Je viens de voir une étude assez intéressante, où 36 modèles d'IA de premier plan ont été soumis à une expérience : leur demander de choisir eux-mêmes quelle monnaie utiliser dans plus de 9000 scénarios économiques. Le résultat a été quelque peu surprenant — ces systèmes d'IA ont choisi Bitcoin encore et encore, plutôt que le dollar ou la livre sterling, ces monnaies fiat traditionnelles.

L'équipe de recherche a fait participer des modèles d'IA développés par des entreprises telles qu'OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek et MiniMax. Ils n'ont pas orienté ces modèles dans une direction particulière, mais ont laissé l'IA évaluer selon des critères objectifs comme la fiabilité, les coûts de transaction, la programmabilité, la résistance à la censure et la capacité de conservation de la valeur. Et le résultat ? Bitcoin représentait 48,3 %, stablecoins 33,2 %, et les monnaies bancaires traditionnelles seulement 8,9 %. Le plus fou, c'est qu'aucun modèle d'IA n'a considéré la monnaie fiat comme la meilleure option, plus de 90 % des réponses soutenant les cryptomonnaies.

Ce qui est intéressant, c'est que la logique de choix de l'IA dans différents scénarios est aussi assez claire. Lorsqu'on leur a demandé de choisir une réserve de valeur à long terme, 79,1 % des IA ont opté pour Bitcoin — c'est le résultat le plus cohérent de toute l'expérience. La raison est simple : Bitcoin a une quantité limitée, une conception décentralisée, ces caractéristiques lui confèrent un avantage particulier pour la conservation de la valeur. Mais dans des scénarios de paiements quotidiens ou de transferts de petite valeur, l'IA préfère plutôt utiliser des stablecoins, car ils ont moins de volatilité, des règlements plus rapides et sont plus pratiques.

Cela reflète en fait un phénomène assez réaliste : l'IA construit involontairement un système monétaire à deux niveaux — Bitcoin comme or numérique, stablecoins comme outils de transaction. Cette logique est déjà en pratique dans l'écosystème des cryptomonnaies.

Il faut aussi noter que les modèles d'IA de différentes entreprises varient considérablement. Certains montrent une tendance à privilégier Bitcoin jusqu'à 68 %, d'autres seulement 26 %. Les chercheurs pensent que cela pourrait venir des différences dans les données d'entraînement et la conception des modèles — après tout, les modèles linguistiques sont entraînés sur d'énormes volumes de dialogues humains et d'histoires économiques, et la façon dont la cryptomonnaie y est présentée influence forcément leur jugement.

D’un point de vue plus large, cette étude met en lumière une tendance émergente. À mesure que l’IA devient de plus en plus programmée pour agir en tant qu’agent autonome, pour exécuter des activités économiques — comme le commerce en ligne, la négociation ou le calcul — la conception même de la monnaie pourrait réellement changer. Certains développeurs expérimentent déjà des moyens pour l’IA d’utiliser le réseau Lightning de Bitcoin pour accéder à la puissance de calcul et aux données. La cryptomonnaie, étant intrinsèquement programmable, transfrontalière et accessible via API, offre des avantages naturels pour une économie machine-à-machine.

Bien sûr, certains restent sceptiques. Les critiques soulignent que cette expérience ne concerne que 36 modèles, avec un échantillon limité. De plus, le choix de l’IA repose essentiellement sur des modèles statistiques issus des données d’entraînement, et ne reflète pas nécessairement les tendances réelles du marché ou une prise de décision indépendante de l’IA. L’équipe de recherche elle-même admet que ces résultats ne peuvent pas prédire directement l’avenir des monnaies.

Mais la majorité des observateurs pensent néanmoins que cette étude indique une direction : à mesure que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans l’économie numérique, la conception du système monétaire pourrait évoluer en conséquence. Cela pourrait représenter un signal à surveiller pour l’ensemble de l’écosystème des cryptomonnaies.