Postgres vient de faire évoluer son moteur de recherche. Tiger Data a open-sourcé pg_textsearch, apportant des capacités de recherche en texte intégral de niveau production directement dans Postgres. Le point fort ? Les algorithmes de classement BM25 sont désormais intégrés au niveau de la base de données elle-même.

Cela importe plus qu'il n'y paraît. Pour les développeurs blockchain qui construisent des solutions d'indexation, des couches de requête et des infrastructures de données—avoir une recherche robuste intégrée à Postgres pourrait tout simplifier. Fini de lancer des moteurs de recherche séparés juste pour interroger des données on-chain ou des interactions complexes avec des contrats intelligents. Les gains d'efficacité de la recherche grâce à l'optimisation BM25 signifient une récupération de données plus rapide et plus intelligente.

C'est l'une de ces mises à niveau d'infrastructure discrètes qui ne font pas la une mais qui façonnent la façon dont la prochaine vague d'outils Web3 fonctionne réellement en coulisses.