À l'ère actuelle de l'explosion des applications DeFi et IA, la qualité des données détermine tout.

Imaginez un instant, si des données de mauvaise qualité alimentent un modèle IA, que se passe-t-il ? Le modèle s'effondre directement. La même logique s'applique à la DeFi : des données de prix non fiables, des informations on-chain non propres, ce sont autant de bombes invisibles — les risques pour les actifs des utilisateurs sont omniprésents.

C'est pourquoi l'industrie accorde une grande importance aux services d'oracle. Un bon système d'Oracle doit accomplir deux choses : premièrement, garantir que la source de données est suffisamment pure, en filtrant le bruit et les valeurs aberrantes ; deuxièmement, une mécanisme de validation multi-chaînes pour assurer la véracité et la fiabilité des données. Ces deux points semblent simples, mais leur mise en œuvre est loin d'être facile.

Certaines projets se consacrent spécifiquement à cette direction, s'efforçant de fournir une infrastructure de données on-chain de haute qualité pour l'ensemble de l'écosystème. Leur approche est très claire — ce n'est qu'une fois que la pureté et la fiabilité des données sont atteintes qu'elles peuvent réellement soutenir le développement stable des deux grands écosystèmes que sont l'IA et la DeFi. En d'autres termes, les données sont l'infrastructure de base, la condition préalable à la mise en marche de ces applications.