OpenRouter｜Il a vendu pour 2,2 milliards de patrimoine avant l'effondrement des NFT, puis s'est repositionné sur la voie la plus chaude de l'IA

Auteur：Dià Yà Fán

En 2022, la fortune comptable d’un diplômé de Stanford a dépassé à un moment donné 2 milliards de dollars.

OpenSea, qu’il a créée, est la plus grande place de marché NFT au monde, avec une valorisation de 13,3 milliards de dollars.

Quelques mois avant l’éclatement de la bulle NFT, il a pris une décision plus décisive : partir.

Deux ans plus tard, sa nouvelle entreprise s’est multipliée par 10 en 7 mois, a obtenu les investissements de tous les stars d’a16z, Sequoia, Menlo, avec une valorisation de 500 millions de dollars.

Il s’appelle Alex Atallah. Sa nouvelle entreprise s’appelle OpenRouter.

C’est une histoire de timing et de réplication de méthodologie.

Qui est OpenRouter ? Que fait-il ?

Si vous êtes un développeur d’applications IA, vous connaissez certainement la réputation d’OpenRouter. Son rôle principal est d’aider les développeurs à résoudre la douleur du changement de modèle :

Vous voulez utiliser Claude pour coder, mais découvrez que la capacité est souvent insuffisante

Vous voulez utiliser GPT pour l’analyse, mais le prix vous fait mal

Vous voulez essayer un modèle open source, mais découvrez que vous devez réécrire un ensemble d’intégrations API

Chaque fabricant de modèles a une API différente. Chaque fois que vous changez de modèle, vous devez modifier le code.

OpenRouter fait quelque chose comme Ctrip, en mettant toutes les compagnies aériennes dans une seule application.

Une API, accès à 300+ modèles. 60+ fournisseurs. Changer de modèle ? Modifiez une seule ligne de code.

OpenRouter en tant que couche d’agrégation multi-modèles

Deux entreprises, la même méthodologie

Avant de démarrer sa propre entreprise, Alex Atallah avait déjà un solide background logiciel : diplômé en informatique de Stanford, ingénieur chez Palantir, cofondateur et CTO d’OpenSea…

Fondateur d’OpenSea Alex Atallah (à gauche) et Devin Finzer (à droite)

Il a lui-même expliqué les points communs entre ses deux entreprises lors d’un podcast :

“OpenSea organized this very heterogeneous inventory and put it together in one place… You see a lot of those similarities with how AI works today.”（OpenSea a consolidé un inventaire NFT très fragmenté au même endroit…L’IA fonctionne de la même façon aujourd’hui.）

Quelle est sa méthodologie ?

Trouver un “écosystème fragmenté”, puis créer une “couche d’agrégation”.

Ère NFT : métadonnées hétérogènes → OpenSea agrège

Ère IA : normes API hétérogènes → OpenRouter agrège

Alex a dit quelque chose dans un podcast qui m’a marqué : si cela ne coûte que 600 dollars pour entraîner un grand modèle IA, alors il y aura peut-être dans le futur des dizaines de milliers, des centaines de milliers de modèles. À ce moment-là, ils auront besoin d’un “marché” qui leur appartient.

Début 2023, c’était un jugement extrêmement à contre-courant du consensus. Le discours dominant à l’époque était : OpenAI est loin en avance, tous les autres modèles ne sont que des doublures.

Mais Alex avait raison.

Aujourd’hui, il y a des milliers de modèles open source seuls. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek…de nouveaux acteurs arrivent toutes les quelques semaines.

Dans un monde où les modèles se multiplient, il faut une “couche d’agrégation”. C’est exactement la position d’OpenRouter.

Un marché énorme sous-estimé

Le succès d’OpenRouter vient d’une tendance clairement visible du marché de l’IA aujourd’hui : l’“inférence” remplacera la “formation” comme force principale.

La différence entre l’inférence et la formation, les tendances futures de ce marché, ont été expliquées assez clairement hier dans l’analyse de Groq, n’hésitez pas à y jeter un œil.

Le point de vue du COO Chris Clark peut servir de référence :

“We believe that inference costs will eclipse salaries as the dominant operating expense for most knowledge-based companies over the next five to 10 years.”（Nous croyons que dans les 5 à 10 prochaines années, les coûts d’inférence de l’IA dépasseront les salaires, devenant la plus grande dépense d’exploitation des entreprises de connaissance.）

On peut d’ailleurs le voir dans les propres données d’OpenRouter.

La consommation de tokens d’OpenRouter s’approche de la marque des 8 milliards de milliards

“Dianping” de l’IA du secteur

Étant le premier participant de cette piste, OpenRouter a un avantage unique : son classement.

Après avoir traité plus de 100 milliards de milliards de tokens cumulés, ils savent :

Quel modèle code le mieux

Quel modèle offre le meilleur rapport qualité-prix

Quel modèle décolle soudainement sur une tâche spécifique

Cette liste de classement est devenue une référence importante du secteur et jouit d’une reconnaissance relativement élevée dans la communauté des développeurs.

Ce qui est encore plus dingue ? En avril 2025, un mystérieux modèle appelé “Quasar Alpha” a été lancé sur OpenRouter.

Quelques jours plus tard, tout le monde a su : c’était GPT-4.1, et OpenAI a choisi de le lancer en exclusivité sur OpenRouter.

Parce qu’OpenRouter possède un atout incontournable : le plus grand ensemble de données d’utilisation multi-modèles du web.

Chaque jour, des millions de développeurs invoquent différents modèles ici. OpenRouter sait :

Quel modèle fonctionne mieux sur quelle tâche

Quel fournisseur est le plus stable

À quel moment c’est le moins cher

Ces données ont créé le classement LLM le plus autorisé du secteur. Selon la divulgation de Menlo Ventures, même Andrej Karpathy (ancien directeur de l’IA chez Tesla, cofondateur d’OpenAI) l’a recommandé publiquement.

Une fois que le volant des données commence à tourner, les retardataires ont du mal à rattraper.

Andrej Karpathy mentionne OpenRouter LLM rankings sur X

Comment OpenRouter gagne-t-il de l’argent ?

Le modèle commercial d’OpenRouter est relativement simple : si vous utilisez un modèle et dépensez 100 yuans, ils prélèvent 5 yuans.

Peu importe le prix que fixent les fabricants de modèles, ils le facturent en conséquence. Ce qu’ils gagnent, c’est des “frais de passage”, pas des “marges”.

Ce modèle est assez conforme au modèle d’intermédiaire en Europe et en Amérique du Nord :

Rester neutre : Si OpenRouter avait son propre modèle, croiriez-vous à son classement ?

Croître naturellement avec le marché : Plus le marché de l’IA est grand, plus ses revenus d’exploitation sont importants

Effets réseau : Plus d’utilisateurs → Données plus précises → Classement plus précis → Plus d’utilisateurs

Paroles d’Alex : “We want developers to not feel vendor lock-in. We want them to feel like they have choice and they can use the best intelligence, even if they didn’t before.”（Nous ne voulons pas que les développeurs soient bloqués par les fournisseurs. Nous voulons qu’ils aient le choix et puissent utiliser la meilleure intelligence à tout moment.）

Données financières (selon la divulgation)

8 personnes, GMV annualisé d’environ 100 millions.

Ce ratio de productivité par personne est au premier rang parmi les entreprises apparentées.

Grand marché, petit espace

Après avoir énuméré les points forts, je dois aborder certains problèmes de ce modèle :

L’avantage principal d’OpenRouter est les “données” et la “communauté”, et le volant a commencé à tourner (plus d’utilisateurs → données plus précises → classement plus précis → plus d’utilisateurs), mais ce modèle signifie aussi qu’il est inséparable de la prospérité et du déclin de l’écosystème des développeurs.

Pour que cette entreprise prospère, il faut l’apparition de plus en plus de petits et moyens développeurs, car ils n’ont pas le temps de faire ce type de développement d’agrégation, et ils n’ont ni la taille ni le pouvoir de négocier les prix avec les fabricants d’IA, ils ont donc besoin d’un intermédiaire pour accomplir cette tâche.

Pour les grandes entreprises, cette entreprise peut avoir une certaine valeur au moment des tests, mais une fois qu’elle se met à grande échelle, elle la larguera définitivement.

Il n’est même pas nécessaire de parler des grandes entreprises, même des projets de taille moyenne avec un volume d’utilisation plus important voudront la contourner, par exemple il existe déjà une alternative open source appelée LiteLLM, gratuite, auto-déployable.

Les développeurs sensibles aux coûts se poseront la question : “Pourquoi payer 5% ?”

Si la concurrence s’intensifie, ce ratio de commission pourrait passer de 5% à 3%, voire 2%.

À ce moment-là, savoir si l’on peut maintenir la valorisation 100 fois supérieure récemment divulguée est un mystère.

Bien sûr, c’est encore en phase précoce et continuera à croître à grande vitesse, son plafond n’est qu’une question à considérer à l’avance lors de l’analyse.

Comprendre OpenRouter en une minute

Q1 : Qu’est-ce qu’OpenRouter ?

OpenRouter est une plateforme d’agrégation d’API de grands modèles de langage (LLM). Via une interface API unique, les développeurs peuvent accéder à plus de 300 modèles (dont GPT-4, Claude, Llama, etc.) sans avoir besoin d’intégrer séparément les API de chaque fabricant de modèles.

Q2 : Quelle est la différence entre OpenRouter et LiteLLM ?

Les deux fournissent une agrégation d’API LLM, mais les modèles sont différents. OpenRouter est un SaaS hébergé, prélève 5% de commission ; LiteLLM est un projet open source, auto-déployable, sans frais. L’avantage unique d’OpenRouter est son classement de modèles publique et une couverture de fournisseurs plus large.

Q3 : Qui est le fondateur d’OpenRouter ?

Alex Atallah, diplômé en informatique de l’Université de Stanford, ancien cofondateur et CTO d’OpenSea (la plus grande plateforme de marché NFT au monde). Il a quitté OpenSea en 2022 et fondé OpenRouter en 2023. Sa fortune comptable a une fois dépassé 2 milliards de dollars.

Q4 : Combien OpenRouter a-t-il levé de fonds ?

En juin 2025, OpenRouter a levé un total de 40 millions de dollars de financement (seed round + série A), dirigé par a16z et Menlo Ventures, avec la participation de Sequoia, avec une valorisation d’environ 500 millions de dollars.

Q5 : Pourquoi OpenAI teste-t-il de nouveaux modèles sur OpenRouter ?

Selon la divulgation d’OpenRouter, OpenAI a autrefois testé de nouveaux modèles sur sa plateforme de manière anonyme pour obtenir des commentaires impartiaux des développeurs. Cela indique que la communauté OpenRouter a une certaine influence dans le secteur.