Golden Ten Data pada 30 April, baru-baru ini, di Forum Keuangan Sungai Pearl ke-32, Lai Zhihong, wakil walikota Guangzhou, mengatakan dalam pidatonya bahwa pada tahun 2023, total nilai output industri biomedis dan perawatan kesehatan Guangzhou akan mencapai 117,8 miliar yuan, dan itu adalah satu-satunya klaster industri strategis yang muncul di provinsi ini yang telah didorong dan dipuji oleh Dewan Negara selama tiga tahun berturut-turut. Ada 23 perusahaan yang terdaftar di bidang biomedis di Guangzhou, dengan penggalangan dana kumulatif lebih dari 20 miliar yuan dan kapitalisasi pasar lebih dari 200 miliar yuan, dan 14 perusahaan lain di bidang biomedis yang akan terdaftar sedang ditinjau. Pada saat yang sama, mengandalkan sumber daya keuangan dan keunggulan platform industri dari Guangzhou Financial Holding, ia akan bekerja sama dengan perusahaan biomedis, lembaga medis, lembaga penelitian ilmiah dan lembaga investasi untuk dukungan bukti konsep biomedis, mempercepat eksplorasi dan budidaya pencapaian ilmiah dan teknologi berkualitas tinggi, dan mempromosikan pengembangan produktivitas kualitas baru.

Golden Ten Data pada 29 April, informasi litigasi hukum Tianyancha menunjukkan bahwa baru-baru ini, Evergrande Real Estate Group Co., Ltd. dan holding Hebei Construction Investment Xibaipo Hongyue Real Estate Development Co., Ltd. menambahkan informasi baru tentang orang yang akan dieksekusi, dengan target penegakan lebih dari 810 juta yuan, dan pengadilan penegakan adalah Pengadilan Rakyat Menengah Kota dealer Shijia, Provinsi Hebei. Menurut informasi risiko, Evergrande Real Estate Group Co., Ltd. memiliki 699 informasi tentang orang-orang yang dapat dieksekusi, dengan jumlah total lebih dari 53,6 miliar yuan. Selain itu, perusahaan juga memiliki perintah pembatasan konsumsi kerinduan, pelaksana yang tidak jujur (lai lama) dan informasi kasus akhir.

Menurut berita resmi, jaringan AI layer 2 LayerAI mengumumkan bahwa mereka telah membakar token LAI senilai $ 20.000 dari pendapatan biaya ekosistem, LAI adalah aset deflasi inti LayerAI, dan hampir 100 juta LAI telah dibakar, terhitung 3% dari total pasokan. Sejauh ini, hampir 100 juta token LAI telah dibakar, terhitung lebih dari 3% dari total pasokan.

Menurut berita resmi, jaringan AI layer 2 LayerAI mengumumkan bahwa mereka telah membakar token LAI senilai $ 29.000 dari pendapatan biaya ekosistem, LAI adalah aset deflasi inti LayerAI, dan hampir 100 juta LAI telah dibakar, terhitung 3% dari total pasokan.

Menanggapi terus meningkatnya kasus penipuan, anggota Dewan Legislatif Hong Kong Wu Kitzhuang memprakarsai pembentukan "Aliansi Anti-Penipuan", berharap untuk mempromosikan kerja sama antara departemen pemerintah dan organisasi non-pemerintah, memperkuat pendidikan publik, dan meningkatkan kesadaran anti-penipuan. Aliansi ini juga akan mengajukan proposal hukum dan kebijakan yang relevan untuk mengisi celah hukum, dan berharap untuk memperkuat pertukaran informasi melalui proposal dari Kongres Rakyat Nasional atau Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok (CPPCC) untuk bergandengan tangan dengan pemerintah pusat untuk memerangi kasus penipuan. Aliansi ini juga mengusulkan untuk mendukung lembaga penelitian dan perusahaan teknologi untuk melakukan penelitian tentang penipuan untuk memperkuat kemampuan deteksi dan pencegahan penipuan mereka. Dilaporkan bahwa "aliansi anti-penipuan" terdiri dari mantan Sekretaris Keamanan, anggota Dewan Legislatif saat ini Lai Tung-kwok, dan mantan Komisaris Polisi Tang Jingcheng sebagai penasihat. Adapun anggotanya, ada anggota dari profesi hukum, kalangan ilmiah dan teknologi, dan wakil Kongres Rakyat Hong Kong.

Menurut Guangzhou Daily, pada 31 Oktober, Insai Group mengadakan acara open day dan merilis versi beta InsightGPT, model besar untuk aplikasi AIGC pemasaran yang dikembangkan sendiri. Lai Xiaoping, chief technology officer Insai Group, mengatakan bahwa perusahaan telah membentuk tim penelitian dan pengembangan teknologi AI lebih dari 20 orang, dan akan terus mengulangi dan meningkatkan dalam menanggapi kebutuhan pasar dan perubahan di masa depan.

Pada acara "HK Web3 Evolution" yang diselenggarakan bersama oleh Neo dengan Hong Kong Cyberport, Web3Labs dan InvestHK, Adrian Lai, pendiri Newman Capital, mengatakan bahwa pusat keuangan crypto global harus menjadi persimpangan modal, bakat, dan pengguna. Setelah lama melakukan penelitian di Asia, saya percaya bahwa Singapura tidak akan menjadi pusat seperti itu, dan Hong Kong memiliki lebih banyak peluang. Newman Capital akan fokus pada empat hal selanjutnya: upaya berkelanjutan Hong Kong di bidang Web3, aplikasi B2C, jembatan antara Web2 dan Web3 (adopsi pengguna nyata), dan acara Complexcon di Hong Kong pada Q1 tahun depan.

Menurut The Paper, pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023 hari ini, Lai Junjie, Chief Technology Officer Nvidia China, mengatakan bahwa Nvidia telah mengamati dua tren penting dalam masalah komputasi pusat data global: Pertama, ekspektasi orang terhadap interaksi manusia-komputer sangat besar. meningkat , memicu gelombang kedua investasi global dalam model berskala besar. Kedua, banyak perusahaan Internet menghadapi masalah peningkatan permintaan pengguna dan peningkatan konsumsi daya, terutama peningkatan proporsi akses ke model besar kecerdasan buatan, yang berarti diperlukan lebih banyak konsumsi energi. Menanggapi tren kedua, Nvidia mengusulkan bahwa jika lebih banyak beban tugas dapat dipindahkan dari CPU ke GPU, ini dapat menghemat lebih banyak energi sekaligus mendukung jumlah permintaan pengguna yang sama.

Menurut The Paper, pada 7 Juli, pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023, Lai Junjie, Chief Technology Officer NVIDIA China, mengatakan bahwa NVIDIA telah mengamati dua tren penting dalam masalah komputasi pusat data global: Pertama, orang tertarik pada Harapan untuk interaksi manusia-komputer telah meningkat secara dramatis, memicu gelombang kedua investasi global dalam model besar. Kedua, banyak perusahaan Internet menghadapi masalah peningkatan permintaan pengguna dan peningkatan konsumsi daya, terutama peningkatan proporsi akses ke model besar kecerdasan buatan, yang berarti diperlukan lebih banyak konsumsi energi. Untuk tren kedua, Nvidia mengusulkan bahwa jika lebih banyak beban tugas dapat dipindahkan dari CPU ke GPU, ini dapat menghemat lebih banyak energi sekaligus mendukung jumlah permintaan pengguna yang sama.