Lihat Sekilas Fitur dan Cara Kerja Claude Managed Agents! Apakah Bisa Mempercepat Produksi Perusahaan hingga 10 Kali?

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, menyediakan infrastruktur yang sepenuhnya dikelola serta koordinasi multi-agen, sehingga secara signifikan menyederhanakan arsitektur tingkat dasar pengembangan. Pihak resmi mengklaim dapat membantu perusahaan mempercepat produksi hingga 10 kali, serta aktif merebut pangsa pasar AI tingkat perusahaan.

Claude Managed Agents resmi diluncurkan

raksasa teknologi AI Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI Agents dengan lebih mudah. Alat ini menyediakan infrastruktur dasar yang siap pakai bagi pengembang, menyederhanakan proses kompleks yang sebelumnya menghambat otomatisasi tugas kerja, dan mengklaim dapat mempercepat kecepatan perusahaan dalam menerapkan produk ke produksi hingga 10 kali.

Apa saja fitur Claude Managed Agents?

Menurut penjelasan artikel resmi, ketika perusahaan pada umumnya mengembangkan sistem agen, biasanya diperlukan waktu berbulan-bulan untuk menangani infrastruktur dasar, manajemen status, serta pengaturan izin.

Claude Managed Agents mengabstraksikan kerumitan infrastruktur tingkat bawah tersebut; pengembang hanya perlu mendefinisikan tugas dan pagar pengaman agen, dan platform akan menangani operasi selanjutnya secara otomatis.

Fitur utamanya mencakup beberapa aspek berikut:

Fitur 1: Infrastruktur keamanan yang sepenuhnya dikelola

Claude Managed Agents menyediakan lingkungan eksekusi kelas produksi, secara otomatis menangani eksekusi sandbox dan verifikasi yang aman, sehingga model bahasa dapat mengakses file, menjalankan kode, dan menjelajahi web di dalam kontainer awan yang terlindungi.

Sumber gambar: anthropic　Claude Managed Agents memiliki infrastruktur keamanan yang sepenuhnya dikelola

Fitur 2: Mendukung operasi mandiri dalam waktu lama

Claude Managed Agents dirancang khusus untuk pekerjaan asinkron yang memerlukan eksekusi jangka panjang. Agen dapat beroperasi secara mandiri selama beberapa jam, serta memiliki sistem berkas yang persisten dan pencatatan riwayat percakapan; meskipun koneksi terputus di tengah jalan, kemajuan eksekusi dan hasil output tetap tersimpan.

Fitur 3: Koordinasi multi-agen dan alat tata kelola

Claude Managed Agents memiliki kemampuan untuk menyalakan dan memimpin agen lain agar dapat memproses pekerjaan secara paralel. Platform sudah menyertakan berbagai alat tata kelola seperti manajemen identitas, izin berdasarkan cakupan, serta pelacakan eksekusi, untuk memastikan keamanan agen saat mengakses sistem nyata.

Bagaimana Claude Managed Agents bekerja?

Terkait cara kerja aktual Claude Managed Agents, dokumentasi resmi membaginya menjadi langkah-langkah berikut:

• Membuat agen: Pengembang mendefinisikan model, prompt sistem, dan tools; setelah dibuat, agen dapat dirujuk berulang kali dalam berbagai sesi.
• Membuat lingkungan: Mengonfigurasi kontainer awan, menginstal paket perangkat lunak terlebih dahulu, serta menetapkan aturan akses jaringan.
• Memulai sesi: Memulai contoh eksekusi yang merujuk pada agen dan konfigurasi lingkungan di atas untuk menjalankan tugas tertentu.
• Mengirim peristiwa dan merespons secara streaming: Pesan pengguna dikirim sebagai peristiwa; model akan mengeksekusi tools secara mandiri dan mengembalikan hasilnya, sementara riwayat juga disimpan di sisi server.
• Memandu atau menghentikan: Selama proses eksekusi, pengguna dapat mengirim peristiwa tambahan untuk mengarahkan agen, atau langsung menghentikannya untuk mengubah arah eksekusi.

Menghapus kesenjangan teknis, Notion mencoba lebih dulu

Kepala Engineering untuk platform Claude, Katelyn Lesse, menyatakan bahwa penerapan skala besar agen adalah masalah rekayasa sistem terdistribusi yang sangat kompleks; dengan adanya infrastruktur dasar siap pakai yang disediakan oleh Anthropic, insinyur klien dapat memfokuskan upayanya pada bisnis inti dan pengembangan produk.

Artikel resmi Anthropic juga menjelaskan bahwa pada desain AI Agents yang lama, model bahasa dan alat eksekusi sering digabungkan dalam kontainer yang sama, sehingga sistem sulit dipelihara.

Arsitektur baru memisahkan model komputasi dari lingkungan eksekusi. Ini tidak hanya sangat mengurangi latensi waktu sebelum karakter pertama dihasilkan, tetapi juga memungkinkan agen untuk terhubung secara fleksibel ke virtual private cloud milik perusahaan sendiri, sekaligus meningkatkan keamanan untuk mencegah kode berbahaya mengakses kredensial sensitif.

Dalam penerapan nyata, perusahaan rintisan peningkatan produktivitas Notion menunjukkan bagaimana menggunakan layanan baru ini untuk mendorong fitur pengarahan klien.

Manajer Produk Notion, Eric Liu, dalam demo tersebut menyerahkan serangkaian panjang tugas kepada Claude Managed Agents untuk diproses; setelah itu, ia mulai menyelesaikan setiap langkah satu per satu. Pengembang juga dapat langsung memantau kondisi kerja agen dan tools yang digunakan secara real-time melalui dasbor di platform Claude.

Perang saudara raksasa teknologi memperebutkan pasar AI tingkat perusahaan

Perusahaan teknologi belakangan ini ramai-ramai menanam sumber daya untuk merebut pasar AI tingkat perusahaan, **pada bulan Februari tahun ini OpenAI meluncurkan **Frontier platform, dan Nvidia juga pada bulan Maret tahun ini mengikuti tren pemeliharaan udang galah OpenClaw, **dengan meluncurkan **NemoClaw open-source yang cocok untuk OpenClaw, menyediakan model terbuka dan lingkungan sandbox yang terisolasi, sehingga menambah privasi data dan perlindungan keamanan untuk AI Agents.

Langkah-langkah ini menunjukkan bahwa industri sedang secara aktif membangun infrastruktur AI untuk perusahaan yang lebih dapat diperluas dan aman, sekaligus mempercepat penerapan AI secara menyeluruh di bidang bisnis.

Bacaan lanjutan:
Binance CZ mengejek agen AI “si udang galah”: konon membebaskan kedua tangan, tapi ternyata tiap hari sibuk memperbaikinya