Anderson Horowitz, Hillbert AI Investment…… parier sur l'automatisation de l'analyse de données B2C

Fournisseur de logiciels d’analyse d’entreprise, Hilbert AI a récemment levé 28 millions de dollars (environ 4,077 milliards de won) lors d’un financement mené par le fonds Andreessen Horowitz. Cet investissement vise à accélérer l’analyse de grandes quantités de données consommateurs à l’aide de l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité marketing.

Hilbert AI est une entreprise qui fournit une plateforme d’analyse pour les marques orientées consommateurs. Bien que les entreprises collectent souvent des données sur les préférences d’achat et la réponse aux publicités pour optimiser leurs stratégies de vente et leur exécution marketing, avec l’augmentation du nombre de clients, la structure des données devient de plus en plus complexe, rendant l’analyse pratique souvent longue et coûteuse en main-d’œuvre. Surtout dans un environnement où les métadonnées telles que les historiques d’achats, les tableaux de contribution publicitaire et les modèles sont mêlées, un travail de nettoyage précis des données est nécessaire en premier lieu.

Hilbert AI se concentre sur la simplification de ce processus via un agent d’intelligence artificielle. Les utilisateurs n’ont qu’à saisir leur tâche d’analyse en langage naturel. La société indique qu’elle peut réduire un projet d’analyse qui prend habituellement plusieurs mois à quelques minutes.

Son principe central consiste à empaqueter les données de chaque client dans un fichier appelé “étiquette Hilbert”. Ce fichier contient des informations telles que la probabilité que le client se désabonne ou réagisse à une proposition d’achat supplémentaire. Lors de l’arrivée de nouvelles données, le fichier est continuellement mis à jour, ce qui revient à reconstruire des données brutes complexes dans un format facile à comprendre pour l’IA.

Les membres du fonds Andreessen Horowitz, Brian Kim, James Dacosta et Andrew Chen, ont commenté dans un blog : “Ce qui prenait auparavant plus de six mois et nécessitait plusieurs personnes peut désormais être déployé en quelques semaines.” Ils ont également souligné que des bases de données bien structurées permettent non seulement de réduire les coûts de main-d’œuvre, mais aussi d’accroître l’efficacité des dépenses de croissance et la fiabilité des expérimentations.

Après le chargement des données, la plateforme Hilbert AI peut également détecter automatiquement des événements commerciaux clés. Par exemple, lorsqu’un canal publicitaire spécifique voit une amélioration soudaine de ses performances, une alerte est envoyée à l’équipe marketing avec une explication des changements. La plateforme offre aussi des fonctionnalités pour identifier des formes de publicité inefficaces ou des stratégies de remise, tout en proposant des outils de prévision pour la croissance future de la clientèle.

Ce tour de financement sera principalement utilisé pour l’expansion de l’équipe. Selon l’annonce de recrutement de la société, Hilbert AI prévoit de renforcer principalement ses équipes marketing produit et ingénierie.

Ce financement montre que l’intelligence artificielle dépasse désormais le simple rôle d’outil génératif pour évoluer vers une “infrastructure d’analyse pratique” directement liée aux ventes et aux décisions marketing. En particulier sur le marché de l’analyse de données B2C à grande échelle, la rapidité de nettoyage et d’interprétation des données devient une véritable force concurrentielle.

Remarque TP AI : Cet article a été résumé à l’aide du modèle linguistique TokenPost.ai. Il peut y avoir des omissions du contenu principal ou des incohérences avec les faits.