Il y a un étudiant de 22 ans à Shenzhen qui, en mars, a gagné 14.7k dollars en utilisant un téléphone Redmi à 900 yuans, sans faire de bruit. Ses parents pensent encore qu'il révise pour le concours d'entrée à l'université chez lui.

Le téléphone ouvre automatiquement six applications de nouvelles en chinois toutes les demi-heures, parcourt les titres, fait des captures d'écran, puis envoie le résumé à Claude. L'IA compare les prix sur Polymarket et donne directement des conseils de mise.
Il n'a écrit aucune ligne de code. Tout repose sur un projet open source appelé PhoneDriver — le principe est très simple : l'IA regarde l'écran comme un humain, décide où cliquer, où faire défiler. Il suffit de décrire la tâche en langage courant. Le téléphone n'a pas besoin d'ouvrir d'API ni de toucher au code de l'application, le modèle ne voit que ces pixels.
La logique derrière ce que cet étudiant fait n'est pas compliquée. Les nouvelles en chinois sont publiées en chinois, et tout ce qui concerne la régulation, les décisions commerciales, les données économiques, est déjà en ligne sur Toutiao ou d'autres plateformes plusieurs heures avant la traduction par Reuters. Sur Polymarket, ce sont les traders anglophones qui fixent les prix. Quand les nouvelles en chinois sortent, il y a un décalage de 20 à 50 minutes avant que le marché réagisse.
Parmi les six applications qu'il utilise, trois bloquent les crawlers, mais PhoneDriver ne parse pas les données, il utilise l'application comme un utilisateur normal, sauf qu'il va plus vite et ne se fatigue pas. 96 % des applications mobiles n'ont pas d'API publique, mais chaque application a un écran. Pour PhoneDriver, cela suffit.