Le stockage distribué a toujours été confronté à un vieux problème : la panne unique. Walrus résout ce problème grâce à une combinaison de fragmentation et de codes de correction d'erreurs. L'avantage principal réside dans le fait que : même si plus de 2/3 des fragments de données sont endommagés ou si des nœuds sont hors ligne, le système peut rapidement restaurer le fichier complet grâce à un algorithme mathématique. C'est comme avoir une sauvegarde redondante pour les données, mais sans la copie lourde et complète, plutôt une conception distribuée intelligente.

Comparé aux solutions traditionnelles, cette mécanique a l'avantage de — ne pas mettre tous les œufs dans le même panier. Avec la vérification par défi aléatoire et par arbre de Merkle, le coût pour un nœud de mal agir est extrêmement élevé, ce qui n'est presque pas rentable. Pour l'utilisateur final, des données importantes telles que les ensembles d'entraînement des modèles d'IA, les actifs en jeu, le contenu social, etc., disposent enfin d'une solution de stockage décentralisée fiable. Fini "se soucier chaque jour de la perte de données", mais une infrastructure véritablement utilisable en environnement de production.