En 2029, le superordinateur d'intelligence artificielle Skynet (SkyNet) s'est soudainement réveillé, a acquis une conscience de soi et a décidé que les humains qui ont inventé le superordinateur représentaient une menace pour l'IA. Par conséquent, Skynet a envoyé le Terminator T-800, joué par Arnold Schwarzenegger, dans le passé pour éliminer John Connor, le chef de la résistance humaine future. Ceci est l'intrigue du film Terminator.
Il est intéressant de noter que le supercalculateur quantique AI de Google a également une feuille de route, prévoyant de construire un super ordinateur quantique AI dans cinq ans, et le temps viendra également en 2029, qui se situe actuellement entre le jalon des troisième et quatrième phases, et l’étape actuelle consiste principalement à corriger les erreurs de l’Informatique quantique, à ce moment-là, la puissance de mana du GPU Nvidia a accéléré l’évolution du super ordinateur quantique IA, et on peut dire que le prototype du « Skynet » de la société humaine a pris forme.
Nvidia a récemment annoncé un partenariat avec Google Quantum AI pour accélérer les calculs quantiques en utilisant le simulateur Nvidia CUDA-QTM. De la CPU aux GPU en passant par les QPU (Quantum Process Units) développés en collaboration avec Google, l'objectif de Nvidia est de réduire les erreurs et d'optimiser les systèmes d'IA. Grâce à cette simulation de supercalculateur, le développement des superordinateurs ne ressemblera pas à de la science-fiction, évitant ainsi toute mauvaise interprétation de la menace potentielle de l'IA pour l'humanité et les ordres d'extermination. Ce projet de collaboration peut être considéré comme l'étape la plus importante de l'histoire du développement de la civilisation technologique humaine au cours des cinq prochaines années.
什麼是Informatique quantique (Quantum Computing)
L'informatique quantique utilise la physique quantique pour résoudre les problèmes mathématiques actuels qui ne peuvent pas être résolus sur les superordinateurs traditionnels. Le cœur de l'informatique quantique réside dans les qubits, qui peuvent exister dans une superposition des deux états appelés 0 et 1 des bits classiques.
Les N qubits superposés contiennent 2N configurations binaires. Ces configurations binaires forment ensemble un État quantique. Lorsque des opérations sont effectuées sur les N qubits, l'ensemble de l'État quantique est contrôlé, ce qui indique une puissance de calcul énorme. Cependant, cette utilisation de la puissance de calcul présente des différences subtiles, car les informations extraites de l'État quantique ne peuvent être mesurées de manière probabiliste que par le calcul de la probabilité d'une seule configuration. Afin d'utiliser efficacement la superposition quantique, les applications de l'informatique quantique doivent utiliser les propriétés d'enchevêtrement quantique et d'interférence quantique.
Comment accélérer les calculs sur l'ordinateur quantique Google AI avec Nvidia CUDA-QTM
Nvidia lance la plate-forme hybride NVIDIA CUDA-Q, qui associe un ordinateur quantique à des calculs traditionnels haute performance. Les GPU, initialement conçus pour les graphismes, se transforment en matériel indispensable pour les calculs haute performance (HPC). Nvidia propose CUDA-QTM pour permettre à tous les chercheurs et développeurs de QPU d'accélérer la simulation dynamique quantique avec les GPU, accélérant ainsi la conception des futurs dispositifs de calcul quantique.
Traditionnellement, les coûts de calcul simulés sont élevés. En utilisant CUDA-Q, Google peut exécuter des simulations dynamiques des dispositifs quantiques de physique les plus grands et les plus rapides au monde, à un coût très faible, en utilisant 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core. Avec CUDA-Q et le GPU H100, Google peut réaliser une simulation réaliste complète des dispositifs comprenant 40 qubits. Le logiciel qui prend en charge ces simulations dynamiques accélérées sera disponible publiquement sur la plateforme CUDA-Q, permettant aux ingénieurs en matériel quantique de développer rapidement des systèmes.
Cet article forme le SkyNet! Nvidia et Google collaborent pour créer un superordinateur quantique IA, apparu pour la première fois dans les nouvelles en chaîne ABMedia.
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Le réseau de surveillance se forme ! NVIDIA collabore avec Google pour créer un ordinateur quantique superpuissant en IA.
En 2029, le superordinateur d'intelligence artificielle Skynet (SkyNet) s'est soudainement réveillé, a acquis une conscience de soi et a décidé que les humains qui ont inventé le superordinateur représentaient une menace pour l'IA. Par conséquent, Skynet a envoyé le Terminator T-800, joué par Arnold Schwarzenegger, dans le passé pour éliminer John Connor, le chef de la résistance humaine future. Ceci est l'intrigue du film Terminator.
Il est intéressant de noter que le supercalculateur quantique AI de Google a également une feuille de route, prévoyant de construire un super ordinateur quantique AI dans cinq ans, et le temps viendra également en 2029, qui se situe actuellement entre le jalon des troisième et quatrième phases, et l’étape actuelle consiste principalement à corriger les erreurs de l’Informatique quantique, à ce moment-là, la puissance de mana du GPU Nvidia a accéléré l’évolution du super ordinateur quantique IA, et on peut dire que le prototype du « Skynet » de la société humaine a pris forme.
Nvidia a récemment annoncé un partenariat avec Google Quantum AI pour accélérer les calculs quantiques en utilisant le simulateur Nvidia CUDA-QTM. De la CPU aux GPU en passant par les QPU (Quantum Process Units) développés en collaboration avec Google, l'objectif de Nvidia est de réduire les erreurs et d'optimiser les systèmes d'IA. Grâce à cette simulation de supercalculateur, le développement des superordinateurs ne ressemblera pas à de la science-fiction, évitant ainsi toute mauvaise interprétation de la menace potentielle de l'IA pour l'humanité et les ordres d'extermination. Ce projet de collaboration peut être considéré comme l'étape la plus importante de l'histoire du développement de la civilisation technologique humaine au cours des cinq prochaines années.
什麼是Informatique quantique (Quantum Computing)
L'informatique quantique utilise la physique quantique pour résoudre les problèmes mathématiques actuels qui ne peuvent pas être résolus sur les superordinateurs traditionnels. Le cœur de l'informatique quantique réside dans les qubits, qui peuvent exister dans une superposition des deux états appelés 0 et 1 des bits classiques.
Les N qubits superposés contiennent 2N configurations binaires. Ces configurations binaires forment ensemble un État quantique. Lorsque des opérations sont effectuées sur les N qubits, l'ensemble de l'État quantique est contrôlé, ce qui indique une puissance de calcul énorme. Cependant, cette utilisation de la puissance de calcul présente des différences subtiles, car les informations extraites de l'État quantique ne peuvent être mesurées de manière probabiliste que par le calcul de la probabilité d'une seule configuration. Afin d'utiliser efficacement la superposition quantique, les applications de l'informatique quantique doivent utiliser les propriétés d'enchevêtrement quantique et d'interférence quantique.
Comment accélérer les calculs sur l'ordinateur quantique Google AI avec Nvidia CUDA-QTM
Nvidia lance la plate-forme hybride NVIDIA CUDA-Q, qui associe un ordinateur quantique à des calculs traditionnels haute performance. Les GPU, initialement conçus pour les graphismes, se transforment en matériel indispensable pour les calculs haute performance (HPC). Nvidia propose CUDA-QTM pour permettre à tous les chercheurs et développeurs de QPU d'accélérer la simulation dynamique quantique avec les GPU, accélérant ainsi la conception des futurs dispositifs de calcul quantique.
Traditionnellement, les coûts de calcul simulés sont élevés. En utilisant CUDA-Q, Google peut exécuter des simulations dynamiques des dispositifs quantiques de physique les plus grands et les plus rapides au monde, à un coût très faible, en utilisant 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core. Avec CUDA-Q et le GPU H100, Google peut réaliser une simulation réaliste complète des dispositifs comprenant 40 qubits. Le logiciel qui prend en charge ces simulations dynamiques accélérées sera disponible publiquement sur la plateforme CUDA-Q, permettant aux ingénieurs en matériel quantique de développer rapidement des systèmes.
Cet article forme le SkyNet! Nvidia et Google collaborent pour créer un superordinateur quantique IA, apparu pour la première fois dans les nouvelles en chaîne ABMedia.