Lihat Sekilas Fitur dan Cara Kerja Claude Managed Agents! Bisakah Mempercepat Produksi Perusahaan hingga 10 Kali?

Anthropic 推出 Claude Managed Agents，提供 fasilitas terkelola penuh dan koordinasi multi-agen, sehingga secara signifikan menyederhanakan arsitektur tingkat dasar untuk pengembangan. Pihak resmi mengklaim bahwa hal ini dapat membantu perusahaan mempercepat produksi hingga 10 kali, dan secara aktif merebut pangsa pasar AI tingkat perusahaan.

Claude Managed Agents resmi dirilis

raksasa teknologi AI Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, yang membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI Agents dengan lebih mudah. Alat ini menyediakan fondasi yang siap pakai bagi pengembang, menyederhanakan proses kompleks yang sebelumnya menghambat otomatisasi tugas kerja, serta mengklaim dapat meningkatkan kecepatan perusahaan dalam membawa produk ke produksi hingga 10 kali.

Apa saja fitur Claude Managed Agents?

Berdasarkan penjelasan dari artikel resmi, dalam pengembangan sistem agen, perusahaan pada umumnya perlu menghabiskan waktu beberapa bulan untuk menangani infrastruktur, manajemen status, serta pengaturan izin.

Claude Managed Agents mengabstraksikan arsitektur infrastruktur tingkat dasar yang rumit ini; pengembang hanya perlu mendefinisikan tugas agen dan pagar pengaman (guardrail), sementara platform akan menangani operasi selanjutnya secara otomatis.

Fitur utamanya mencakup beberapa aspek berikut:

Fitur Satu: infrastruktur keamanan terkelola penuh

Claude Managed Agents menyediakan lingkungan eksekusi kelas produksi, secara otomatis menangani eksekusi dan verifikasi sandbox yang aman, sehingga model bahasa dapat mengakses file, menjalankan kode, dan menjelajah web di dalam container cloud yang terlindungi.

Sumber gambar: anthropic Claude Managed Agents memiliki infrastruktur keamanan terkelola penuh

Fitur Dua: mendukung operasi otonom dalam waktu lama

Claude Managed Agents dirancang khusus untuk pekerjaan asinkron yang memerlukan eksekusi dalam waktu lama. Agen dapat beroperasi secara mandiri selama beberapa jam, serta memiliki sistem file persisten dan pencatatan riwayat percakapan; bahkan jika koneksi terputus di tengah jalan, kemajuan eksekusi dan hasil keluaran tetap tersimpan.

Fitur Tiga: koordinasi multi-agen dan alat tata kelola (governance)

Claude Managed Agents memiliki kemampuan untuk memulai dan mengarahkan agen lain agar memproses pekerjaan secara paralel. Platform menyediakan alat tata kelola seperti manajemen identitas, izin berdasarkan ruang lingkup, dan pelacakan eksekusi, untuk memastikan keamanan agen saat mengakses sistem nyata.

Bagaimana Claude Managed Agents bekerja?

Mengenai cara kerja aktual Claude Managed Agents, dokumen resmi membaginya menjadi langkah-langkah berikut:

• **Membuat agen: ** Pengembang mendefinisikan model, prompt sistem, dan tools; setelah dibuat, agen dapat dirujuk berulang kali dalam berbagai sesi.
• **Membuat lingkungan: ** Mengonfigurasi container cloud, memasang paket perangkat lunak terlebih dahulu, serta menetapkan aturan akses jaringan.
• **Memulai sesi: ** Memulai contoh eksekusi yang merujuk pada agen dan konfigurasi lingkungan di atas untuk melakukan tugas tertentu.
• **Mengirim event dan merespons secara streaming: ** Pesan pengguna dikirim sebagai event; model akan secara mandiri menjalankan tools dan mengembalikan hasilnya, sementara riwayat juga disimpan di sisi server.
• **Memandu atau menghentikan: ** Selama proses eksekusi, pengguna dapat mengirim event tambahan untuk mengarahkan agen, atau langsung menghentikannya untuk mengubah arah eksekusi.

Mengatasi kesenjangan teknis, Notion mencoba lebih dulu

Kepala rekayasa di platform Claude, Katelyn Lesse, menyatakan bahwa penerapan agen dalam skala besar merupakan masalah rekayasa sistem terdistribusi yang sangat kompleks; dengan adanya arsitektur infrastruktur siap pakai dari Anthropic, insinyur pelanggan dapat memfokuskan energi mereka pada bisnis inti dan pengembangan produk.

Artikel resmi Anthropic juga menjelaskan bahwa pada rancangan AI Agents yang lama, model bahasa sering dipasangkan dengan alat eksekusi di dalam wadah yang sama, sehingga menyulitkan pemeliharaan sistem.

Arsitektur baru memisahkan model komputasi dan lingkungan eksekusi; ini tidak hanya secara drastis mengurangi latensi waktu generasi karakter pertama, tetapi juga memungkinkan agen terhubung secara fleksibel ke virtual private cloud milik perusahaan, sekaligus meningkatkan keamanan agar kode berbahaya tidak dapat mengakses kredensial sensitif.

Dalam penerapan nyata, perusahaan rintisan produktivitas Notion menunjukkan bagaimana memanfaatkan layanan baru ini untuk mendorong fungsi penunjuk klien.

Dalam demo, manajer produk Notion, Eric Liu, menyerahkan rangkaian tugas panjang kepada Claude Managed Agents untuk ditangani; setelah itu, ia mulai menyelesaikan setiap langkah satu per satu. Pengembang juga dapat langsung melihat kondisi kerja agen dan tools yang digunakan secara real time melalui dasbor di platform Claude.

Perang saudara raksasa teknologi rebut pasar AI perusahaan

Baru-baru ini perusahaan teknologi terus mengalokasikan sumber daya untuk merebut pasar AI tingkat perusahaan, **pada bulan Februari tahun ini OpenAI meluncurkan **Frontier platform, dan Nvidia juga pada bulan Maret tahun ini menyesuaikan dengan tren merawat udang lobster ala OpenClaw, **serta meluncurkan **NemoClaw sumber terbuka yang dapat digunakan untuk OpenClaw, menyediakan model terbuka dan lingkungan sandbox terisolasi, sehingga menambah perlindungan privasi data dan keamanan untuk AI Agents.

Langkah-langkah ini menunjukkan bahwa industri secara aktif membangun infrastruktur AI yang lebih skalabel dan aman untuk perusahaan, sehingga mempercepat penerapan AI secara menyeluruh di ranah bisnis.

Bacaan lanjutan:
Binance CZ mengejek agen AI “kecil udang lobster” (xiaolongxia): mengklaim membebaskan tangan, hasilnya tiap hari sibuk memperbaikinya