Sistem mengemudi otomatis FSD dari produsen kendaraan listrik Tesla telah diluncurkan di Amerika Serikat, Kanada, Cina, Australia, dan negara lain. Mengumpulkan 4,7 miliar mil data, secara resmi dikatakan 10 kali lebih aman daripada manusia. Apa yang akan terjadi di masa depan? Apa tantangannya? Artikel ini dirinci untuk Anda. (Sinopsis: Tesla meluncurkan pasar sayuran mengemudi mulus "FSD self-driving" di China, selanjutnya adalah Taiwan?) (Suplemen latar belakang: Tesla menyadari kendaraan "mengemudi sendiri di pabrik ke dermaga", Musk: AI membawa era FSD tak berawak) Produsen kendaraan listrik Tesla (Tesla) Minggu ini, mengemudi otonom penuh (FSD) secara resmi dibuka di Australia dan Selandia Baru, dan pemilik dapat langsung mengaktifkannya melalui pembaruan OTA, tanpa kembali ke pabrik. Ini adalah pertama kalinya versi lengkap FSD tersedia di kedua negara, yang tidak hanya menandai tonggak sejarah dalam ekspansi Autopilot Tesla di kawasan Asia-Pasifik, tetapi juga memicu diskusi yang hidup tentang keselamatan, adopsi, dan regulasi. Mulai dari definisi dan karakteristiknya, artikel ini akan mengeksplorasi keadaan penggunaannya saat ini, ratifikasi global, rencana pembangunan masa depan, tantangan, dan implikasi sosial, ekonomi, dan keamanan yang beragam. Apa itu FSD? Full Self-Driving (FSD), nama lengkap "mengemudi dengan bantuan otomatis penuh", adalah sistem bantuan mengemudi canggih yang dikembangkan oleh Tesla. Menurut Society of Automotive Engineers (SAE), FSD saat ini diklasifikasikan sebagai teknologi mengemudi otonom Level 2, yang berarti bahwa meskipun sistem dapat menangani sebagian besar tugas mengemudi, pengemudi masih harus tetap fokus dan siap untuk mengambil alih. Versi FSD saat ini menggunakan kamera, radar, dan sensor ultrasonik pada kendaraan, dikombinasikan dengan (AI) kecerdasan buatan untuk mengaktifkan fungsi navigasi, kemudi, perubahan jalur, parkir, dan pemanggilan yang cerdas. Ini secara otomatis merencanakan rute dan menangani skenario lalu lintas yang kompleks seperti jalan kota, bundaran, dan pertemuan jalan raya. Tidak seperti Autopilot tradisional, FSD lebih berfokus pada pembelajaran AI end-to-end dari (end-to-end), menggunakan jaringan saraf untuk memproses input visual daripada mengandalkan peta tradisional atau LiDAR. Hal ini membuat sistem lebih digerakkan oleh manusia, dapat beradaptasi dengan lingkungan yang tidak diketahui, tetapi juga memerlukan pelatihan berkelanjutan untuk meningkatkan akurasi. Berapa tingkat SAE mengemudi otonom? Level 0: Tidak ada otomatisasi (No Automation) Kemampuan sistem: Tidak ada fungsi mengemudi otonom sama sekali. Kendaraan mungkin memiliki beberapa sistem peringatan (seperti suara peringatan deteksi titik buta), tetapi sistem itu sendiri tidak mengintervensi atau mengontrol kemudi, akselerasi, atau pengereman kendaraan. Peran mengemudi: Pengemudi harus melakukan semua tugas yang berhubungan dengan mengemudi setiap saat. Contoh umum: mobil tua tradisional, kendaraan tanpa cruise control. Level 1: Bantuan Pengemudi (Driver Assistance) Kemampuan Sistem: Sistem dapat membantu tugas mengemudi saja, seperti mengontrol "kemudi" atau "akselerasi dan perlambatan". Pengendara harus mengerjakan tugas lain pada saat yang sama. Peran mengemudi: Pengemudi tetap menjadi pengontrol utama dan harus tetap fokus dan siap untuk mengambil alih. Contoh umum: . (ACC) cruise control aktif: Sistem secara otomatis berakselerasi dan melambat untuk menjaga jarak dari kendaraan di depan. Lane Keeping Assist (LKA): Sistem ini membantu kemudi roda kemudi untuk menjaga kendaraan tetap berada di jalur. Level 2: Kemampuan sistem (Partial Automation) sebagian otomatis: Sistem ini dapat membantu tugas mengemudi "kemudi" dan "akselerasi dan perlambatan" secara bersamaan. Ini saat ini adalah tingkat mengemudi berbantuan yang paling utama di pasar. Peran mengemudi: Pengemudi harus memantau lingkungan mengemudi setiap saat dan siap untuk segera mengambil alih. Meskipun sistem tampaknya dapat mengemudi sendiri, pengemudi tetap perlu menjaga tangannya di kemudi dan fokus pada jalan. Tanggung jawab hukum dan sistemik tetap ada pada pengemudi. Contoh umum: . FSD untuk Tesla (Tesla). Co-Pilot360 untuk Ford (Ford). Perbedaan utama antara Pilot Assist Volvo: Level 0 hingga Level 2 bertanggung jawab atas mengemudi manusia. Bahkan ketika sistem sedang beroperasi, pengemudi harus dipantau setiap saat dan bertanggung jawab penuh. Level 3: Kemampuan Sistem (Conditional Automation) Otomasi Bersyarat: Dalam kondisi tertentu dan terbatas (misalnya, jalan raya, cuaca baik, kemacetan kecepatan rendah), sistem dapat sepenuhnya melakukan semua tugas mengemudi, termasuk memantau lingkungan sekitar. Peran mengemudi: Dengan sistem diaktifkan, pengemudi dapat mengalihkan perhatiannya untuk sementara dari tugas mengemudi (seperti melihat ponsel atau menonton film). Namun, pengemudi harus tetap waspada dan dapat segera mengembalikan kendali kendaraan ketika sistem mengeluarkan permintaan pengambilalihan. Pengalihan tanggung jawab: Ini adalah tingkat pertama di mana tanggung jawab mulai dialihkan. Selama pengoperasian sistem, tanggung jawab mengemudi ditanggung oleh sistem; Tetapi ketika sistem meminta untuk mengambil alih, tanggung jawab bergeser kembali ke mengemudi manusia. Contoh umum: . DRIVE PILOT ( Mercedes secara legal di jalan di Jerman dan beberapa negara bagian di Amerika Serikat ). Honda SENSING Elite ( Model legendaris untuk pasar Jepang ) Level 4: Kemampuan sistem (High Automation) yang sangat otomatis: Dalam sebagian besar kondisi, sistem dapat sepenuhnya otonom, Dan mampu menangani kegagalan atau pengecualian sistem sendiri. Peran mengemudi: Dalam jangkauan operasi yang dirancang, mengemudi tidak memerlukan intervensi atau pemantauan sama sekali. Kendaraan bahkan dapat dirancang tanpa setir dan pedal. Jika kendaraan meninggalkan area operasi yang dirancang (misalnya ke jalan pedesaan atau cuaca buruk), sistem akan memarkir kendaraan dengan aman di pinggir jalan tanpa meminta manusia untuk mengambil alih. Pengalihan tanggung jawab: Dalam lingkup operasi desain, tanggung jawab sepenuhnya ditanggung oleh sistem. Contoh umum: . Layanan (Robotaxi) taksi tak berawak Tesla. Bus tak berawak Apollo Baidu. Sistem parkir valet otomatis di area terbatas (AVP) Level 5: Sepenuhnya otomatis (Full Automation) Kemampuan sistem: Sistem ini mampu melakukan semua tugas mengemudi kapan saja, di mana saja, dalam cuaca atau kondisi jalan apa pun. Itu dapat melakukan semua yang dapat dilakukan oleh pengemudi manusia berpengalaman. Peran mengemudi: Tidak ada lagi kebutuhan akan pengemudi manusia di dalam mobil, bahkan tanpa penumpang. Desain kendaraan tidak lagi memerlukan setir, pedal gas atau rem. Pengalihan tanggung jawab: Tanggung jawab selalu ada pada sistem mengemudi otomatis. Contoh umum: Saat ini tidak ada kendaraan Level 5 yang tersedia atau diimplementasikan secara komersial. Ini tetap menjadi tujuan akhir dari teknologi mengemudi otonom. Tingkat penggunaan dan adopsi FSD saat ini berdasarkan negara Hingga akhir Agustus 2025, penggunaan FSD telah menunjukkan kemajuan yang pesat, tetapi tingkat adopsi masih menghadapi tantangan. Tesla melaporkan bahwa FSD (Supervised) telah mengumpulkan sekitar 4,74 miliar mil mengemudi, menunjukkan berbagai aplikasi yang diukur. Dalam hal data keselamatan, Laporan Keselamatan Kendaraan Q2 2025 menyatakan bahwa kendaraan yang menggunakan FSD mengalami tabrakan setiap 10 juta mil yang ditempuh dibandingkan dengan rata-rata satu setiap 1,3 juta mil tanpa sistem bantuan, dan FSD sekitar 10 kali lebih aman daripada rata-rata pengemudi AS. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa FSD tidak kelelahan atau mengemudi dalam keadaan mabuk dan dapat menangani situasi yang kompleks. Namun, adopsi rendah. Menurut survei tahun ini, hanya 14% konsumen AS yang mengatakan FSD akan membuat mereka lebih cenderung untuk membeli Tesla, sementara 36% dari...
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Analisis Lengkap FSD Mengemudi Otomatis Tesla: Apakah Level 2 Cukup Aman? Status Persetujuan dan Ekspansi Global, Peta Jalan Masa Depan & Tantangan
Sistem mengemudi otomatis FSD dari produsen kendaraan listrik Tesla telah diluncurkan di Amerika Serikat, Kanada, Cina, Australia, dan negara lain. Mengumpulkan 4,7 miliar mil data, secara resmi dikatakan 10 kali lebih aman daripada manusia. Apa yang akan terjadi di masa depan? Apa tantangannya? Artikel ini dirinci untuk Anda. (Sinopsis: Tesla meluncurkan pasar sayuran mengemudi mulus "FSD self-driving" di China, selanjutnya adalah Taiwan?) (Suplemen latar belakang: Tesla menyadari kendaraan "mengemudi sendiri di pabrik ke dermaga", Musk: AI membawa era FSD tak berawak) Produsen kendaraan listrik Tesla (Tesla) Minggu ini, mengemudi otonom penuh (FSD) secara resmi dibuka di Australia dan Selandia Baru, dan pemilik dapat langsung mengaktifkannya melalui pembaruan OTA, tanpa kembali ke pabrik. Ini adalah pertama kalinya versi lengkap FSD tersedia di kedua negara, yang tidak hanya menandai tonggak sejarah dalam ekspansi Autopilot Tesla di kawasan Asia-Pasifik, tetapi juga memicu diskusi yang hidup tentang keselamatan, adopsi, dan regulasi. Mulai dari definisi dan karakteristiknya, artikel ini akan mengeksplorasi keadaan penggunaannya saat ini, ratifikasi global, rencana pembangunan masa depan, tantangan, dan implikasi sosial, ekonomi, dan keamanan yang beragam. Apa itu FSD? Full Self-Driving (FSD), nama lengkap "mengemudi dengan bantuan otomatis penuh", adalah sistem bantuan mengemudi canggih yang dikembangkan oleh Tesla. Menurut Society of Automotive Engineers (SAE), FSD saat ini diklasifikasikan sebagai teknologi mengemudi otonom Level 2, yang berarti bahwa meskipun sistem dapat menangani sebagian besar tugas mengemudi, pengemudi masih harus tetap fokus dan siap untuk mengambil alih. Versi FSD saat ini menggunakan kamera, radar, dan sensor ultrasonik pada kendaraan, dikombinasikan dengan (AI) kecerdasan buatan untuk mengaktifkan fungsi navigasi, kemudi, perubahan jalur, parkir, dan pemanggilan yang cerdas. Ini secara otomatis merencanakan rute dan menangani skenario lalu lintas yang kompleks seperti jalan kota, bundaran, dan pertemuan jalan raya. Tidak seperti Autopilot tradisional, FSD lebih berfokus pada pembelajaran AI end-to-end dari (end-to-end), menggunakan jaringan saraf untuk memproses input visual daripada mengandalkan peta tradisional atau LiDAR. Hal ini membuat sistem lebih digerakkan oleh manusia, dapat beradaptasi dengan lingkungan yang tidak diketahui, tetapi juga memerlukan pelatihan berkelanjutan untuk meningkatkan akurasi. Berapa tingkat SAE mengemudi otonom? Level 0: Tidak ada otomatisasi (No Automation) Kemampuan sistem: Tidak ada fungsi mengemudi otonom sama sekali. Kendaraan mungkin memiliki beberapa sistem peringatan (seperti suara peringatan deteksi titik buta), tetapi sistem itu sendiri tidak mengintervensi atau mengontrol kemudi, akselerasi, atau pengereman kendaraan. Peran mengemudi: Pengemudi harus melakukan semua tugas yang berhubungan dengan mengemudi setiap saat. Contoh umum: mobil tua tradisional, kendaraan tanpa cruise control. Level 1: Bantuan Pengemudi (Driver Assistance) Kemampuan Sistem: Sistem dapat membantu tugas mengemudi saja, seperti mengontrol "kemudi" atau "akselerasi dan perlambatan". Pengendara harus mengerjakan tugas lain pada saat yang sama. Peran mengemudi: Pengemudi tetap menjadi pengontrol utama dan harus tetap fokus dan siap untuk mengambil alih. Contoh umum: . (ACC) cruise control aktif: Sistem secara otomatis berakselerasi dan melambat untuk menjaga jarak dari kendaraan di depan. Lane Keeping Assist (LKA): Sistem ini membantu kemudi roda kemudi untuk menjaga kendaraan tetap berada di jalur. Level 2: Kemampuan sistem (Partial Automation) sebagian otomatis: Sistem ini dapat membantu tugas mengemudi "kemudi" dan "akselerasi dan perlambatan" secara bersamaan. Ini saat ini adalah tingkat mengemudi berbantuan yang paling utama di pasar. Peran mengemudi: Pengemudi harus memantau lingkungan mengemudi setiap saat dan siap untuk segera mengambil alih. Meskipun sistem tampaknya dapat mengemudi sendiri, pengemudi tetap perlu menjaga tangannya di kemudi dan fokus pada jalan. Tanggung jawab hukum dan sistemik tetap ada pada pengemudi. Contoh umum: . FSD untuk Tesla (Tesla). Co-Pilot360 untuk Ford (Ford). Perbedaan utama antara Pilot Assist Volvo: Level 0 hingga Level 2 bertanggung jawab atas mengemudi manusia. Bahkan ketika sistem sedang beroperasi, pengemudi harus dipantau setiap saat dan bertanggung jawab penuh. Level 3: Kemampuan Sistem (Conditional Automation) Otomasi Bersyarat: Dalam kondisi tertentu dan terbatas (misalnya, jalan raya, cuaca baik, kemacetan kecepatan rendah), sistem dapat sepenuhnya melakukan semua tugas mengemudi, termasuk memantau lingkungan sekitar. Peran mengemudi: Dengan sistem diaktifkan, pengemudi dapat mengalihkan perhatiannya untuk sementara dari tugas mengemudi (seperti melihat ponsel atau menonton film). Namun, pengemudi harus tetap waspada dan dapat segera mengembalikan kendali kendaraan ketika sistem mengeluarkan permintaan pengambilalihan. Pengalihan tanggung jawab: Ini adalah tingkat pertama di mana tanggung jawab mulai dialihkan. Selama pengoperasian sistem, tanggung jawab mengemudi ditanggung oleh sistem; Tetapi ketika sistem meminta untuk mengambil alih, tanggung jawab bergeser kembali ke mengemudi manusia. Contoh umum: . DRIVE PILOT ( Mercedes secara legal di jalan di Jerman dan beberapa negara bagian di Amerika Serikat ). Honda SENSING Elite ( Model legendaris untuk pasar Jepang ) Level 4: Kemampuan sistem (High Automation) yang sangat otomatis: Dalam sebagian besar kondisi, sistem dapat sepenuhnya otonom, Dan mampu menangani kegagalan atau pengecualian sistem sendiri. Peran mengemudi: Dalam jangkauan operasi yang dirancang, mengemudi tidak memerlukan intervensi atau pemantauan sama sekali. Kendaraan bahkan dapat dirancang tanpa setir dan pedal. Jika kendaraan meninggalkan area operasi yang dirancang (misalnya ke jalan pedesaan atau cuaca buruk), sistem akan memarkir kendaraan dengan aman di pinggir jalan tanpa meminta manusia untuk mengambil alih. Pengalihan tanggung jawab: Dalam lingkup operasi desain, tanggung jawab sepenuhnya ditanggung oleh sistem. Contoh umum: . Layanan (Robotaxi) taksi tak berawak Tesla. Bus tak berawak Apollo Baidu. Sistem parkir valet otomatis di area terbatas (AVP) Level 5: Sepenuhnya otomatis (Full Automation) Kemampuan sistem: Sistem ini mampu melakukan semua tugas mengemudi kapan saja, di mana saja, dalam cuaca atau kondisi jalan apa pun. Itu dapat melakukan semua yang dapat dilakukan oleh pengemudi manusia berpengalaman. Peran mengemudi: Tidak ada lagi kebutuhan akan pengemudi manusia di dalam mobil, bahkan tanpa penumpang. Desain kendaraan tidak lagi memerlukan setir, pedal gas atau rem. Pengalihan tanggung jawab: Tanggung jawab selalu ada pada sistem mengemudi otomatis. Contoh umum: Saat ini tidak ada kendaraan Level 5 yang tersedia atau diimplementasikan secara komersial. Ini tetap menjadi tujuan akhir dari teknologi mengemudi otonom. Tingkat penggunaan dan adopsi FSD saat ini berdasarkan negara Hingga akhir Agustus 2025, penggunaan FSD telah menunjukkan kemajuan yang pesat, tetapi tingkat adopsi masih menghadapi tantangan. Tesla melaporkan bahwa FSD (Supervised) telah mengumpulkan sekitar 4,74 miliar mil mengemudi, menunjukkan berbagai aplikasi yang diukur. Dalam hal data keselamatan, Laporan Keselamatan Kendaraan Q2 2025 menyatakan bahwa kendaraan yang menggunakan FSD mengalami tabrakan setiap 10 juta mil yang ditempuh dibandingkan dengan rata-rata satu setiap 1,3 juta mil tanpa sistem bantuan, dan FSD sekitar 10 kali lebih aman daripada rata-rata pengemudi AS. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa FSD tidak kelelahan atau mengemudi dalam keadaan mabuk dan dapat menangani situasi yang kompleks. Namun, adopsi rendah. Menurut survei tahun ini, hanya 14% konsumen AS yang mengatakan FSD akan membuat mereka lebih cenderung untuk membeli Tesla, sementara 36% dari...