Conversation avec le responsable de la croissance d'Anthropic : comment réaliser une supériorité exponentielle de 19 milliards de dollars avec très peu de ressources ?

C’est avril 2026. Lenny Rachitsky est assis devant un micro de podcast, tandis qu’il écoute Amol Avasare, responsable du développement chez Anthropic, lui réciter des chiffres en face de lui. Il reste figé une seconde.

Il y a quatorze mois, le revenu annuel récurrent (ARR) d’Anthropic venait tout juste de franchir 1 milliard de dollars. C’était au début de 2025. Aujourd’hui, un an et deux mois plus tard, ce chiffre a explosé à 19 milliards de dollars. Atlassian et Palantir, ça fait presque vingt ans qu’ils bossent, et leur ARR reste coincé autour de 4–5 milliards. Chez Anthropic, tous les quelques mois, on dirait que quelqu’un fait apparaître ex nihilo un Palantir.

Cette dynamique fait que, dans l’entreprise, les gens trouvent tout cela quelque peu irréel.

Quand Amol était encore à l’étape “utilisateur normal” à bricoler Claude, il regardait cette IA intelligente, mais quelque peu maladroite en termes de boucle commerciale fermée, et soupirait. Il était convaincu que ces geeks n’avaient tout simplement pas une équipe de croissance digne de ce nom. Fort de l’intuition aiguisée par sa précédente création d’entreprise, il a envoyé un e-mail à l’époque au responsable produit Mike Krieger. Oui, c’est bien l’homme qui a créé Instagram par-dessus.

L’e-mail ne contenait pas une seule formule de politesse ; en gros, c’était : votre produit est génial, mais il n’y a pas de stratégie de croissance, parlons-en.

Mike a répondu. Amol est devenu le seul chef de produit entré dans cette entreprise grâce aux cold emails, et plus tard il a grimpé jusqu’au poste de numéro un de la croissance.

Avant que l’histoire n’aille plus loin, commençons par lister trois insights contre-intuitifs apportés par Amol

• Une croissance intelligente consiste à fabriquer délibérément une résistance précise, pour filtrer et vraiment comprendre vos utilisateurs.

• Les tests A/B traditionnels de micro-optimisation sont, face à une explosion exponentielle de l’IA, quasiment inefficaces. Soit vous pariez sur des “plats” qui pourront amplifier 1000 fois à l’avenir, soit vous ne faites rien.

• Si le temps de développement d’un projet est inférieur à deux semaines, pour l’instant pas besoin d’un chef de produit : que les ingénieurs soient eux-mêmes responsables du résultat.

Les réussites qui te piègent

Les 70 % d’expériences de croissance que Amol avait accumulées dans d’autres entreprises servent ici globalement à rien. La moitié de son temps chaque jour, il gère le désordre interne qu’on appelle “les catastrophes de la réussite”. De nouveaux modèles trop populaires : le trafic perce instantanément les serveurs, ou carrément fait exploser le parcours utilisateur existant.

À l’écran, les indicateurs sont tous verts ; tout grimpe droit vers le coin en haut à droite. Pourtant, nerveusement, toute l’équipe est sur des nerfs prêts à rompre.

Dans ce contexte, le “triangle” traditionnel du travail de bureau commence à se fissurer. Avec des outils comme Claude Code, l’efficacité de production des ingénieurs a directement doublé, voire triplé. Avant, un chef de produit synchronisait cinq ingénieurs. Désormais, le volume de code de ces cinq personnes vaut celui de quinze.

Le PM est étouffé par les livrables, il ne peut littéralement pas tout gérer. La solution d’Amol est carrément, presque trop, brutale : pour des tâches dont la charge d’ingénierie ne dépasse pas deux semaines, les ingénieurs deviennent eux-mêmes PM. Ils alignent les parties prenantes ; ils se disputent avec le service juridique.

Puisque même le travail d’écriture de documents et de collecte de données peut être remplacé par des machines, sur quoi un PM humain peut-il encore s’appuyer pour survivre ?

La stratégie d’Amol consiste à arrêter de se battre pour standardiser ses compétences et à chercher des points d’attaque en chevauchement. Aller chercher les combinaisons de ces expériences bizarres et atypiques qui te composent. Amol a créé des entreprises, a travaillé dans la finance de marché, a même frôlé l’idée de faire de la vente : au final, il a mélangé tout ça pour construire une croissance commerciale. À l’époque où de grands modèles peuvent t’écrire des textes à ta place, seuls ceux qui ont un peu de parcours hybride et de la débrouillardise “hors piste” ne seront pas facilement éliminés par l’algorithme.

Les growth hackers déployés sous le contrôle des grands modèles

Face à l’élan apporté par la technologie, la vitesse de réaction des humains ne suit plus.

Ils ont lancé un projet appelé CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). En gros, il s’agit de laisser Claude lui-même prendre le contrôle des expériences de croissance.

Le système identifie automatiquement les opportunités, formule des hypothèses, modifie lui-même le code des textes et de l’UI, déploie, exécute des tests, puis pose les résultats des données sur la table. Amol a calculé : cette configuration a une probabilité de succès qui ne cède à aucun chef de produit junior ayant trois ans d’expérience. Tant qu’on fixe des limites claires en matière de marque, c’est une machine infatigable.

Si écrire des documents et exécuter des analyses de données peut être fait par des machines, qu’est-ce que font les humains ?

Amol confie aux IA tout ce qui relève des notes de frais et de la réservation de salles. Mais le plus intéressant, c’est qu’il demande chaque semaine à Claude de passer au crible les articles publics de son supérieur direct, Ami Vora, ainsi que les historiques de discussions Slack internes. Puis il demande à l’IA : en te basant sur ce que tu sais d’Ami, et sur ce que j’ai fait cette semaine, comment penses-tu qu’elle va réagir ?

Il utilise le grand modèle pour sonder à l’avance le tempérament du patron. Ça a l’air un peu absurde, mais c’est extrêmement efficace.

La tête qui s’est brisée d’un coup

Amol n’est pas un de ces élites de la Silicon Valley dont la trajectoire est toujours fluide.

En 2022, lors d’une séance d’entraînement de combat mixte (MMA) ordinaire, Amol a reçu en plein la tête un bon coup de pied.

La vie a été instantanément mise sur le frein à main.

Pendant neuf mois entiers, il ne peut pas travailler. Les premiers mois, sa femme s’occupait de tout, sauf lui : bain et toilettes à part. Écouter 20 secondes de musique lui donnait envie de vomir. Regarder l’écran du monde le faisait tourner. Il lui a fallu six mois pour réapprendre à marcher comme une personne normale. À l’époque, il a même discuté avec sa femme de : si sa vie était foutue, comment il vivrait désormais.

La rééducation après un traumatisme cérébral est un processus extrêmement épuisant. Mais précisément ces jours où il testait les limites du désespoir lui ont donné une forme de calme inhabituel.

Plus tard, en rejoignant Anthropic, face aux courbes de croissance capables de rendre n’importe qui nerveux à l’extrême, et aux bruits du travail, il a constaté qu’il ne s’inquiétait plus facilement. Une personne qui a déjà perdu même ses capacités de base à survivre ne se laisse pas effrayer par quelques tableaux de données qui sautillent.

Parce qu’il a tout perdu, il s’est mis à adorer la contrainte. Comme Anthropic au tout début, pauvre à en avoir la monnaie qui sonne : sans l’argent liquide de Meta, sans l’avantage de premier arrivé d’OpenAI, ils ne pouvaient tout miser que sur le B2B et la génération de code. La route qu’ils avaient été forcés de choisir, faute d’argent et de ressources, les a paradoxalement sauvés d’un désastre de “dépense sans but” contre les grands acteurs.

Votre guide de rééducation anti-déraillement

Enfin, quelques conseils pour réveiller les gens au travail que l’ère de l’IA entraîne presque hors de contrôle.

Apprenez à laisser un peu d’argent sur la table.

Ne cherchez jamais à extraire la dernière goutte de profit. Sacrifier l’expérience ou casser les limites de sécurité pour quelques points de taux de conversion, c’est ultra court-termiste. Renoncer aux opportunités de monétisation immédiates au nom des principes de sécurité : cette discipline qui repousse l’argent au dehors, au final, c’est précisément la barrière de survie la plus solide d’Anthropic aujourd’hui.

Coupez l’alimentation de force.

Même si l’entreprise encaisse des dizaines de millions de dollars chaque jour, et qu’un compte à rebours de sortie de nouveaux modèles tourne partout, Amol débranche l’alimentation de force, matin et après-midi, puis reste dix minutes seul dans la zone de méditation du bureau.

Le monde manque-t-il de ces dix minutes pour te changer ? Non. Mais tu as besoin de ces dix minutes pour confirmer que tu es encore en vie.

Après tout, même la croissance exponentielle la plus débridée ne peut pas résister à ce qu’un vaisseau fragile, quelque part dans ton cerveau, se rompe soudainement.