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DERNIÈRE HEURE : Une équipe de l'Université de Tianjin a dévoilé Diff KD, un nouveau cadre d'intelligence artificielle qui vise à résoudre l'un des principaux défis de la conduite autonome : maintenir une perception collaborative fiable lorsque les capteurs et les communications sont dégradés par le brouillard, les interférences, l'eau ou les erreurs de positionnement.
Diff KD combine des modèles de diffusion et de distillation de connaissances pour restaurer les caractéristiques locales corrompues avant de les fusionner.