Le véritable moteur derrière une IA durable n'est pas la taille du modèle ou la domination sur les benchmarks — c'est le flux continu de données alimentant le système après son déploiement. Une fois qu'un modèle est en ligne, ce qui compte, c'est ce flux constant de données fraîches et pertinentes qui le maintient précis et utile. Sans cela, même la architecture la plus impressionnante devient obsolète. C'est la vérité peu glamour dont personne ne parle.