak dapat dinegosiasikan. Lantai NFT ambruk. Volume Opensea bertahan. Jika siklus hype AI direset, para penyintas akan menjadi rel kepercayaan. Mira sedang membangun rel-rel itu hari ini. Ketika hype memudar, infrastruktur bangkit.

Analisis kompetitif dalam kripto jarang tentang kesamaan permukaan. Ini tentang insentif struktural: arsitektur di bawah kesibukan. Dua proyek mendominasi percakapan tentang infrastruktur AI terdesentralisasi: • Mira, dan • Bittensor ($TAO). Secara teori, keduanya mendekentralisasikan akses ke AI. Dalam praktiknya, model mereka sangat berbeda. --- ➩ Model Bittensor Bittensor membangun jaringan di mana pengembang AI menyumbangkan model ke "subnet," dan permintaan inferensi diarahkan di antara mereka. Hadiah mengalir kepada mereka yang memberikan respons yang berguna. Ini adalah ekonomi pasar: • Pasokan = model yang disumbangkan. • Permintaan = panggilan inferensi. • Penemuan harga = staking dan penilaian reputasi. Kekuatan desain ini adalah keterbukaan; siapa pun dapat menyumbangkan model, siapa pun dapat mengonsumsi. Namun, keterbukaan juga merupakan kelemahannya. Pasar tidak menjamin kebenaran. Mereka mengoptimalkan untuk pasokan dan throughput, bukan kebenaran. Ketika modal mengalir ke pasar inferensi, permainan ini adalah "siapa yang bisa menjawab lebih cepat, lebih murah, lebih meyakinkan." Verifikasi bukanlah primitif asli. --- ➩ Model Mira Mira dirancang berdasarkan asumsi yang berbeda: bahwa keluaran AI tanpa verifikasi tidak ada artinya dalam sistem berisiko tinggi. Arsitekturnya memecah respons AI menjadi klaim faktual, mendistribusikannya ke berbagai model independen, dan memerlukan konsensus. Hanya ketika beberapa verifier setuju, sertifikat dicetak: sebuah tanda terima kriptografis bahwa output cukup benar untuk dipercaya. Ekonomi bukan tentang throughput. Ini tentang kejujuran yang diinsentifkan: • Node melakukan staking untuk memverifikasi. • Slashing mencegah manipulasi. • Redundansi memastikan ketahanan. Konsensus menciptakan gradien insentif menuju kebenaran, bukan hanya utilitas. --- ➩ Kasus Penggunaan yang Berbeda antara Mira dan Bittensor Untuk aplikasi obrolan konsumen, pasar inferensi mungkin sudah cukup. Respon yang lebih cepat dan lebih murah menarik perhatian. Tetapi saat agen AI mulai memegang modal, mengeksekusi perdagangan, atau beroperasi di industri yang diatur, standar berubah. "Meyakinkan" tidak lagi cukup. Kebenaran yang dapat diaudit dan diverifikasi menjadi komoditas. Institusi tidak berinvestasi di pasar yang tidak transparan. Mereka berinvestasi di sistem yang memiliki bukti transaksi. Desain Mira menjawab permintaan itu secara langsung. --- ➩ Pendapat Saya Bittensor = bazaar terbuka untuk pasokan model. Mira = lapisan infrastruktur di mana kebenaran adalah produknya. Keduanya memiliki peran dalam ekonomi AI. Tetapi ketika gelombang likuiditas berikutnya tiba (ETF, RWA, agen institusional) sistem yang dapat membuktikan kebenaran, bukan hanya memberikan output, akan menangkap aliran nilai tertinggi. Sistem itu adalah @Mira_Network.

Penilaian AI sedang terlalu tinggi. Bahkan Sam Altman mengakui ada gelembung yang terbentuk. Apa yang terjadi ketika itu meledak? Aliran modal ke infrastruktur. Rel kereta selalu bertahan lebih lama daripada hype. @Mira_Network sedang membangun jalur tersebut untuk AI. Alih-alih bersaing dalam ukuran model, ia fokus pada verifikasi. -- 📌 Itu berarti: ▪ Model routing: kueri didistribusikan di berbagai model. ▪ Pemeriksaan konsensus: keluaran divalidasi oleh node independen. ▪ Lapisan kepercayaan: pengguna dan perusahaan mendapatkan keandalan yang terukur. -- 📌 Mengapa Verifikasi Bertahan di Dalam Gelembung AI: ▪ Pertahanan gelembung: aplikasi dan farm GPU runtuh ketika pendanaan mengering. Infrastruktur verifikasi tetap diperlukan. ▪ Sudut pandang institusional: institusi tidak mengadopsi AI kotak hitam. Mereka memerlukan sistem yang dapat diaudit. Mira menyediakan ini. ▪ Paralel crypto: dalam DeFi, oracle dan lapisan penyelesaian mempertahankan nilai bahkan setelah hype yield-farming memudar. Ketika gelombang modal berikutnya beralih ke sistem yang berkelanjutan, jaringan verifikasi seperti @Mira_Network berada dalam posisi untuk menang.

Agustus–September adalah musim TGE utama dan @Mira_Network mungkin yang berikutnya. ▸ Mira membagi output AI menjadi "pernyataan atom" yang dapat diverifikasi, memeriksanya dengan node multi-model, dan menggunakan konsensus PoW/PoS hibrida untuk meningkatkan akurasi hingga 96–97%. ▸Mitra termasuk IOnet, Spheron, Gigabrain, Monad, membangun infrastruktur verifikasi AI yang dapat diandalkan dan skalabel. ▸ Masih dalam testnet, pengguna dapat memperoleh poin melalui Klok (potensi airdrop di masa depan). Sudah ada 4 juta+ pengguna, 500 ribu+ aktif harian, dan miliaran tugas yang diproses. ▸ Peluncuran mainnet + token yang diharapkan pada bulan September bisa menjadi peluang yang harus ditangkap.

Peta jalan DeepProve mereka menghadirkan AI yang aman secara kriptografis, dengan bukti keadilan yang memastikan model yang etis tanpa mengekspos data sensitif. Algoritma pinjaman gambar membuktikan perlakuan yang adil tanpa mengungkapkan detail kredit atau sistem penerimaan yang memenuhi kriteria secara pribadi. Kemenangan Utama: Kolaborasi dengan Mira menetapkan tolok ukur kepercayaan—Mira memvalidasi output, DeepProve mengonfirmasi perhitungan. Dalam perawatan kesehatan, DeepProve memastikan bahwa AI dosis dapat diverifikasi: data pasien masuk, saran keluar, didukung oleh bukti waktu nyata untuk perawatan kritis. $LA Menggerakkan Itu: Teknologi ZK Lagrange meningkatkan efisiensi dan keamanan blockchain. Pengembang, integrasikan untuk AI yang dapat diverifikasi dan inovasi lintas rantai!

Saya sudah lama berada di dunia crypto untuk melihat pola bahwa nilai sebenarnya terletak pada primitif yang menjadi dasar segala sesuatu yang dibangun di atasnya. #Bittensor# memberi kita Komputasi Terdesentralisasi #Filecoin# memberi kita Penyimpanan Terdesentralisasi #Link# memberi kami Data Feed Terdesentralisasi. Masing-masing mengisi kekosongan yang membuat seluruh kategori aplikasi menjadi mungkin. Apa yang saya lihat hilang sekarang adalah primitif untuk mempercayai keluaran mesin. Itu adalah celah yang diisi oleh @Mira_Network dengan Lapisan Verifikasi Terdesentralisasi untuk output AI. Di mana Chainlink membuat data dari dunia luar dapat dibaca mesin untuk blockchain, Mira membuat jawaban AI dapat diverifikasi mesin untuk semua orang. Ini adalah ide yang sama dengan node independen, insentif ekonomi, dan konsensus. Tetapi alih-alih harga atau cuaca, mereka sedang memverifikasi klaim, mendeteksi halusinasi, dan sekarang, dengan ZK, membuktikan perhitungan itu sendiri. Setiap siklus, kripto mendapatkan beberapa taruhan lapisan dasar baru. Saya pikir Mira adalah salah satunya.

Semua orang sedang mengejar model AI yang lebih besar saat ini Tapi meta yang sebenarnya adalah AI yang dapat diverifikasi dan @Mira_Network diam-diam menguasainya DeepProve zk-proofs sekarang membuat setiap inferensi model di Mira tanpa kepercayaan, dapat diaudit, dan 158× lebih cepat daripada pustaka zkML lama Itu adalah infrastruktur langsung untuk agen AI yang dapat membuktikan logika mereka sendiri, bukan hanya menebak Pikirkan orakel, tata kelola on-chain, bot DeFi yang berjalan berdasarkan output yang *Anda tahu* benar Kasus penggunaan berisiko tinggi yang tidak bisa dijangkau orang lain Tonton ruang ini sebelum TGE menyelinap ke arah Anda

Kolaborasi terbaru Lagrange dengan Mira Network patut diikuti, kedua belah pihak sedang membangun infrastruktur kepercayaan untuk AI desentralisasi. Mira awalnya berfokus pada verifikasi desentralisasi output AI, dengan jaringan Node verifikasi terdistribusi untuk mengaudit dan memvalidasi respons model. Namun, teknologi DeepProve yang dibawa Lagrange telah membawa hal ini ke tingkat baru—ia dapat menghasilkan zk-SNARKs untuk setiap inferensi model, mencapai kecepatan generasi bukti 158 kali lipat dari perpustakaan zkML yang ada. Kombinasi ini sangat menarik. Mira bertanggung jawab untuk memverifikasi keaslian output AI, sementara DeepProve membuktikan secara matematis kebenaran proses perhitungan. Secara khusus, ini menyelesaikan tiga masalah inti: Apakah model dijalankan dengan benar? Apakah perhitungan dieksekusi dengan benar? Apakah output dapat dipercaya di blockchain? Mekanisme verifikasi ganda ini menetapkan standar baru untuk AI desentralisasi. Dalam hal indikator teknis, DeepProve menunjukkan keunggulan yang jelas. Selain kecepatan pembuktian yang menakjubkan, ia juga dapat mempertahankan logika verifikasi privasi, yang sangat penting untuk aplikasi AI yang perlu mengolah data sensitif. Yang lebih penting, pembuktian ini dapat langsung terhubung dengan oracle, kontrak pintar, atau sistem kepatuhan, menyediakan dasar layanan AI yang dapat diverifikasi untuk seluruh ekosistem Web3. Dari sudut pandang prospek aplikasi, arsitektur ini dapat merombak cara penggunaan layanan AI. Pengembang dapat membangun model yang dapat membuktikan logika sendiri, agen cerdas dapat memverifikasi setiap keluaran, yang pada akhirnya membentuk jaringan layanan AI yang dapat diaudit. Mengingat adanya masalah "kotak hitam" yang umum di bidang AI+blokchain saat ini, desain verifikasi ini jelas lebih sesuai dengan semangat desentralisasi. Seiring dengan semakin dalamnya kerja sama, peran token LA dalam jaringan verifikasi mungkin akan semakin menonjol. {future}(LAUSDT)

Apa itu Klok AI dari @Mira_Network Klok adalah aplikasi chat yang dikembangkan oleh platform Mira Network. Ini menggunakan beberapa model bahasa (multi-LLM) pada infrastruktur terdesentralisasi, memastikan verifikasi dan keandalan jawaban melalui mekanisme konsensus antara model. Di antara model yang tersedia adalah GPT-4o mini, LLaMA 3.3 70B Instruct, DeepSeek-R1, dan lainnya yang akan ditambahkan seiring waktu. Klok menjamin verifikasi respons AI: jika outputnya salah, itu dibuang dan yang baru dihasilkan sampai hasil yang terverifikasi diperoleh. Ketika membandingkan Klok dan GPT-4, Klok adalah platform Web3 inovatif dengan ekosistem model AI, verifikasi jawaban bawaan, dan sistem AirDrop.

『 Cerita Pertama CC dan @Mira_Network 』 CC dan guru Mira bertemu di kelas, guru Mira bertanya kepada CC: Apa itu Mira? CC mengatakan Mira fokus pada membangun lapisan kepercayaan AI, memberdayakan lebih dari empat juta pengguna, bertujuan untuk menghilangkan ilusi kecerdasan buatan! @MiraNetworkCN Gmira

Pagi ini, saya baru saja berkeringat di gym saat menggunakan alat elliptical, tiba-tiba saya terpikir, kombinasi AI dan Blockchain saat ini, benar-benar mirip dengan saat smartphone pintar mengubah internet sepuluh tahun yang lalu, kedua teknologi ini jika diambil terpisah adalah kekuatan yang hebat, jika benar-benar ingin menciptakan sesuatu yang mengubah permainan, kita harus melihat bagaimana mereka saling berinteraksi. Beberapa hari ini saya melihat interaksi antara @0G_labs dan @Mira_Network, keduanya benar-benar bisa menciptakan percikan, mungkin saja bisa mengurai kebuntuan kotak hitam AI ini. AI saat ini yang paling menakutkan bukanlah "tidak cukup kuat", tetapi "terlalu kuat untuk dipercaya", ia dapat menganalisis masalah seperti seorang ahli, tetapi tidak seperti manusia yang bertanggung jawab atas penilaiannya. Misalnya, AI medis dapat memberikan diagnosis, tetapi Anda tidak akan pernah tahu apakah ia melewatkan masalah kunci dalam riwayat medis. AI keuangan dapat merekomendasikan portofolio investasi, tetapi tidak ada yang bisa memastikan apakah kesimpulannya didasarkan pada data yang terkontaminasi. Mengemudikan mobil otomatis terlihat matang, tetapi pada detik berikutnya mungkin mengabaikan seorang pejalan kaki yang tiba-tiba muncul. "Keterandalan yang tidak dapat diverifikasi" ini membuat AI di bidang berisiko tinggi menjadi "orang pintar yang berbahaya". Seberapa hebat pun kemampuannya, selama kita tidak mempercayainya, tidak ada yang berani menggunakannya. 0G Labs dan Mira Network secara teknis merupakan penggabungan mendalam antara infrastruktur dan lapisan aplikasi, di mana 0G menyediakan penyimpanan yang dapat diverifikasi dan arsitektur komputasi berkinerja tinggi, membangun titik jangkar kebenaran data dan mesin verifikasi untuk sistem verifikasi klaim Mira. Melalui banyak mekanisme verifikasi dua arah dalam jaringan, desain arsitektur yang tahan kontaminasi di lapisan dasar dan dapat diaudit di lapisan atas ini memang lebih mampu menjangkau permintaan inti industri saat ini. Sistem penyimpanan data sangat bergantung pada server terpusat, teknologi blockchain telah mewujudkan pergeseran paradigma keamanan data melalui "jaringan terdesentralisasi + verifikasi kriptografi". Dengan memberikan kekuatan komputasi dan verifikasi keaslian data untuk mendapatkan insentif token, membentuk keseimbangan permainan "biaya berbuat jahat > keuntungan yang diharapkan", sementara pengguna dapat secara independen mengaudit kredibilitas keluaran AI berdasarkan riwayat verifikasi yang disimpan di blockchain dan verifikasi silang dari berbagai pihak. Jika model ini dijalankan secara skala, dapat mendorong perkembangan AI dari "mengutamakan efisiensi" beralih ke "kepercayaan dan verifikasi sebagai inti", bidang sensitif tinggi seperti kesehatan dan keuangan mungkin akan lebih cepat mengadopsi teknologi AI, sementara pengguna biasa akan beralih dari "mengonsumsi konten AI secara satu arah" menjadi "berpartisipasi dalam verifikasi dan berbagi nilai ekosistem", mewujudkan penggabungan mendalam antara Web3 dan AI di tingkat pemerintahan dan insentif. #0G_labs #KAITO #0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun

"Jangan dengarkan suara yang menembus hutan dan menghantam daun, mengapa tidak bersenandung sambil berjalan perlahan" Membangun proyek bukanlah pertempuran sendirian, melainkan proses membangun bersama komunitas dan setiap anggota yang mencintainya. Setiap anggota Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN @karansirdesai berjuang dan berusaha untuk setiap Yapper yang nyata, perlindungan dan ketekunan ini mencerminkan inti dari Mira @Mira_Network. Tidak terpengaruh oleh hal-hal dari luar, hanya bertahan untuk membangun, terus menghasilkan. Itulah mengapa saya memilih puisi ini. ____🤝____🐙____📄____🤝____🐙____📄____ "Suara angin semakin kencang, hati tetap tenang" Silakan lihat tweet yang diposting oleh @karansirdesai, saya telah membuat sedikit ringkasan. Bagi para yapper yang telah menggeluti @Mira_Network, ini bisa dianggap sebagai pil penenang: "Kaito @KaitoAI Peringkat baru-baru ini diperbarui untuk menekan konten yang terlalu 'kasar' dan konten yang dihasilkan oleh AI, tetapi algoritma awalnya tidak sempurna, sehingga secara tidak sengaja melukai beberapa anggota komunitas yang aktif, menyebabkan peringkat mereka turun." Dan Mira resmi mengklarifikasi bahwa tidak ada "snapshot", jadi kesempatan masih ada. Tim telah menghubungi Kaito untuk memperjuangkan anggota yang terkena dampak, dengan tujuan memastikan sistem mengenali partisipasi yang sebenarnya. Tim saat ini fokus pada pengembangan, periode penyesuaian ini akan berlalu, orang-orang yang berpartisipasi dengan tulus pada akhirnya akan diakui. (Melampirkan tangkapan layar, semua orang juga bisa berinteraksi di bawah tweet pendiri.) ____🤝____🐙____📄____🤝____🐙____📄____ "Dua angin kencang, berjalan berdampingan" Dalam dua hari ini, @Mira_Network melakukan beberapa langkah besar, yaitu tentang berita kerjasama antara @Mira_Network dan @OpenledgerHQ, Si Cumi-Cumi Kecil. Mereka semua adalah yang terdepan di jalur masing-masing, semuanya adalah yang selalu saya kejar, sekarang hanya bisa digambarkan dengan "kolaborasi yang kuat." Kekuatan @Mira_Network terletak pada verifikasi keaslian konten dan konsensus komunitas, memungkinkan AI untuk menghasilkan "berdasarkan bukti". Mekanismenya "menghilangkan yang palsu dan mempertahankan yang asli", dan telah mengkristalisasi interaksi yang lebih berkualitas. Sekarang melihat keunggulan Octopus @OpenledgerHQ, sebelumnya saya juga selalu mengandalkan depin Octopus, setelah itu Octopus terus membuka jalur baru, menyediakan likuiditas on-chain dan alat monetisasi untuk data, model, dan agen terkait AI, ia berhasil mengubah aset berharga menjadi sumber daya yang dapat diperdagangkan dan dibiayai. ____🤝____🐙____📄____🤝____🐙____📄____ @Mira_Network dapat langsung melakukan perputaran dan penetapan harga untuk "konten bernilai tinggi" yang telah diverifikasi dan data yang telah diverifikasi di blockchain @OpenledgerHQ. Jadi, kombinasi sempurna antara @Mira_Network dan @OpenledgerHQ menyediakan pasar dan likuiditas untuk konten ini, membentuk sebuah lingkaran tertutup yang sempurna.

🫳 @Mira_Network adalah surga bagi para kreator Web3! 🔥 Mengapa begitu hebat? ✅ Nyata·Nol hambatan untuk menghasilkan uang——tidak perlu jadi seorang ahli, cukup kirim doodle atau meme bisa ditukar dengan $MIRA, sangat ramah bagi pendatang baru! ✅ Keputusan nilai komunitas - tidak seperti galeri tradisional yang bergantung pada "ahli" untuk menetapkan harga, di sini pengguna memberikan suara dengan kaki mereka, karya seni luar biasa atau gambar konyol bisa mendapatkan keuntungan besar! ✅ Cara bermain yang sangat menarik—memecah NFT, membentuk tim untuk mengurus dinding, mendapatkan uang dengan mudah dari biaya pemungutan suara...... bermain sambil menghasilkan uang, benar-benar memahami generasi muda! 💡 Poin paling mencolok: ✨ "Waktu Pengiriman Xuanxue" — Kirim gambar pada waktu yang tepat, lalu lintas langsung berlipat ganda, detail operasional ini sangat memahami psikologi pemain! ✨ "Lazy Person Guaranteed 5 Dollars" — Even without creating, you can still vote and earn, the project party is really willing to spend money! Platform lain hanya berbicara kosong, Mira langsung memasukkan uang ke mulutmu! Selagi belum melambung, cepatlah bergegas dan selesai! 🚀 #Mira #Yaps #KaitoAI @KaitoAI

🔍 @Mira_Network si verifier Kepercayaan yang tenang, AI gerakan nyata yang tidak mengkhayal tetapi membuktikan Bukan hanya model lain, ini adalah konsensus, bukti yang dicap di onchain Setiap output diperiksa, setiap klaim dicatat, tidak ada lagi pembicaraan "hanya percayakan AI" Anda mungkin telah menggunakan aplikasi yang berjalan di Mira dan tidak tahu Pelajari verifikasi terdesentralisasi, saksikan mereka mengumpulkan yaps 3B token per hari, akurasi 96%+ Tidak ada lagi tebakan, tidak ada lagi statistik palsu, hanya bukti Jika Anda tidak berbicara, Anda melewatkan masa depan Mira Network bukanlah hype, itu adalah kebutuhan Para pengikut gMira, teruslah berjuang #MiraNetwork

Little Octopus (@OpenledgerHQ) selaras dengan peristiwa terkini. Baru-baru ini, masalah yang berkaitan dengan Yang telah menjadi topik hangat, dan semua orang menggosipkan tentangnya. Kertas baru yang telah diungkapkan mengandung banyak kesalahan, dan bahkan hukum yang tidak ada seperti hukum perceraian dapat diciptakan dari udara. Jika dia menggunakan sumber data AI dari Xiao Octopus, mungkin masalah ini tidak akan muncul. Karena semua sumber data dikumpulkan dan diverifikasi, asal-usul ini masih sangat dapat diandalkan. Ketika digunakan dengan baik, AI dapat membuat Einstein menulis esai untuk Anda dan Eminem menulis lirik rap untuk Anda. Dalam trek ini, gurita kecil juga dapat terhubung dengan Mira (@Mira_Network). Mira fokus pada menyelesaikan masalah halusinasi AI dengan mengurangi tingkat kesalahan melalui bukti bersama multi-AI, di mana AIs yang berbeda saling menantang. Jika ada sumber data yang dapat diandalkan untuk octopus kecil, dikombinasikan dengan kemampuan koreksi kesalahan yang kuat dari Mira, akurasi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Saya ingin membentuk CP dengan proyek yang saya suka

Octopus kecil (@OpenledgerHQ) adalah yang memahami mengikuti peristiwa terkini Akhir-akhir ini, kasus rekan kami Yang menjadi perbincangan hangat, semua orang membicarakannya. Banyak kesalahan muncul dalam makalah penelitian baru, bahkan hukum perceraian, yang merupakan hukum yang tidak ada, diciptakan dari ketiadaan. Andaikan jika menggunakan sumber data AI adalah gurita kecil, maka masalah ini tidak akan muncul. Karena semua sumber data telah dikumpulkan dan diverifikasi, sumber-sumber ini sangat dapat diandalkan. Jika kecerdasan buatan digunakan dengan baik, Anda akan memiliki Einstein untuk menulis artikel untuk Anda, dan Eminem untuk menulis lirik rap untuk Anda. Kepiting kecil di jalur ini juga dapat terhubung dengan Mira (@Mira_Network) Mira berfokus pada menyelesaikan masalah ilusi yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan, dengan mengurangi tingkat kesalahan melalui bukti bersama antara beberapa kecerdasan buatan, di mana kecerdasan buatan yang berbeda saling bertukar kritik. Jika ada sumber data yang terpercaya untuk ikan gurita kecil, dan dikombinasikan dengan kemampuan kuat Mira dalam memperbaiki kesalahan, akurasi data dapat meningkat ke level yang lebih tinggi. Saya suka proyek dan ingin membentuk kemitraan @MiraNetworkCN

Gmira～～ Mira meluncurkan Fresco Akhirnya setelah menunggu lama, mereka membuatkan gambarnya untuk saya. Kenapa gambar kedua sudah saya lingkari? Apa yang diberikan Fresco kepada Mira? Bertema ksatria, menggabungkan AI melalui cerita dan imajinasi Pengguna dapat menciptakan ksatria milik mereka sendiri Sangat mirip dengan artikel Mira yang saya tulis sebelumnya ➕ bentuk dua kreasi. Menyenangkan, suka bermain @Mira_Network @MiraNetworkCN

Dari mekanisme kerja @Mira_Network, kita dapat menganalisis bagaimana cara membedakan apakah AI berbicara kebenaran! Sekarang, sebagian besar AI yang menggunakan model LLM sering kali berbicara dengan serius tetapi sebenarnya tidak dapat dipercaya. Bukan karena teknologinya tidak memadai, tetapi karena ada batasan dalam prinsipnya yang membuatnya tidak bisa akurat dan netral pada saat yang bersamaan. Semakin banyak data yang Anda latih, semakin dapat mengurangi bias, tetapi mudah untuk mulai membuat cerita. Semakin bersih data yang dibersihkan, mungkin semakin condong ke posisi tertentu. Mekanisme inti dari Mira adalah validasi konsensus. Sebenarnya, ini berarti tidak lagi bergantung pada jawaban satu model, tetapi melalui partisipasi beberapa model dalam penilaian. Hanya ketika semua orang setuju, jawaban ini dianggap telah terverifikasi. Seluruh proses dibagi menjadi tiga langkah berikut! 1⃣Binarisasi Jawaban AI bukanlah satu paragraf utuh untuk dinilai, melainkan dibagi menjadi penilaian kecil satu per satu. Misalnya: Bumi berputar mengelilingi Matahari, Bulan berputar mengelilingi Bumi. Mira akan membagi kalimat ini menjadi: Bumi berputar mengelilingi matahari Bulan mengelilingi Bumi Setiap kalimat akan diverifikasi secara independen. Ini menghindari masalah di mana keseluruhan terdengar benar, tetapi detailnya semua salah. 2⃣ verifikasi terdistribusi Pernyataan yang dipisahkan ini akan dikirim ke berbagai node verifikasi di jaringan Mira, setiap node adalah sebuah model atau sekelompok model yang tidak akan melihat konteks lengkap, hanya bertanggung jawab untuk menilai kebenaran pernyataan mereka sendiri, memastikan verifikasi yang lebih netral. 3⃣Verifikasi mekanisme konsensus Bukti kerja Mira adalah inferensi AI yang nyata. Setiap model verifikasi harus melakukan stake (mengunci) token, setelah verifikasi selesai, hasil harus diberikan. Jika performa buruk, akan "slash", mengurangi token yang dipertaruhkan. Model "perhitungan konsensus" harus disetujui hampir semua model untuk dianggap lulus. Mekanisme ini menggunakan "konsensus multidimensi" antara model untuk mendekati fakta itu sendiri. Pada akhirnya, @Mira_Network hanya menambahkan lapisan bukti kepercayaan pada output AI, yang lapisan ini dicapai melalui konsensus, bukan melalui verifikasi model tunggal.

Interaksi MIra terbaru ⚩ jangan percaya, verifikasi.

Anda hanya perlu menempelkan sebuah kalimat, dan itu akan menggunakan beberapa model untuk memverifikasi apakah kalimat itu dapat dipercaya atau tidak. Jika semua orang mengatakan itu benar, maka akan diberi tanda ✅; jika semua sepakat itu salah, maka akan diberi tanda ❌; jika ada perdebatan, mereka akan terus "berdiskusi" sampai ada kesimpulan yang disepakati. Sekarang konten yang dihasilkan oleh AI terlalu banyak, sulit untuk membedakan yang asli dan palsu, alat Mira ini sangat membantu untuk menjernihkan hal itu. Baik untuk menulis konten, melakukan penelitian, atau mengembangkan aplikasi AI, semuanya dapat digunakan. Mereka sekarang membuka pengalaman awal, baik Anda seorang pengembang atau pengguna biasa, Anda dapat pergi ke situs resmi untuk mendaftar dan mencobanya:

Bergabunglah dengan Akses Awal: --( --) - Masukkan gmail Ini membantu Membangun dengan percaya diri dengan AI yang memberikan output faktual dan dapat diandalkan tanpa tinjauan manusia. API Mira Verify menghemat waktu dan uang dengan membuat model AI saling memeriksa pekerjaan satu sama lain.

⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Sekarang seluruh internet sangat kacau, apa pun informasi yang kamu cari tercampur aduk, kadang-kadang tidak tahu mana yang benar dan mana yang informasi palsu, masalah AI adalah berapa banyak dari itu yang dibuat, salah, tidak ada yang peduli, jika situasi ini dibiarkan, mungkin akan semakin parah di kemudian hari. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Semua model mengatakan itu benar → Centang ✅ Semua bilang itu palsu → Tandai ❌ Jika ada perbedaan → tandai "tidak ada konsensus", karena tidak semua hal memiliki jawaban yang absolut. Saya sendiri merasa bahwa ini sangat diperlukan, percaya pada output model tunggal, bukankah itu sama saja dengan kembali ke pusat kekuasaan? Cara "multi-signature verification" seperti Mira justru lebih mendekati Web3, dan juga lebih mampu mencegah informasi dikendalikan oleh sejumlah kecil model atau orang~ Singkatnya, ini adalah arah yang patut diantisipasi~

CoinVoice terbaru mengabarkan, infrastruktur AI Mira Network telah mengumumkan peluncuran layanan verifikasi AI Mira Verify, yang bertujuan untuk mengatasi masalah informasi salah yang beredar di internet dan nol akuntabilitas. Mira Verify mendukung ekstraksi semua pernyataan fakta dari konten apa pun (baik yang berbasis AI atau tidak) dan menyiarkan pernyataan tersebut ke jaringan, di mana setiap node di jaringan akan meng-host model AI dan melakukan verifikasi pernyataan secara independen, untuk memverifikasi konten.

Produk baru ini disebut Mira Verify, fungsi utamanya adalah untuk memverifikasi dan mengaudit konten.

Kabar dari Deep Tide TechFlow, pada 17 Juli, infrastruktur AI Mira merilis lapisan konsensus multi-model Mira Verify, yang membandingkan respons setiap model melalui algoritme konsensus antar model, dan menandai informasi serta siaran jaringan dengan cara konsensus, untuk mengembalikan hasil benar atau salah kepada pengguna. Produk ini telah memasuki tahap daftar cadangan.

Validasi silang multi-model Mira Verify API, menghilangkan kebutuhan akan peninjauan manual dan fitur lainnya. Tautan aplikasi:

UPD pada Kaito! Jika Anda tidak tahu, Anda dapat memeriksa proyek mana yang telah dipromosikan paling lama di papan peringkat, berapa banyak pengguna yang dimiliki pemimpin Kaito, dan berapa banyak hari yang telah berlalu sejak peluncuran. > Wow, Anoma Saya Yup Mira, apa yang kamu lakukan?

Putaran benih, valuasi 12 miliar dolar! Berkembangnya putaran benih startup yang mencetak rekor di Silicon Valley dan bahkan di seluruh dunia. OpenAI mantan CTO Mira perusahaan rintisannya, Thinking Machines Lab——Laboratorium Mesin Pemikir, baru saja mengumumkan situasi pendanaan perdana: Berhasil mengumpulkan sekitar 2 miliar dolar AS (setara dengan 14,3 miliar RMB), valuasi perusahaan melonjak semalam menjadi 12 miliar dolar AS (setara dengan 86,1 miliar RMB), menjadikannya salah satu putaran benih terbesar dalam sejarah Silicon Valley. Dipimpin oleh A16z, sejumlah produsen chip juga berinvestasi - yang paling mencolok adalah Nvidia di bawah pimpinan Jensen Huang. Perlu diketahui, Thinking Machines Lab baru saja diumumkan resmi berdiri pada bulan Februari tahun ini, dan sekarang masih dalam status tanpa produk... Namun demikian, tetap menarik banyak investor untuk antre dan menyetor uang. Yang paling mencolok tentu saja adalah Nvidia, karena sebagai penerima manfaat terbesar di era AI, bahkan putaran benih terbesar hanyalah hujan rintik di kolam valuasi 4 triliun dolar. Apalagi, orang yang berada di Beijing, Lao Huang, hanya dalam semalam kemarin, nilai pasar naik hampir 1600 miliar... hmm, dolar. Sedang menghadiri konferensi blockchain di Beijing, Lao Huang baru saja membawa "berita yang sangat, sangat baik": H20 telah kembali tersedia. Ada kabar yang menyebutkan bahwa sejumlah besar pelanggan China, termasuk Tencent dan Byte, sudah mengantri untuk membeli kartu. Perusahaan putaran benih termahal: 0 valuasi produk 86 miliar Tidak mengherankan bahwa Thinking Machines Lab begitu populer, tetapi juga dapat dimengerti. Perusahaan ini sekarang

Wu mengatakan bahwa jaringan verifikasi konten AI Mira telah mengumumkan peluncuran Mira Verify, sebuah sistem yang mengidentifikasi ilusi dan informasi palsu melalui mekanisme konsensus multi-model. Sistem ini dapat secara otomatis mengekstrak pernyataan faktual dari teks dan memverifikasinya secara independen melalui berbagai model AI di jaringan, mengembalikan label hasil "benar", "salah", atau "tanpa konsensus".

Wu mengatakan bahwa jaringan verifikasi konten AI Mira telah mengumumkan peluncuran Mira Verify, sebuah sistem yang mengidentifikasi ilusi dan informasi palsu melalui mekanisme konsensus multi-model. Sistem ini dapat secara otomatis mengekstrak pernyataan faktual dari teks dan memverifikasinya secara independen melalui berbagai model AI di jaringan, mengembalikan label hasil "benar", "salah", atau "tanpa konsensus".

Berita dari Biji Koin, infrastruktur AI Mira Network mengumumkan peluncuran layanan verifikasi AI Mira Verify, yang bertujuan untuk mengatasi masalah informasi keliru AI di internet dan nol akuntabilitas. Mira Verify mendukung ekstraksi semua pernyataan fakta dari konten mana pun (apakah itu AI atau tidak) dan menyiarkan pernyataan tersebut ke jaringan, di mana setiap node akan menghosting model AI dan melakukan verifikasi independen terhadap pernyataan, untuk memverifikasi konten.