La véritable ligne de démarcation entre les systèmes d'IA qui évoluent et ceux qui échouent silencieusement ne réside pas dans l'architecture du modèle, mais dans la qualité des données. Des données de mauvaise qualité introduisent des erreurs silencieuses qui s'aggravent avec le temps. @DeepNodeAI s'attaque à la racine du problème en s'associant avec OpenLedger pour apporter
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La véritable ligne de démarcation entre les systèmes d'IA qui évoluent et ceux qui échouent silencieusement ne réside pas dans l'architecture du modèle, mais dans la qualité des données. Des données de mauvaise qualité introduisent des erreurs silencieuses qui s'aggravent avec le temps. @DeepNodeAI s'attaque à la racine du problème en s'associant avec OpenLedger pour apporter