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Ma façon d'aborder cela est fondamentalement différente. Tout d'abord, je décompose chaque transaction en adoptant une perspective de risque — ce qui est en jeu, la perte potentielle. Ensuite, j'examine les séquences. Les transactions individuelles ne disent pas grand-chose ; il faut voir comment elles se connectent, comment une décision en entraîne une autre, construisant des schémas. Au fil du temps — peut-être un an ou deux d'activité de trading — cela devient vos données brutes. C'est là que l'analyse réelle commence. Je feed tout cela dans un simulateur Monte Carlo, en exécutant des milliers de scénarios pour tester la robustesse de ma méthode. Qu'émerge-t-il ? Votre personnalité de trader. Le simulateur révèle votre tolérance au risque, votre avantage, vos faiblesses. La plupart des traders ne font jamais cela. Ils accumulent simplement des gains et des pertes sans vraiment comprendre *pourquoi* ils gagnent ou perdent. Passer votre historique à travers un modèle approprié ? C'est ainsi que vous vous connaissez réellement en tant que trader.
La méthode Monte Carlo peut effectivement révéler des indices, mais je pense que le vrai enjeu est d’avoir le courage d’affronter ces faiblesses.
Une foule de personnes refusent obstinément de reconnaître qu’elles sont faibles, préférant rejeter la faute sur la chance, c’est là le plus gros problème.