Le système au début peut tout faire fonctionner. Avec peu de données, il est facile de monter une architecture sans rencontrer de problèmes. La véritable épreuve ne vient pas du premier jour, mais au moment où les données commencent à s’accumuler de façon exponentielle.

Prenons une application de complexité moyenne pour faire un calcul : elle génère entre 50 et 100 Ko de données d’état et de comportement par jour. En un an ? 18-36 Go. Ajoutez à cela des données dérivées et des images de sauvegarde, la taille réelle double. Cela peut sembler n’être qu’un chiffre, mais le problème ne réside pas dans l’écriture, mais dans le fait que ces données ne peuvent tout simplement pas s’arrêter. Elles sont lues, vérifiées et combinées à plusieurs reprises. Si les relations de référence deviennent chaotiques, la complexité du système explose de façon exponentielle.

C’est là que commence la conception de Walrus. Il ne suppose pas que la croissance des données s’arrêtera, ni que les objets ne seront écrits qu’une seule fois. La philosophie de Walrus est la suivante : lors de la création d’un objet, celui-ci reçoit une identité stable qui ne changera jamais. Toutes les modifications sont enregistrées comme une évolution de l’état du même objet. À petite échelle, cela ne se voit pas, mais avec le temps, cet avantage de conception sera progressivement amplifié.

Regardons les données révélées par les tests : stockage d’objets supportant plusieurs Mo, garantissant la disponibilité grâce à une redondance multi-nœuds, la stabilité de la disponibilité globale dans le réseau de test dépasse 99 %. La latence de lecture reste au niveau de quelques secondes, ce qui permet une utilisation directe par des applications réelles, pas seulement pour l’archivage de données froides.

Ce qui est encore plus crucial, c’est la transformation au niveau de l’application. Lorsque les références d’objets ne changent plus fréquemment, l’application peut effectuer des optimisations en profondeur autour d’une structure de données stable, ce qui est difficile à réaliser dans un modèle de stockage traditionnel.