Через кілька місяців крипторинок нарешті демонструє ознаки покращення.

Стабільні монети, які надходять на ринок, почали збільшуватися, і головні сектори підвищилися по черзі. Однак недавній ринок не відчув гострого відступу після штрафування Binance. Тим часом, Біткойн також продовжує нагріватися, повертаючись до рівня цінового діапазону квітня 2022 року.

Все, здається, вирівнюється для бичого ринку у 2024 році.

З фоном чітко видно, що гравці на ринку знову стали активними - з високими надіями на биківний ринок 2024 року, вони займаються маркетинговими активностями для різних проєктів, беруть участь у роздачах токенів та взаємодіють з спільнотою. Водночас всі почали шукати ще більше нових альфа-проєктів, активно підходячи до нових наративів та полюючи на нові гарячі можливості.

Проте, в процесі активного прийняття гравцями биково-ведмежого переходу та пильного переслідування наближених прибутків вони можуть не усвідомлювати, що одночасно генерується золота шахта: Дані користувачів.

Незалежно від того, чи йдеться про взаємодію з гаманцем, переказ коштів або перегляд записів та коментарів у соціальних мережах, поступово накопичується велика кількість поведінкових даних, і по мірі набуття позитивної динаміки ринку биків цей процес лише прискориться.

Ці дані служать підтекстом, зберігаючи довгострокову цінність поза поточними прибутками.

Поглянувши за коло, «дані» фактично стали новою нафтою.

Багато великих технологічних компаній по всьому світу, таких як Google, по суті, є компаніями з даних, які продають користувачів через різні канали, такі як реклама та пошукові системи, щоб заробляти прибуток; в той же час, в галузі штучного інтелекту всі також поспішають отримати великі обсяги даних для тренування моделей.

Сьогодні Web3 переріс у багатогранну екосистему. Однак використання значення даних все ще здається обмеженим у порівнянні з позаколісними областями.

Поведінкові дані сотень мільйонів користувачів Web3 по всьому світу - це величезна спляча золота шахта. З унікальною технологією блокчейн користувачі можуть контролювати свої особисті дані, зберігати конфіденційність особистих даних та прозоро торгувати своїми особистими даними для прямої монетизації.

Нещодавно запущена мережа Masa - один із дослідників, що пробуджує цінність сплячих даних Web3.

Після більш як року початкової аккумуляції проект отримав дані про авторизацію гаманця користувача в обсязі 880 000, згенерував 1 мільйон SBT та зібрав загалом 7 мільйонів унікальних даних користувача. Лідируючі проекти, такі як Polygon, QuickSwap, NEAR та Injective, стали ранніми користувачами продуктів Masa. Мережа даних для веб-поведінки користувачів Web3 починає набирати обриси.

Одночасно, використовуючи технологію доказу нульового знання для захисту конфіденційності даних, розробники можуть використовувати поведінкові дані сотень мільйонів користувачів Web3 для моделювання штучного інтелекту. Ця технологія також дозволяє сторонам проекту проводити децентралізовані рекламні проекції. Крім того, користувачі можуть захищати власні дані, отримуючи токени винагороди за надання даних. На підставі доступної інформації передбачається, що основна мережа Masa Network буде запущена у першому кварталі наступного року, і токени будуть випущені.

У цій статті ми детально розглянемо поточні продукти Masa, проблеми, які вони прагнуть вирішити, та їхні майбутні плани, щоб забезпечити всім чітке та всебічне розуміння цінності проекту.

Шлях користувача - це більше, ніж просто завдання

Дані користувача, цей концепт звучить абстрактно. Ви можливо не швидко зрозумієте, як він стосується вас самого.

Можливо, ми можемо почати з меншої, більш конкретної і знайомої ситуації - виконання завдань.

Звичайний шлях користувача Web3 часто починається з посилання на свій гаманець, потім посилання на свій обліковий запис у соціальних мережах, виконання різних завдань, які потрібно виконати для проєкту, та нарешті отримання винагород, таких як NFT, токени або Whitelist тощо…

Ви можете завершити вищезазначений процес на майже будь-якій популярній платформі завдань. Звичайно, Masa Network не є винятком. Наразі на Masa ви можете виконувати різноманітні завдання, надані проектними сторонами з різних ланцюжків, і отримувати різноманітні винагороди; в той же час ви також можете подати заявку на унікальне Soulname (схоже на доменне ім'я) та відображати його зовнішньому світу.

Але насправді, за цим простим і звичним потоком завдань кожен користувач залишає за собою багато слідів інформації. Наприклад, коли ви відвідуєте сторінку, зв'язуєте свій гаманець і натискаєте кнопку, кожен крок, який ви робите, фактично створює унікальний слід.

Але інформаційні сліди цих користувачів виглядають хаотичними. Особливо у Web3 багато користувачів одночасно керують кількома гаманцями для арбітражу, і вся екосистема все ще перебуває на фрагментованій стадії.

Чи то портрет користувачів багатопортового гаманця, чи різноманітні дані, розкидані на ланцюжку та поза ним, Masa Network може використовувати свою розроблену технологію для збору, асоціації та інтеграції великомасштабних даних користувачів.

Це перетворює початково хаотичні дані сотень мільйонів користувачів Web3 на золоту шахту, яку можна видобути. Ми також пізніше докладно представимо ці конкретні технології.

Але тут ми, можливо, також можемо спочатку подумати про ключове питання, яка цінність може мати ці дані?

Спочатку, оскільки наближається наступний бичий ринок Web3, провідні проекти стали розумнішими й почали використовувати точні портрети користувачів та аналіз даних, щоб привернути нових користувачів та займатися маркетингом;

У широкому технологічному колі поза Web3 ми всі можемо побачити зростання продуктів генеративного штучного інтелекту, які застосовуються до всіх сфер життя на прискореному темпі.

З появою ери штучного інтелекту попит розробників на високоякісні дані користувачів вибухнув. Окрім вимог до більшої кількості алгоритмів та обчислювальної потужності, поточний попит на штучний інтелект на багатовимірні, високоякісні та глобальні дані очікується зростати експоненційно.

Світ шифрування працює за межами національних кордонів, що дозволяє глобалізованим проєктам, які пропонують економічні стимули. Це дозволяє швидко, ефективно та відкрито здійснювати отримання великої кількості даних від користувачів з різних регіонів, що майже неможливо досягнути в традиційній моделі Web2.

Якщо ми зможемо зібрати та надати більше даних розробникам, які потребують навчання штучного інтелекту, а також винагороджувати користувачів за їхні внески у дані, це створить ситуацію, в якій всі переможуть. Цей підхід виходить за межі Web3 і відкриває можливості на більшому ринку.

Цей ринок даних виглядає добре, але незважаючи на видимо яскраві перспективи, коли ми говоримо про збір даних користувачів, також виникає чутлива проблема:

Як щодо безпеки даних та конфіденційності? Як Masa Network може забезпечити захист конфіденційності даних під час процесу збору даних користувачів? Нам потрібно надавати пріоритет як конфіденційності, так і доходу. Чи може Masa це зробити?

Приватність перш за все, прибуток другорядний

У світі Web2 великі постачальники інтернет-послуг часто збирають дані про поведінку користувачів за допомогою Cookies. Веб-сайти мовчки записують дії користувачів, що також збільшує обурення щодо конфіденційності даних.

Нещодавно уряди в Європі та Америці внесли положення про відповідність GDPR щодо конфіденційності даних, в яких чітко зазначено, що користувачі можуть відмовитися від прийняття файлів cookie. Великі компанії, такі як Google, також почали розробляти плани щодо заборони різноманітних сторонніх файлів cookie. У світі Web3 дані показують, що понад 30% користувачів відмовляються від файлів cookie або використовують браузер Brave для «інкогніто» перегляду.

Оскільки користувачі стають все більш свідомими щодо захисту своєї власної конфіденційності даних, прозора та відстежувальна природа даних на ланцюжку Web3 та збір даних, що стосуються перегляду веб-сторінок або взаємодії на ланцюжку, також змушуватиме людей відчувати себе незручно.

Незважаючи на цей страх приватності, Masa Network пропонує засіб під назвою нуль-знання доказ (zkp), який забезпечує захист приватності в усіх аспектах зберігання, відновлення та аналізу даних.

Зберігання даних: По-перше, у різних сценаріях збору даних, що включені до Masa, існує дизайн zkSBT. Цей дизайн базується на оригінальному SBT, що прив'язаний до адреси користувача, з доданою функцією доказу у нульовому відомості. Це дозволяє безпечно шифрувати та зберігати різноманітні дані, пов'язані з SBT, лише якщо вони належать тому ж користувачеві.

Друге, на підставі зашифрованого зберігання, якщо користувачі не надали розробникам пряму авторизацію для доступу до своїх особистих даних, розробники можуть бачити лише зашифровані анонімні дані гаманця та не можуть прямо ідентифікувати особу або інформацію про пристрій асоційованого користувача.

Аналіз даних: Якщо ви хочете проаналізувати особисту інформацію користувача, таку як їх обліковий запис Twitter, вік або номер паспорта, Маса повинен лише надати просте підтвердження «так» або «ні», не розкриваючи особисту інформацію користувача запитувачу даних.

Якщо ви все ще вважаєте, що вищезазначений опис є занадто технічним, розгляньте наступний більш конкретний приклад.

Користувач може відвідати веб-сайт, брати участь у соціальних медіа-активностях та завершити обміни активами у своєму гаманці під час цих процесів:

1. Поведінка користувача на різних етапах генерує різні типи даних;

2. Інструменти, надані Masa, не використовують файли cookie, які становлять проблему конфіденційності. Кожен унікальний користувач замінюється UUID (унікальний ідентифікатор користувача), а кожен увійшовший пристрій також шифрується для формування унікального хешу пристрою. Інформація користувача буде захищена анонімним ідентифікатором сеансу та зашифрованою адресою гаманця;

1. У відсутність прямої авторизації користувача розробники можуть отримати доступ лише до зашифрованої інформації гаманця без можливості доступу до особисто відновлюваної інформації (PII) користувача;

2. Якщо розробники хочуть бачити інформацію, яка ідентифікує користувача (Personal Identifiable Information), їм потрібно подати заявку на авторизацію від користувача. Зробивши запит, смарт-контракт викличе процес верифікації ZKP, який є судженням «так» або «ні», згаданим вище, фактично не розкриваючи ідентифікаційні дані користувача.

З цього конкретного процесу ми можемо побачити, що впровадження доказів з нульовим розголошенням і пов'язаних з ними технологій шифрування може полегшити зіставлення попиту та пропозиції даних, не розкриваючи конфіденційність самих даних. Тому я вважаю, що роль ринку даних Masa Network – це не тільки трейдер даних, а й охоронець даних. Стабільність останніх визначає масштаб і достовірність першого.

В цілому, Masa Network - це в першу чергу бізнес з обробки даних. Однак процес захисту даних і використання технології шифрування блокчейну відрізняють його від нинішніх компаній, що займаються даними Web2.

Використовуйте найкоротший час, щоб побудувати найбільшу мережу користувачів даних

Після вирішення проблеми конфіденційності наша наступна тема цікава:

Як Masa Network отримала дані з 880 000 гаманців всього за рік?? У той ж час, для проєктів та розробників, яке використання даних користувачів, зібраних Masa Network?

Наразі Masa Network фокусується на двох основних продуктах: Masa Growth і Masa Analytics, які привертають як користувачів B2C, так і B2B для надання даних.

B2C продукт Masa Growth: Маркетингове завдання відкриває шлях, стейкінг даних наближається

Ми вже продемонстрували основні функції Masa Growth, де користувачі можуть виконувати завдання, отримувати винагороду та реєструвати доменні імена.

За словами членів команди Masa Network, запуск продукту запланований на серпень 2022 року. На даний момент продукт Masa Growth сам по собі вже здобув понад 400 000 користувачів Web3 і зібрав більше 1 мільйона штук даних про поведінку користувачів у зашифрованих та ZK форматах.

Підходом, спрямованим на мотивацію, користувачі надають перевагу негайним перевагам при виконанні завдань. Однак з загальної перспективи ці завдання здаються більше схожі на підготовчу роботу - процес накопичення даних. Очевидно, що внесок і користь даних будуть враховані в наступному.

З запуском основної мережі Masa в першому кварталі наступного року поточна сторінка користувача Masa пройде значні зміни. Однією з найважливіших нововведень є "стейкінг даних".

Зверніть увагу, що це не ставляться видимі активи, такі як NFT або SBT, які ви утримуєте. Ось логіка:

1. Усі ваші історичні поведінки та інформаційні сліди в Masa Network будуть зашифровані та захищені, та зібрані в ваш особистий сховище даних - ваш zkSBT;

2. Ви можете візуально отримати доступ до цих даних у додатку Masa App і маєте право вибрати «стейкінг» деяких або всіх даних, що означає «авторизацію» в проактивному сенсі, тобто згоду надати ці дані організаціям, які потребують даних, протягом встановленого вами періоду часу;

3. У результаті надання даних ви отримаєте відповідні винагороди у формі токенів Masa або стабільних монет проєкту.

Для окремих користувачів внесок даних практично не має когнітивного порогу та операційного навантаження. Як вже зазначалося вище, інформаційні сліди звичайних користувачів фактично монетизувалися багатьма великими Інтернет-компаніями.

Та ж сама задача виконується, використовується та сама сторінка операції, з додаванням опції для стейкінгу. Це надає новий спосіб монетизації та забезпечення прибутку для себе, забезпечуючи захист конфіденційності.

B2B продукт Masa Analytics: проста інтеграція, що відкриває двері до золотої копальні даних.

Для компаній та організацій, які хочуть збирати дані про поведінку користувачів для аналізу, Masa Analytics допомагає їм розкрити таємницю користувачів Web3.

Поле даних Web3 все ще знаходиться на етапі свого початку, і багато проєктів привернули велику кількість ботів. Фрагментована природа екосистем блокчейнів та інтерфейсів поставила технічне виклик в уніфікації даних on-chain та off-chain, міжланцюжкових даних та асоціацій між платформами.

Багато проектних сторінок не можуть відповісти на базові питання: Скільки реальних користувачів у мене є? Які користувачі є більш цінними? Який у них вигляд користувача? Де я допустив помилку у конверсії продукту?

За назвою Masa Analytics, здається, стоїть амбіційний конкурент Google Analytics. Останній може відстежувати, звідки користувачі Web2 приходять на веб-сайт, їх діяльність на веб-сайті, час перебування, конверсійний коефіцієнт та інші ключові показники продуктивності веб-сайту, надаючи важливу відправну точку для розуміння користувачів та проведення більш цілеспрямованого маркетингу.

Masa Analytics може аналізувати згадані вище показники. Веб-сайти та розробники, які потребують допомоги, можуть інтегрувати код відстеження Javascript від MSA або використовувати Typescript SDK. Це створить сценарій без файлів cookie для відстеження поведінки користувачів на цільовому веб-сайті, включаючи відвідування сторінок, події кліків, надсилання форм тощо.

Однак, через свою спрямованість на Web3 та акцент на конфіденційність, Masa Analytics відрізняється від Google Analytics у декількох аспектах:

• Джерело даних. Окрім відстеження подібних даних Web2, Masa Analytics також приділяє особливу увагу збору та аналізу даних Web3. Дані Web3 можуть включати транзакції в блокчейні, взаємодію з гаманцями, дзвінки смарт-контрактів та інші взаємодії з децентралізованими програмами (dApps).
• При аутентифікації користувача Masa Analytics використовує блокчейн-адреси або Св'язані з душею токени для асоціації з ідентифікацією користувача. Ці методи безпосередньо пов'язані з ідентичністю користувача Web3, і можуть забезпечувати більш точні дані користувача, зберігаючи при цьому анонімність. У той же час Masa Analytics може асоціювати користувача з декількома гаманцями, що дозволяє подолати складність аналізу декількох гаманців на одну особу в Web3.
• У сценаріях застосування Masa Analytics можна використовувати не лише для аналітики та маркетингу, але також може підтримувати виникаючу екосистему Web3, такі як ринки NFT, платформи DeFi та інші застосунки на основі блокчейну.

Варто зазначити, що завдяки готовому SDK організаціям підприємств не потрібно складного розроблення та впровадження для використання Masa Analytics. Замість цього вони можуть безпосередньо інтегрувати кілька простих рядків коду у фронтенд веб-сайту для запуску аналітичного сервісу та відстеження поведінки користувачів. згенеровані дані.

Це значно зменшує робоче навантаження для запитувачів даних, дозволяючи їм віддати свою енергію своєму основному бізнесу без додаткових витрат на аналіз та статистику.

Цей легкий метод інтеграції також був уподобаний стороною проекту.

Наприклад, відомий L2 DEX Quickswap, після інтеграції Masa Analytics, виявив через анонімний аналіз даних про поведінку користувачів, що лише 30% користувачів, які брали участь у його маркетингових активностях, підключили свої гаманці та вивчили QuickSwap на новому ланцюзі.

У той же час, Quickswap також може бачити частку користувачів, які використовують різні типи гаманців через аналіз, що надає підставу для аналізу їх вподобань та проведення цільових маркетингових заходів для різних гаманців.

На основі даних, опублікованих обома сторонами, та керуючись прийняттям рішень, заснованих на аналізі даних, Quickswap порівняв нові дії з іншими діями, сегментуючи користувачів за їх діяльністю, вартістю активів та частотою повторень. Виявлено, що користувачі, які використовують нові гаманці для обміну, зазнали збільшення обсягу операцій на 300%.

На цьому етапі ми повертаємося до точки зору, висловленої в початковій частині статті - Пробудження сплячих даних, вартість, яку вони приносять, може бути набагато вищою, ніж пишність та спекуляції.

Нарешті ми можемо нарешті виправити всю продуктову логіку Masa Network та показати повну картину ринку даних після запуску його основної мережі:

1. Використовуючи два основні продукти, Masa Growth + Masa Analytics, Masa пробив кригу за короткий період часу і швидко зібрав 880 000 користувачів гаманців та 7 мільйонів унікальних даних;
2. Після запуску основної мережі у першому кварталі 2024 року Masa запустить децентралізований ринок даних, що дозволить постачальникам даних (користувачам) продавати свої поведінкові дані споживачам даних (таким як розробники, підприємства і т.д.), захищаючи приватність;
3. Транзакції на ринку даних забезпечують прозорість за допомогою технології блокчейн та конфіденційність через ZKP;
4. Користувачі керують своїми даними через свій персональний сховище даних zkSBT і можуть вибірково надавати особисті дані розробникам і проєктам, які потребують цих даних;
5. Користувачі отримують економічні стимули за свої внески в дані, такі як стейблкоїни, внутрішні токени блокчейн MASA та інші.
6. У фреймворку ринку даних функції Growth + Analytics відіграють роль як у постачанні, так і в попиті на дані. Блокчейн реєструє транзакції з даними та надає економічні стимули. Користувачі можуть вносити дані, щоб заробляти дохід, тоді як підприємства можуть використовувати токени для доступу до даних. Крім того, сам Masa виступає як інфраструктура, що пропонує більше можливостей для бізнесу, заснованого на даних, таких як реклама та набори даних, необхідні для навчання моделей штучного інтелекту.

Вийдіть за межі Web3 й дослідіть можливості децентралізованого Google

Через Masa Network, один тренд, який я спостерігаю, полягає в тому, що проєкт не є просто окремою платформою для завдань або інструментом для аналізу даних, а, скоріше, в нього є велике бачення стати більшою компанією для обробки даних.

Платформа завдань може не бути основною фокусом бізнесу Masa. Крім того, в сучасному ландшафті Web3 подібні проекти створили інтенсивну конкуренцію, що призвела до гомогенізації сервісів. Більш корисно досліджувати великий ринок даних та позиціонувати Masa як компанію з даних, а не лише співпрацювати з існуючими користувачами Web3.

Що означає бути компанією з даних?

Я вважаю, що основний бізнес компаній з обробки даних обертається навколо збору даних, обробки даних, інтеграції даних та використання даних. Платформа завдань може бути лише проявом цих ланок на початковому етапі.

Google вже є домінуючою компанією з обробки даних в Web2. Таким чином, у сфері Web3 з'явиться децентралізований Google, який внесе різницю у сфері даних?

Очевидно, Masa Network працює в цьому напрямку.

Дані дійсно відіграють важливу роль в епоху, коли штучний інтелект проникає в кожну галузь, але права та інтереси користувацьких даних є ще важливішими. Перше визначає, чи можуть дані бути монетизовані в прибуток, тоді як останнє дозволяє самостійно вирішити, чи готові ви відкрити дані.

Web3 має кращі стимули та організаційні форми, що дозволяють ефективний, прямий та добровільний внесок даних від користувачів. Він також дозволяє швидше залучати користувачів. Якщо Masa Network зможе розширитися, щоб задовольнити потреби в даних підприємств Web2, особливо в навчанні штучного інтелекту, ринковий потенціал безсумнівно буде великим.

Але щоб перетворити величезні перспективні ринки на реальність, нам потрібно кожен крок робити обережно перед виїздом за кордон.

Перший квартал 2024 року, Головна мережа Masa відкриється в Інтернеті. Для стимулювання більшої кількості користувачів вносити дані, у проекті також можуть бути проведені більше акцій розподілу токенів протягом наступних 1-2 місяців, щоб заохотити користувачів використовувати власні та партнерські продукти.

На кінець, з погляду окремих користувачів, якщо ви можете отримати більше вигод, дотримуючись при цьому основних принципів конфіденційності даних, то вибір активно платити увагу та брати участь, безумовно, є розумним вибором. З погляду галузі, чим більше даних накопичується під час процесу участі, тим більше можливість підключення до більшої кількості сторін, що потребують даних, у майбутньому.

З одного боку, це гонитва за особистою вигодою, а з іншого – створення галузевої цінності. Ці два поняття здаються суперечливими. Але, як зауважив сотні років тому в книзі «Багатство народів» економіст вільного ринку Адам Сміт: «Ми очікуємо обіду не від доброзичливості м'ясника, пивовара чи пекаря, а від їхньої поваги до власних інтересів».

Сподіваються, що потрібні дані в новій ері також можуть побудувати краще майбутнє під керівництвом економічних стимулів Masa Network.

Застереження:

1. Ця стаття розміщена з [Gatetechflow]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Девід]. Якщо є зауваження до цього перепринту, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, що належать автору і не складають жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.