Taux d'intérêt des prêts hypothécaires fixes à 30 ans MBA aux États-Unis pour la semaine se terminant le 20 juin

Auteur original: Advait (Leo) Jayant Compilation : LlamaC "Recommandation: Le chiffrement homomorphique complet (FHE) est souvent considéré comme le saint Graal de la cryptographie. Cet article explore les perspectives d'application du FHE dans le domaine de l'intelligence artificielle et souligne les limites actuelles. Il répertorie également quelques projets qui s'efforcent d'utiliser le FHE dans le domaine du chiffrement pour des applications d'IA, ce qui permet aux amateurs de cryptomonnaie de mieux comprendre le chiffrement homomorphique complet (FHE) grâce à cet article. Profitez-en !" Texte👇 A souhaite des recommandations hautement personnalisées sur Netflix et Amazon. B ne souhaite pas que Netflix ou Amazon connaisse ses préférences. Dans l'ère numérique actuelle, nous profitons d'Amazon et de Netflix

Écrit par : Davide

AI + web3, ça vaut le coup d'attendre ?

Analyse des dynamiques du marché des cryptoactifs et de la technologie de chiffrement homomorphique Au 13 octobre, le niveau de discussion et la performance des prix de plusieurs cryptoactifs majeurs sont les suivants : Le nombre de discussions sur le Bitcoin la semaine dernière était de 12,52K, en baisse de 0,98 % par rapport à la semaine précédente. Dimanche dernier, son prix a atteint 63916 dollars, en hausse de 1,62 % par rapport à la semaine précédente. Le nombre de discussions sur Ethereum la semaine dernière était de 3,63K, en hausse de 3,45 % par rapport à la semaine précédente. Son prix dimanche dernier était de 2530 dollars, en baisse de 4 % par rapport à la semaine précédente. Le nombre de discussions sur TON la semaine dernière était de 782, en baisse de 12,63 % par rapport à la semaine précédente. Son prix dimanche dernier était de 5,26 dollars, en légère baisse de 0,25 % par rapport à la semaine précédente. Chiffrement homomorphique ( FHE ) en tant que technologie émergente dans le domaine de la cryptographie suscite un large intérêt. Son principal avantage réside dans sa capacité à effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, sans nécessiter de déchiffrement, offrant ainsi un soutien puissant en matière de traitement des données et de protection de la vie privée.

MCP : l'infrastructure de base essentielle de l'écosystème Web3 AI Agent MCP devient rapidement un composant central de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, MCP(, qui signifie Model Context Protocol), provient de l'IA Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3. Aperçu de MC MCP est un protocole ouvert destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents AI. L'importance de MC Les principales limitations auxquelles les grands modèles de langage sont confrontés actuellement incluent : - Impossible de naviguer sur Internet en temps réel -