L'élan autour de l'adoption de l'IA atteint un mur. Ce qui a commencé comme un enthousiasme généralisé se transforme maintenant en quelque chose de plus compliqué—le scepticisme, la frustration et la résistance ouverte deviennent des narratifs dominants.

Les gens remettent en question la véritable proposition de valeur. Les préoccupations concernant le déplacement d'emplois ne sont plus des inquiétudes marginales ; elles dominent les conversations grand public. La confidentialité des données, les questions de droits d'auteur et le coût environnemental de la formation de modèles massifs sont passés du murmure industriel au discours public.

Pendant ce temps, le cycle de hype s'effondre. Les premiers adopteurs qui se sont lancés dans les outils d'IA constatent des résultats décevants. L'écart entre les promesses marketing et l'utilité réelle se creuse. La pression réglementaire monte à l'échelle mondiale, ajoutant une couche d'incertitude supplémentaire.

Ce rejet n'est pas du bruit—c'est une vérification de la réalité. La révolution de l'IA ne s'arrêtera pas, mais le chemin à suivre semble plus chaotique que ce que les supporters avaient prévu. La question maintenant est de savoir comment l'industrie s'adaptera lorsque l'enthousiasme facile s'estompera.