L'une des applications Ethereum qui m'excite le plus est le marché de prévision. En 2014, j'ai écrit un article sur le futarchy, un modèle de gouvernance basé sur les prédictions proposé par Robin Hanson. Déjà en 2015, j'étais un utilisateur actif et un partisan d'Augur (regardez, mon nom est dans l'article de Wikipédia). J'ai gagné 58 000 dollars en pariant sur les élections de 2020. Cette année, j'ai été un fervent partisan et suiveur de Polymarket.
Pour beaucoup de gens, le marché de prévision est simplement parier sur les élections, et parier sur les élections, c'est du jeu - s'il peut apporter du plaisir aux gens, tant mieux, mais fondamentalement, ce n'est pas plus amusant que d'acheter des Jeton aléatoires sur pump.fun. De ce point de vue, mon intérêt pour le marché de prévision semble déroutant. Par conséquent, dans cet article, je vise à expliquer les raisons de mon enthousiasme pour ce concept. En bref, je crois que (i) même si les marchés de prévision existants sont déjà un outil très utile pour le monde, mais en outre (ii) le marché de prévision n'est qu'un exemple d'une catégorie plus large et très puissante, ayant le potentiel de créer une meilleure réalisation des médias sociaux, de la science, de l'information, de la gouvernance et d'autres industries. Je vais appeler cette catégorie "info finance".
La dualité de Polymarket : un site de paris pour les participants, un site d'actualités pour tout le monde
Au cours de la dernière semaine, Polymarket a été une source d'information très efficace sur les élections américaines. Polymarket prédit non seulement une probabilité de victoire de Trump de 60/40 (alors que d'autres sources prédisent 50/50, ce qui n'est pas particulièrement impressionnant), mais montre également d'autres avantages : lorsque les résultats sont annoncés, malgré les nombreuses incitations des experts et des sources d'information qui espèrent entendre des nouvelles favorables à Joe Biden, Polymarket révèle directement la vérité : une probabilité de victoire de Trump de plus de 95 % et une probabilité de prendre le contrôle de tous les départements du gouvernement de plus de 90 %.
Source de l'image : Golden Finance
Source de l'image : deux captures d'écran prises le 6 novembre à 3h40, heure de la côte Est des États-Unis, par Golden Finance
Pour moi, ce n'est même pas le meilleur exemple d'intérêt de Polymarket. Alors regardons un autre exemple : les élections au Venezuela en juillet. Le lendemain des élections, je me souviens avoir vu du coin de l'œil des gens protester contre les résultats fortement manipulés des élections au Venezuela. Au début, je n'y ai pas prêté beaucoup d'attention. Je savais que Maduro était déjà l'un de ces personnages « pratiquement des dictateurs », donc je me suis dit qu'il falsifierait évidemment chaque résultat électoral pour conserver son pouvoir, et bien sûr il y aurait des protestations, bien sûr elles échoueraient - malheureusement, beaucoup d'autres ont échoué. Mais plus tard, en parcourant Polymarket, j'ai vu ceci :
Source de l'image : Golden Finance Les gens sont prêts à investir plus de 100 000 dollars pour parier que Maduro a 23 % de chances d'être renversé lors de ces élections. Maintenant, j'ai commencé à suivre.
Bien sûr, nous connaissons le résultat malheureux de cette situation. Finalement, Maduro reste au pouvoir effectivement. Cependant, le marché m'a fait réaliser que cette fois-ci, la tentative de renverser Maduro est sérieuse. Les manifestations de protestation sont d'une ampleur énorme et l'opposition a mis en œuvre une stratégie étonnamment efficace, démontrant au monde entier à quel point les élections sont frauduleuses. Si je n'avais pas reçu le signal initial de Polymarket « cette fois-ci, certaines choses méritent d'être suivies », je n'aurais même pas commencé à suivre.
On ne devrait jamais croire entièrement aux graphiques de pari Polymarket : si tout le monde croit en ces graphiques, n'importe qui avec de l'argent pourrait les manipuler et personne n'oserait parier contre eux. D'un autre côté, croire entièrement aux actualités est également une mauvaise idée. Les actualités ont des motivations sensationnalistes et exagèrent les conséquences de tout pour obtenir des clics. Parfois c'est justifié, parfois non. Si vous voyez un article sensationnel, mais ensuite vous allez sur le marché et réalisez que la probabilité de l'événement en question n'a pas du tout changé, il est raisonnable d'être sceptique. Ou bien, si vous voyez des probabilités élevées ou basses inattendues sur le marché, ou des changements soudains inattendus, c'est un signal pour lire les actualités et comprendre ce qui a causé cela. En conclusion : vous obtiendrez plus d'informations en lisant à la fois les actualités et les graphiques de pari, par rapport à les lire individuellement.
Revenons sur ce qui s'est passé ici. Si vous êtes un parieur, vous pouvez parier sur Polymarket, ce qui en fait un site de jeu pour vous. Si vous n'êtes pas un parieur, vous pouvez consulter les graphiques de paris, ce qui en fait un site d'actualités pour vous. Vous ne devriez jamais avoir une confiance totale dans les graphiques de paris, mais personnellement, j'ai intégré la consultation des graphiques de paris dans mon processus de collecte d'informations (avec les médias traditionnels et sociaux), ce qui m'aide à obtenir plus d'informations de manière plus efficace.
Le sens plus large de la finance de l'information
Maintenant, nous entrons dans la partie importante: prédire les résultats des élections n'est que la première application. Le concept plus large est que vous pouvez utiliser la finance comme un mécanisme de coordination et d'incitation pour fournir des informations précieuses au public. Maintenant, une réaction naturelle est: est-ce que toutes les finances ne sont pas fondamentalement liées à l'information? Les différents acteurs prendront des décisions d'achat et de vente différentes parce qu'ils ont une vision différente de ce qui se passera à l'avenir (en plus des besoins individuels tels que les préférences en matière de risque et les désirs de couverture), vous pouvez déduire beaucoup de connaissances sur le monde en lisant les prix du marché.
Pour moi, la finance informationnelle est ainsi, mais structurellement correcte. Similaire au concept de structure correcte en génie logiciel, la finance informationnelle est une discipline qui vous demande (i) de commencer par les faits que vous voulez savoir, puis (ii) de concevoir délibérément un marché pour obtenir ces informations de la meilleure manière possible des participants du marché.
Source de l'image : Golden Finance
La finance de l'information est un marché à trois volets : les parieurs font des prédictions, les lecteurs lisent les prédictions. Le marché produit des prévisions futures en tant que biens publics (car c'est ainsi qu'il a été conçu).
Le marché prédictif en est un exemple : vous voulez savoir un fait spécifique qui se produira à l'avenir, donc vous créez un marché où les gens parient sur ce fait. Un autre exemple est le marché décisionnel : vous voulez savoir, selon un indicateur M, quel choix entre la décision A et la décision B produira de meilleurs résultats. Pour réaliser cela, vous créez un marché conditionnel : vous demandez aux gens de parier (i) sur le choix de la décision, (ii) si la décision A est choisie, alors obtenir la valeur de M, sinon zéro, (iii) si la décision B est choisie, alors obtenir la valeur de M, sinon zéro. Avec ces trois variables, vous pouvez déterminer si le marché estime que la décision A ou la décision B est plus favorable pour obtenir la valeur de M.
Source de l'image : Golden Finance
Je prévois que l'une des technologies qui stimulera le développement de la finance informatique au cours des dix prochaines années est l'IA (qu'il s'agisse de grands modèles ou de technologies futures). Cela est dû au fait que de nombreuses applications les plus intéressantes de la finance informatique sont liées à des problèmes "microscopiques" : des millions de petits marchés où les décisions individuelles ont un impact relativement faible. En réalité, les marchés à faible volume ont souvent du mal à fonctionner efficacement : pour les participants expérimentés, il n'a aucun sens de passer du temps à effectuer une analyse détaillée pour gagner quelques centaines de dollars de profit. Beaucoup pensent même que de tels marchés ne peuvent tout simplement pas fonctionner sans subventions, car il n'y a pas suffisamment de traders inexpérimentés pour permettre aux traders expérimentés de réaliser des profits en dehors des problèmes les plus importants et les plus sensationnels. L'IA change complètement cette équation, ce qui signifie que même sur un marché où le volume est de 10 dollars, il est possible d'obtenir des informations de très haute qualité. Même s'il est nécessaire de fournir des subventions, le montant de la subvention pour chaque problème devient très abordable.
La finance informatique a besoin de la distillation humaine
juger
Suppose you have a trusted artificial judgment mechanism that is trusted by the entire community, but making judgments takes a long time and is costly. However, you want to access at least one approximate copy of this 'expensive mechanism' at a low cost. Here are some ideas proposed by Robin Hanson: Every time you need to make a decision, you create a prediction market that predicts the outcome if the expensive mechanism is invoked. You let the prediction market run and invest a small amount of money to subsidize market makers.
99,99 % du temps, vous n'utilisez pas réellement un mécanisme coûteux : peut-être que vous allez 'annuler la transaction' et rembourser tout le monde, ou vous donnez simplement zéro à tout le monde, ou vous regardez si le prix moyen est plus proche de 0 ou de 1 et le considérez comme un fait fondamental. 0,01 % du temps - peut-être aléatoire, peut-être pour le marché avec le plus gros volume, peut-être les deux - vous utilisez réellement un mécanisme coûteux et compensez les participants en conséquence.
Cela vous offre une version «distillée» fiable, neutre, rapide et peu coûteuse, qui est une version hautement fiable mais coûteuse du mécanisme d'origine (le terme «distillée» est une analogie de «distilled» dans LLM). Au fil du temps, ce mécanisme de distillation reflète largement le comportement du mécanisme d'origine - car seuls les participants qui contribuent à réaliser ce résultat peuvent gagner de l'argent, tandis que les autres en perdent.
Source de l'image : Modèle possible de marché de prévision + notes de groupe de la communauté.
Cela s'applique non seulement aux médias sociaux, mais aussi aux DAO. Un des principaux problèmes du DAO est le nombre élevé de décisions, la plupart des gens étant peu enclins à y participer, ce qui conduit soit à une utilisation répandue de la délégation, avec les risques de centralisation et de défaillance de la représentation habituels dans la démocratie représentative, soit à une vulnérabilité aux attaques. Si les votes réels sont rares dans le DAO et que la plupart des choses sont décidées par le marché de prévision, en combinant les prédictions des humains et de l'IA, alors ce type de DAO pourrait bien fonctionner.
Comme nous l'avons vu dans l'exemple du marché décisionnel, la finance informationnelle contient de nombreuses voies potentielles pour résoudre les problèmes importants de la gouvernance décentralisée, la clé étant l'équilibre entre le marché et le non-marché : le marché est le "moteur", tandis que d'autres mécanismes de confiance non financiers sont le "volant".
Autres applications de la finance informatique
Les Jetons personnels - tels que Bitclout (maintenant connu sous le nom de DESO), friend.tech, et de nombreux autres projets qui créent des Jetons pour chaque individu et les rendent spéculatifs - font partie de ce que j'appelle une 'finance de l'information originale'. Ils créent délibérément un prix du marché pour une variable spécifique (c'est-à-dire les attentes de réputation future d'une personne), mais les informations précises révélées par le prix sont trop floues et soumises à la réflexivité et à la dynamique des bulles. Il est possible de créer des versions améliorées de ce protocole et de résoudre des problèmes importants tels que la découverte des talents en examinant plus attentivement la conception économique des Jetons (en particulier d'où provient leur valeur finale). Le concept de futurs de réputation de Robin Hanson représente un état final possible ici.
La publicité - le « signal coûteux mais fiable » final est si vous allez acheter un produit. Les informations financières basées sur ce signal peuvent aider les gens à déterminer ce qu'ils veulent acheter.
L'évaluation par les pairs scientifiques - Il existe depuis longtemps dans le monde scientifique une "crise de reproductibilité", où certains résultats célèbres sont devenus une partie du savoir populaire dans certaines circonstances, mais finalement ne peuvent être reproduits dans de nouvelles études. Nous pouvons essayer d'identifier les résultats qui nécessitent une réévaluation à travers les marchés prédictifs. Avant une telle réévaluation, ces marchés permettront aux lecteurs d'estimer rapidement dans quelle mesure ils devraient faire confiance à un résultat spécifique. Des expériences sur cette idée ont déjà été menées et semblent avoir été couronnées de succès jusqu'à présent.
Financement des biens publics – L’un des principaux problèmes du mécanisme de financement des biens publics utilisé par Ethereum est sa nature de « course à la popularité ». Chaque contributeur doit lancer sa propre campagne de marketing sur les réseaux sociaux pour être reconnu, et les contributeurs qui n’ont pas la possibilité de le faire ou qui sont nés avec des rôles plus « secondaires » ont du mal à obtenir beaucoup d’argent. Une solution intéressante est d’essayer de suivre l’ensemble du graphique de dépendance : pour chaque résultat positif, quels projets y contribuent combien, puis pour chaque projet, quels projets y contribuent combien, et ainsi de suite. Le principal défi de cette conception est de connaître le poids des bords afin qu’ils résistent à la manipulation. Après tout, cette manipulation se produit tout le temps. Le mécanisme de jugement humain de la distillation peut être utile.
Conclusion
Ces idées ont été théorisées depuis longtemps : les premières écrits sur les marchés prédictifs et même décisionnels remontent à plusieurs décennies, tandis que des discours similaires en finance sont encore plus anciens. Cependant, je pense que la décennie actuelle offre une opportunité unique, principalement pour les raisons suivantes :
La finance de l'information a résolu le problème de confiance réellement existant chez les gens. Une préoccupation commune de cette époque est le manque de connaissance (et pire encore, le manque de consensus), ne sachant pas en qui avoir confiance dans les environnements politiques, scientifiques et commerciaux. Les applications de la finance de l'information peuvent contribuer à être une partie de la solution.
Nous disposons désormais d'un Blockchain extensible comme base. Jusqu'à récemment, les frais étaient encore trop élevés pour concrétiser réellement ces idées. Maintenant, ils ne le sont plus trop.
En tant que participant. Lorsque la finance de l'information nécessite la participation humaine à chaque problème, elle est relativement difficile à mettre en œuvre. L'IA améliore considérablement cette situation, même pour de petits problèmes, un marché efficace peut être réalisé. De nombreux marchés peuvent être composés de participants humains et d'IA, en particulier lorsque le nombre de problèmes spécifiques passe soudainement de petit à grand.
Pour tirer pleinement parti de cette opportunité, nous devrions aller au-delà de simplement prédire les élections et explorer ce que la finance de l'information peut nous apporter.
Un grand merci à Robin Hanson et Alex Tabarrok pour leurs retours et commentaires
【免責聲明】Le marché comporte des risques et l'investissement doit être prudent. Ce document ne constitue pas un conseil en investissement, et l'utilisateur doit tenir compte de toute opinion, point de vue ou conclusion de ce document pour savoir s'ils correspondent à sa situation spécifique. L'investissement est donc de la responsabilité de l'utilisateur.
This article is authorized for reprint from: "Foresight News"
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
L'application la plus forte de cette ronde ? V God parle du marché prédictif et de la finance de l'information : ce projet me rend enthousiaste.
L'une des applications Ethereum qui m'excite le plus est le marché de prévision. En 2014, j'ai écrit un article sur le futarchy, un modèle de gouvernance basé sur les prédictions proposé par Robin Hanson. Déjà en 2015, j'étais un utilisateur actif et un partisan d'Augur (regardez, mon nom est dans l'article de Wikipédia). J'ai gagné 58 000 dollars en pariant sur les élections de 2020. Cette année, j'ai été un fervent partisan et suiveur de Polymarket.
Pour beaucoup de gens, le marché de prévision est simplement parier sur les élections, et parier sur les élections, c'est du jeu - s'il peut apporter du plaisir aux gens, tant mieux, mais fondamentalement, ce n'est pas plus amusant que d'acheter des Jeton aléatoires sur pump.fun. De ce point de vue, mon intérêt pour le marché de prévision semble déroutant. Par conséquent, dans cet article, je vise à expliquer les raisons de mon enthousiasme pour ce concept. En bref, je crois que (i) même si les marchés de prévision existants sont déjà un outil très utile pour le monde, mais en outre (ii) le marché de prévision n'est qu'un exemple d'une catégorie plus large et très puissante, ayant le potentiel de créer une meilleure réalisation des médias sociaux, de la science, de l'information, de la gouvernance et d'autres industries. Je vais appeler cette catégorie "info finance".
La dualité de Polymarket : un site de paris pour les participants, un site d'actualités pour tout le monde
Au cours de la dernière semaine, Polymarket a été une source d'information très efficace sur les élections américaines. Polymarket prédit non seulement une probabilité de victoire de Trump de 60/40 (alors que d'autres sources prédisent 50/50, ce qui n'est pas particulièrement impressionnant), mais montre également d'autres avantages : lorsque les résultats sont annoncés, malgré les nombreuses incitations des experts et des sources d'information qui espèrent entendre des nouvelles favorables à Joe Biden, Polymarket révèle directement la vérité : une probabilité de victoire de Trump de plus de 95 % et une probabilité de prendre le contrôle de tous les départements du gouvernement de plus de 90 %.
Source de l'image : Golden Finance
Source de l'image : deux captures d'écran prises le 6 novembre à 3h40, heure de la côte Est des États-Unis, par Golden Finance
Pour moi, ce n'est même pas le meilleur exemple d'intérêt de Polymarket. Alors regardons un autre exemple : les élections au Venezuela en juillet. Le lendemain des élections, je me souviens avoir vu du coin de l'œil des gens protester contre les résultats fortement manipulés des élections au Venezuela. Au début, je n'y ai pas prêté beaucoup d'attention. Je savais que Maduro était déjà l'un de ces personnages « pratiquement des dictateurs », donc je me suis dit qu'il falsifierait évidemment chaque résultat électoral pour conserver son pouvoir, et bien sûr il y aurait des protestations, bien sûr elles échoueraient - malheureusement, beaucoup d'autres ont échoué. Mais plus tard, en parcourant Polymarket, j'ai vu ceci :
Source de l'image : Golden Finance Les gens sont prêts à investir plus de 100 000 dollars pour parier que Maduro a 23 % de chances d'être renversé lors de ces élections. Maintenant, j'ai commencé à suivre.
Bien sûr, nous connaissons le résultat malheureux de cette situation. Finalement, Maduro reste au pouvoir effectivement. Cependant, le marché m'a fait réaliser que cette fois-ci, la tentative de renverser Maduro est sérieuse. Les manifestations de protestation sont d'une ampleur énorme et l'opposition a mis en œuvre une stratégie étonnamment efficace, démontrant au monde entier à quel point les élections sont frauduleuses. Si je n'avais pas reçu le signal initial de Polymarket « cette fois-ci, certaines choses méritent d'être suivies », je n'aurais même pas commencé à suivre.
On ne devrait jamais croire entièrement aux graphiques de pari Polymarket : si tout le monde croit en ces graphiques, n'importe qui avec de l'argent pourrait les manipuler et personne n'oserait parier contre eux. D'un autre côté, croire entièrement aux actualités est également une mauvaise idée. Les actualités ont des motivations sensationnalistes et exagèrent les conséquences de tout pour obtenir des clics. Parfois c'est justifié, parfois non. Si vous voyez un article sensationnel, mais ensuite vous allez sur le marché et réalisez que la probabilité de l'événement en question n'a pas du tout changé, il est raisonnable d'être sceptique. Ou bien, si vous voyez des probabilités élevées ou basses inattendues sur le marché, ou des changements soudains inattendus, c'est un signal pour lire les actualités et comprendre ce qui a causé cela. En conclusion : vous obtiendrez plus d'informations en lisant à la fois les actualités et les graphiques de pari, par rapport à les lire individuellement.
Revenons sur ce qui s'est passé ici. Si vous êtes un parieur, vous pouvez parier sur Polymarket, ce qui en fait un site de jeu pour vous. Si vous n'êtes pas un parieur, vous pouvez consulter les graphiques de paris, ce qui en fait un site d'actualités pour vous. Vous ne devriez jamais avoir une confiance totale dans les graphiques de paris, mais personnellement, j'ai intégré la consultation des graphiques de paris dans mon processus de collecte d'informations (avec les médias traditionnels et sociaux), ce qui m'aide à obtenir plus d'informations de manière plus efficace.
Le sens plus large de la finance de l'information
Maintenant, nous entrons dans la partie importante: prédire les résultats des élections n'est que la première application. Le concept plus large est que vous pouvez utiliser la finance comme un mécanisme de coordination et d'incitation pour fournir des informations précieuses au public. Maintenant, une réaction naturelle est: est-ce que toutes les finances ne sont pas fondamentalement liées à l'information? Les différents acteurs prendront des décisions d'achat et de vente différentes parce qu'ils ont une vision différente de ce qui se passera à l'avenir (en plus des besoins individuels tels que les préférences en matière de risque et les désirs de couverture), vous pouvez déduire beaucoup de connaissances sur le monde en lisant les prix du marché.
Pour moi, la finance informationnelle est ainsi, mais structurellement correcte. Similaire au concept de structure correcte en génie logiciel, la finance informationnelle est une discipline qui vous demande (i) de commencer par les faits que vous voulez savoir, puis (ii) de concevoir délibérément un marché pour obtenir ces informations de la meilleure manière possible des participants du marché.
Source de l'image : Golden Finance
La finance de l'information est un marché à trois volets : les parieurs font des prédictions, les lecteurs lisent les prédictions. Le marché produit des prévisions futures en tant que biens publics (car c'est ainsi qu'il a été conçu).
Le marché prédictif en est un exemple : vous voulez savoir un fait spécifique qui se produira à l'avenir, donc vous créez un marché où les gens parient sur ce fait. Un autre exemple est le marché décisionnel : vous voulez savoir, selon un indicateur M, quel choix entre la décision A et la décision B produira de meilleurs résultats. Pour réaliser cela, vous créez un marché conditionnel : vous demandez aux gens de parier (i) sur le choix de la décision, (ii) si la décision A est choisie, alors obtenir la valeur de M, sinon zéro, (iii) si la décision B est choisie, alors obtenir la valeur de M, sinon zéro. Avec ces trois variables, vous pouvez déterminer si le marché estime que la décision A ou la décision B est plus favorable pour obtenir la valeur de M.
Source de l'image : Golden Finance
Je prévois que l'une des technologies qui stimulera le développement de la finance informatique au cours des dix prochaines années est l'IA (qu'il s'agisse de grands modèles ou de technologies futures). Cela est dû au fait que de nombreuses applications les plus intéressantes de la finance informatique sont liées à des problèmes "microscopiques" : des millions de petits marchés où les décisions individuelles ont un impact relativement faible. En réalité, les marchés à faible volume ont souvent du mal à fonctionner efficacement : pour les participants expérimentés, il n'a aucun sens de passer du temps à effectuer une analyse détaillée pour gagner quelques centaines de dollars de profit. Beaucoup pensent même que de tels marchés ne peuvent tout simplement pas fonctionner sans subventions, car il n'y a pas suffisamment de traders inexpérimentés pour permettre aux traders expérimentés de réaliser des profits en dehors des problèmes les plus importants et les plus sensationnels. L'IA change complètement cette équation, ce qui signifie que même sur un marché où le volume est de 10 dollars, il est possible d'obtenir des informations de très haute qualité. Même s'il est nécessaire de fournir des subventions, le montant de la subvention pour chaque problème devient très abordable.
La finance informatique a besoin de la distillation humaine
juger
Suppose you have a trusted artificial judgment mechanism that is trusted by the entire community, but making judgments takes a long time and is costly. However, you want to access at least one approximate copy of this 'expensive mechanism' at a low cost. Here are some ideas proposed by Robin Hanson: Every time you need to make a decision, you create a prediction market that predicts the outcome if the expensive mechanism is invoked. You let the prediction market run and invest a small amount of money to subsidize market makers.
99,99 % du temps, vous n'utilisez pas réellement un mécanisme coûteux : peut-être que vous allez 'annuler la transaction' et rembourser tout le monde, ou vous donnez simplement zéro à tout le monde, ou vous regardez si le prix moyen est plus proche de 0 ou de 1 et le considérez comme un fait fondamental. 0,01 % du temps - peut-être aléatoire, peut-être pour le marché avec le plus gros volume, peut-être les deux - vous utilisez réellement un mécanisme coûteux et compensez les participants en conséquence.
Cela vous offre une version «distillée» fiable, neutre, rapide et peu coûteuse, qui est une version hautement fiable mais coûteuse du mécanisme d'origine (le terme «distillée» est une analogie de «distilled» dans LLM). Au fil du temps, ce mécanisme de distillation reflète largement le comportement du mécanisme d'origine - car seuls les participants qui contribuent à réaliser ce résultat peuvent gagner de l'argent, tandis que les autres en perdent.
Source de l'image : Modèle possible de marché de prévision + notes de groupe de la communauté.
Cela s'applique non seulement aux médias sociaux, mais aussi aux DAO. Un des principaux problèmes du DAO est le nombre élevé de décisions, la plupart des gens étant peu enclins à y participer, ce qui conduit soit à une utilisation répandue de la délégation, avec les risques de centralisation et de défaillance de la représentation habituels dans la démocratie représentative, soit à une vulnérabilité aux attaques. Si les votes réels sont rares dans le DAO et que la plupart des choses sont décidées par le marché de prévision, en combinant les prédictions des humains et de l'IA, alors ce type de DAO pourrait bien fonctionner.
Comme nous l'avons vu dans l'exemple du marché décisionnel, la finance informationnelle contient de nombreuses voies potentielles pour résoudre les problèmes importants de la gouvernance décentralisée, la clé étant l'équilibre entre le marché et le non-marché : le marché est le "moteur", tandis que d'autres mécanismes de confiance non financiers sont le "volant".
Autres applications de la finance informatique
Les Jetons personnels - tels que Bitclout (maintenant connu sous le nom de DESO), friend.tech, et de nombreux autres projets qui créent des Jetons pour chaque individu et les rendent spéculatifs - font partie de ce que j'appelle une 'finance de l'information originale'. Ils créent délibérément un prix du marché pour une variable spécifique (c'est-à-dire les attentes de réputation future d'une personne), mais les informations précises révélées par le prix sont trop floues et soumises à la réflexivité et à la dynamique des bulles. Il est possible de créer des versions améliorées de ce protocole et de résoudre des problèmes importants tels que la découverte des talents en examinant plus attentivement la conception économique des Jetons (en particulier d'où provient leur valeur finale). Le concept de futurs de réputation de Robin Hanson représente un état final possible ici.
La publicité - le « signal coûteux mais fiable » final est si vous allez acheter un produit. Les informations financières basées sur ce signal peuvent aider les gens à déterminer ce qu'ils veulent acheter.
L'évaluation par les pairs scientifiques - Il existe depuis longtemps dans le monde scientifique une "crise de reproductibilité", où certains résultats célèbres sont devenus une partie du savoir populaire dans certaines circonstances, mais finalement ne peuvent être reproduits dans de nouvelles études. Nous pouvons essayer d'identifier les résultats qui nécessitent une réévaluation à travers les marchés prédictifs. Avant une telle réévaluation, ces marchés permettront aux lecteurs d'estimer rapidement dans quelle mesure ils devraient faire confiance à un résultat spécifique. Des expériences sur cette idée ont déjà été menées et semblent avoir été couronnées de succès jusqu'à présent.
Financement des biens publics – L’un des principaux problèmes du mécanisme de financement des biens publics utilisé par Ethereum est sa nature de « course à la popularité ». Chaque contributeur doit lancer sa propre campagne de marketing sur les réseaux sociaux pour être reconnu, et les contributeurs qui n’ont pas la possibilité de le faire ou qui sont nés avec des rôles plus « secondaires » ont du mal à obtenir beaucoup d’argent. Une solution intéressante est d’essayer de suivre l’ensemble du graphique de dépendance : pour chaque résultat positif, quels projets y contribuent combien, puis pour chaque projet, quels projets y contribuent combien, et ainsi de suite. Le principal défi de cette conception est de connaître le poids des bords afin qu’ils résistent à la manipulation. Après tout, cette manipulation se produit tout le temps. Le mécanisme de jugement humain de la distillation peut être utile.
Conclusion
Ces idées ont été théorisées depuis longtemps : les premières écrits sur les marchés prédictifs et même décisionnels remontent à plusieurs décennies, tandis que des discours similaires en finance sont encore plus anciens. Cependant, je pense que la décennie actuelle offre une opportunité unique, principalement pour les raisons suivantes :
La finance de l'information a résolu le problème de confiance réellement existant chez les gens. Une préoccupation commune de cette époque est le manque de connaissance (et pire encore, le manque de consensus), ne sachant pas en qui avoir confiance dans les environnements politiques, scientifiques et commerciaux. Les applications de la finance de l'information peuvent contribuer à être une partie de la solution.
Nous disposons désormais d'un Blockchain extensible comme base. Jusqu'à récemment, les frais étaient encore trop élevés pour concrétiser réellement ces idées. Maintenant, ils ne le sont plus trop.
En tant que participant. Lorsque la finance de l'information nécessite la participation humaine à chaque problème, elle est relativement difficile à mettre en œuvre. L'IA améliore considérablement cette situation, même pour de petits problèmes, un marché efficace peut être réalisé. De nombreux marchés peuvent être composés de participants humains et d'IA, en particulier lorsque le nombre de problèmes spécifiques passe soudainement de petit à grand.
Pour tirer pleinement parti de cette opportunité, nous devrions aller au-delà de simplement prédire les élections et explorer ce que la finance de l'information peut nous apporter.
Un grand merci à Robin Hanson et Alex Tabarrok pour leurs retours et commentaires
【免責聲明】Le marché comporte des risques et l'investissement doit être prudent. Ce document ne constitue pas un conseil en investissement, et l'utilisateur doit tenir compte de toute opinion, point de vue ou conclusion de ce document pour savoir s'ils correspondent à sa situation spécifique. L'investissement est donc de la responsabilité de l'utilisateur.
This article is authorized for reprint from: "Foresight News"
Auteur original: Vitalik, fondateur de Éther坊