L'équipe de quantification a investi beaucoup de travail en science des données dans le cadre du filtrage anti-femme sorcière — en utilisant des techniques telles que l'analyse de clustering, la reconnaissance de modèles comportementaux, etc. Ce plan a également invité plusieurs protocoles expérimentés ainsi que des analystes de données en chaîne renommés à participer à la conception, ce qui donne une grande confiance dans le résultat final. Bien sûr, si des erreurs de jugement se produisent toujours, les utilisateurs peuvent tout à fait déposer une réclamation. À long terme, les responsables concernés soulignent que toute la valeur finira par se déposer au niveau des tokens, ce qui constitue également l'engagement central du projet envers la construction de l'écosystème.