J'ai d'abord découvert Walrus parce qu'il faisait quelque chose de différent dans le secteur du stockage.

En tant qu'observateur chevronné des infrastructures Web3, j'ai vu de nombreux projets de stockage, mais la plupart sont soit des simples portages de technologies existantes, soit des concepts plus importants que leur réalité. Walrus est différent — il utilise le schéma de code d'effacement bidimensionnel Red Stuff, changeant directement les règles du jeu du stockage décentralisé.

Les itinéraires traditionnels ne sont que deux. Le premier repose sur l'accumulation de répliques : plusieurs copies de données stockées sur différents nœuds, la sécurité est garantie, mais le coût est exorbitant. Le second utilise le code d'effacement, le coût est réduit, mais la récupération des données devient aussi compliquée qu'un mélodrame, avec un tas de problèmes. Du côté de Walrus, la solution utilise un facteur de réplication de 4,5x pour atteindre un niveau de sécurité très élevé, et l'important est que les nœuds peuvent être ajoutés ou retirés à volonté, et le système peut auto-réparer les données. La consommation de bande passante lors de la récupération des données est équivalente à la quantité de données perdues — c'est vraiment du matériel technique solide.

Le plus brillant est son intégration transparente avec l'écosystème Sui. En tant que partie centrale de la Sui Stack, les données existent directement en tant qu'"Storage Object", et peuvent être appelées et interactives via des contrats intelligents Move. Les développeurs n'ont pas besoin de basculer constamment entre la couche de stockage et la logique on-chain, cette intégration résout vraiment le problème de déconnexion entre le stockage traditionnel et la blockchain.

Après plusieurs mois de tests et de recherches approfondies sur ce projet, les innovations de Walrus dans l'architecture technique ne s'arrêtent pas là —