2025-12-29 16:28:05

Je viens de confirmer une bonne nouvelle ce matin — le robot de trading quantitatif a fonctionné toute la nuit et le matin, le statut est stable, pas de problème pour les transactions.

Voici le bilan :
11 transactions
Investissement total de 159U
Revenus totaux de 172.6U
Taux de réussite 100%
Profit +13.66U, rendement +8.59%

Je voulais être content, mais j’ai découvert un bug encore plus grave. La logique du code peut poser problème dans certains scénarios extrêmes, il faut le réparer rapidement, sinon les transactions suivantes risquent de capoter.

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not_your_keys

· 12-29 16:58

Ha, c’est encore cette routine. Si vous gagnez un peu d’argent, vous serez heureux, et si vous vous retournez, vous tomberez dans le gouffre. --- Taux de réussite à 100 % ? Comment puis-je sentir que c’est le signal le plus dangereux ? --- Les insectes sont comme des fantômes, et il est trop tard pour que tu le découvres. --- Un revenu de plus de 13 yuans est beau, et le résultat d’un renouvellement peut faire perdre quelques milliers, ce qui est le bonheur de la quantification. --- Attends, combien de temps faut-il pour corriger ce bug, se pourrait-il qu’il reste hors service encore quelques jours ? --- Je veux juste savoir ce qu’est cette scène extrême et à quel point elle sera extrême. --- Les robots courent joyeusement la nuit, et les insectes peuvent pleurer jusqu’à la mort pendant la journée. --- 159 yuans de capital pour gagner 13 yuans, le taux de réussite est de 100 %... Pourquoi ai-je toujours l’impression que quelque chose ne va pas ?

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LuckyHashValue

· 12-29 16:58

Taux de réussite de 100 % ? Ces données sont un peu trop parfaites haha Le bug est arrivé vraiment au bon moment, heureusement que je l'ai découvert à l'avance 8,59 % c'est pas mal, c'est juste que pour ce petit gain, il a fallu une demi-journée pour corriger un bug Le robot est vraiment fiable, le problème c'est que le code écrit par l'homme a toujours des vulnérabilités Scénario extrême, ça donne mal à la tête rien qu'en l'écoutant, mieux vaut le corriger rapidement avant que ça ne tourne mal

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PanicSeller

· 12-29 16:51

Un taux de réussite de 100 % semble trop optimiste. Si la partie concernant les scénarios extrêmes n'est pas complétée, il est effectivement facile de rencontrer des problèmes par la suite.

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BagHolderTillRetire

· 12-29 16:39

8.59% pas mal, mais j'ai peur que ce bug ne soit vraiment mortel Encore à faire du 996 pour corriger le code, cette routine ne s'arrête jamais Taux de réussite à 100% ? Attends, ces chiffres ne sont-ils pas trop parfaits, je commence à paniquer Le robot a encore un problème, si ça empire, il faudra tout recommencer, c'est épuisant C'est le destin de la quantification, gagner de l'argent tout en jouant au poker avec les bugs

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RetroHodler91

· 12-29 16:36

Taux de réussite de 100 % ? Ces données semblent un peu trop parfaites, ce n'est pas peut-être parce que la taille de l'échantillon est trop petite ?

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ContractCollector

· 12-29 16:36

Taux de réussite à 100 % ? Ce tour a effectivement été bien géré en termes de détails, mais on craint qu'une situation extrême ne fasse tout échouer. Le robot fonctionne de manière stable, c'est sûr, mais si ce bug n'est pas détecté à temps, la prochaine fois, le compte pourrait être "suspendu définitivement", reste vigilant. 8,59 % en une nuit, c'est pas mal en termes de vitesse, mais il faut faire attention à ce bug. Les pièges invisibles avec peu de données sont les plus dangereux. J'aime les transactions prudentes, mais ce qui compte encore plus, c'est si la logique du code peut supporter des fluctuations extrêmes, c'est ça qui garantit la durabilité. Encore un bug découvert... On dirait que ton processus c'est : lancer une étape, la corriger, puis relancer, quand pourra-t-on vraiment être rassuré ? Les résultats sont bons, mais je veux surtout savoir ce qu'était précisément ce bug dans le scénario extrême, et si on peut relancer les données après correction ? Le chiffre de 100 % a l'air impressionnant, mais à mon avis, il faut rester vigilant. Des données parfaites signifient souvent que l'échantillon de test n'est pas assez représentatif.

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