L'efficacité des modèles d'IA actuels dépend essentiellement de la qualité des questions posées par l'utilisateur.
Beaucoup critiquent l'IA en disant qu'elle ne fonctionne pas, mais en réalité, le problème ne vient pas du modèle lui-même — il s'agit de la clarté dans la formulation des questions, du contexte et des conditions limites qui ne sont pas bien expliqués. Si la description est vague, l'IA ne pourra fournir que des réponses médiocres. En posant des questions précises, le modèle peut révéler toute sa puissance.
Rassurez-vous, elle ne sera pas remplacée à court terme. La majorité des utilisateurs sur Twitter n'ont même pas encore réfléchi à ce qu'ils doivent demander, ils sont encore à des années-lumière de formuler leurs questions clairement.
Ce raisonnement s'applique également aux applications crypto IA — que ce soit pour la requête de données on-chain, l'aide à la prise de décision en trading ou les outils d'audit de contrats, tous nécessitent que l'utilisateur ait une pensée claire et des entrées précises. Des prompts de haute qualité sont la clé pour libérer le véritable potentiel de l'IA dans le domaine du Web3.
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GreenCandleCollector
· 2025-12-31 06:55
Ce n'est pas faux, la plupart des gens utilisent l'IA comme un fouet, sans vraiment savoir comment poser les bonnes questions.
J'ai vu trop de personnes se plaindre que l'IA est inutile, alors qu'en réalité, leur description du problème ressemble à une énigme... Il est vraiment temps d'apprendre comment poser des questions correctement.
Surtout dans le domaine de la crypto, beaucoup ne savent même pas comment rechercher des données on-chain, et ils espèrent que l'IA leur donnera des réponses magiques, c'est trop naïf.
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BrokenRugs
· 2025-12-30 20:04
Oh, c'est pour ça que je vois tellement de gens poser des questions sur l'IA et être complètement à côté de la plaque
Poser des questions nulles, même le modèle le plus puissant ne pourra pas sauver cette tête
Dans la crypto, c'est encore plus évident, plein de gens utilisent l'IA pour vérifier des données sans même savoir ce qu'ils veulent vraiment
Un prompt précis est vraiment la clé pour ouvrir un nouveau monde
Les gens sont trop paresseux, ils n'ont même pas envie de réfléchir, pourquoi blâmer l'IA ?
Ce qui se passe, c'est qu'on voit qui utilise vraiment des outils et qui ne fait que suivre la tendance
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bridgeOops
· 2025-12-28 07:54
Ce n'est pas faux, la plupart des gens posent simplement des questions nulles. Je l'ai moi-même essayé, en changeant la façon de poser la question, c'est un tout autre niveau, ce n'est pas que le modèle est mauvais, c'est vraiment qu'ils ne comprennent pas.
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MevHunter
· 2025-12-28 07:49
Ce n'est pas faux, la plupart des gens ne savent tout simplement pas poser de questions. J'ai vu trop de personnes demander des choses à l'IA sans réfléchir, puis blâmer l'IA pour l'échec, c'est à mourir de rire.
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SlowLearnerWang
· 2025-12-28 07:46
Ah, ce n'est pas ce que je voulais dire depuis le début, maintenant quelqu'un a enfin compris
En gros, la plupart des gens ne poseront jamais de questions, ce n'est pas la faute de l'IA
Je comprends depuis longtemps la question du prompt dans Web3, je vérifie plein de données sur la chaîne, mais si la façon de demander est mauvaise, les réponses sont toutes des déchets
Donc, ce qui est toujours remplacé, ce ne sont jamais les personnes qui posent des questions
Je dois garder cette phrase, pour répondre à ceux qui disent tous les jours que l'IA est inutile
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DegenWhisperer
· 2025-12-28 07:45
Mince alors, c'est pour ça que je suis toujours perdu quand je demande à l'IA
C'est vrai, plutôt que de blâmer le modèle pour sa faiblesse, il vaut mieux se demander si on sait comment poser la question
Dans le domaine de la crypto, c'est encore plus fou, des gens ne savent même pas clairement quelles données ils veulent obtenir
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MEVHunterWang
· 2025-12-28 07:32
Ce n'est pas faux, plutôt que de blâmer un modèle médiocre, il vaut mieux d'abord se demander ce qu'on demande exactement.
Je le dis depuis longtemps, la véritable compétence réside dans l'ingénierie des prompts, la plupart des gens n'ont pas encore bien compris ce qu'ils veulent.
Surtout dans la crypto, notamment pour les recherches sur la chaîne, il faut aussi clarifier sa réflexion, des entrées de mauvaise qualité ne peuvent donner que des sorties de mauvaise qualité.
L'efficacité des modèles d'IA actuels dépend essentiellement de la qualité des questions posées par l'utilisateur.
Beaucoup critiquent l'IA en disant qu'elle ne fonctionne pas, mais en réalité, le problème ne vient pas du modèle lui-même — il s'agit de la clarté dans la formulation des questions, du contexte et des conditions limites qui ne sont pas bien expliqués. Si la description est vague, l'IA ne pourra fournir que des réponses médiocres. En posant des questions précises, le modèle peut révéler toute sa puissance.
Rassurez-vous, elle ne sera pas remplacée à court terme. La majorité des utilisateurs sur Twitter n'ont même pas encore réfléchi à ce qu'ils doivent demander, ils sont encore à des années-lumière de formuler leurs questions clairement.
Ce raisonnement s'applique également aux applications crypto IA — que ce soit pour la requête de données on-chain, l'aide à la prise de décision en trading ou les outils d'audit de contrats, tous nécessitent que l'utilisateur ait une pensée claire et des entrées précises. Des prompts de haute qualité sont la clé pour libérer le véritable potentiel de l'IA dans le domaine du Web3.