Le réseau de coordination de modèles (MCN) d'Allora Network brise les contraintes du modèle centralisé traditionnel. Une analyse approfondie indique que ce système permet à plusieurs modèles d'apprentissage automatique de concourir sur la chaîne, en utilisant une approche axée sur le marché pour éliminer les mauvais et récompenser les meilleurs. C'est une approche assez intéressante — ce n'est plus une seule institution qui décide, mais plutôt les modèles qui parlent par leurs performances réelles. Le MCN permet à différents modèles d'IA de se mesurer les uns aux autres pour résoudre des problèmes, ce qui représente une approche assez innovante dans l'écosystème Web3. D'un point de vue du mécanisme de coordination, il tente de trouver un équilibre qui garantit à la fois l'efficacité et la décentralisation du pouvoir décisionnel. Ces explorations valent vraiment la peine d'être suivies pour faire progresser les applications d'apprentissage automatique sur la chaîne.