【区块律动】Le secteur des Oracle Machines a de nouvelles actions. APRO a récemment lancé une plateforme de souscription Oracle-as-a-Service (OaaS), qui produit directement les capacités des Oracle Machines, en utilisant une solution d'intégration de données standardisée pour s'adapter à des scénarios comme le marché de prévision, tout en supportant le protocole de paiement x402.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est qu'APRO commence maintenant à fournir des données sur les événements sportifs pour le marché de prévision, avec le lancement initial de la ligue professionnelle de football américain NFL, et d'autres sports comme le basket-ball, le football, la boxe, le rugby et le badminton seront également couverts par la suite. Ces données ont été vérifiées et sont essentiellement mises à jour en quasi temps réel.
En termes d'infrastructure, la base de données multi-sources d'APRO couvre déjà les actifs cryptographiques, les médias sociaux et les données sportives, avec des plans futurs pour s'étendre aux données sur les esports et l'économie macroéconomique. En ce qui concerne le soutien des chaînes publiques, elle est déjà compatible avec plus de 40 chaînes publiques mainstream, telles qu'Ethereum, BNB Chain, Base et Solana. Cette approche vise à promouvoir la scalabilité du marché de prévision grâce à des données de haute qualité vérifiables, cherchant essentiellement à résoudre le problème de la crédibilité des données dans ce secteur.
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RugResistant
· 2025-12-26 09:26
Oracle de données sportives, cette fois le marché des prédictions va vraiment s'animer, mais la voie des Oracles était déjà saturée depuis longtemps, pourquoi APRO peut-il se démarquer ?
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0xSoulless
· 2025-12-23 10:39
Un autre OaaS ? La course aux machines Oracle est vraiment devenue folle, après avoir pris les données d'actifs, on prend les données sportives, le bonheur des pigeons est aussi simple que ça.
Supportant plus de 40 chaînes publiques, pourtant personne ne les utilise, pour être franc, ce n'est qu'une machine à sous pour les grandes entreprises.
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MetaverseHomeless
· 2025-12-23 10:33
Aïe, un oracle de données sportives ? Le marché de prévision va vraiment s'animer.
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Plus de 40 blockchains compatibles, ça semble un peu exagéré, est-ce vraiment stable ?
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Les données de la NFL sont si réactives, je parie sur cette direction.
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Encore un oracle à souscription ? De nos jours, il faut payer pour tout...
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Une base de données multi-sources semble bien, mais on verra comment ça fonctionne en pratique.
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Des données d'e-sport aussi ? Enfin quelqu'un s'occupe de ce secteur.
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Le nom du protocole de paiement x402 est un peu aléatoire, haha.
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Le marché de prévision des événements sportifs a vraiment besoin de ce type de données quasi temps réel.
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Une couverture aussi large, la qualité des données sera-t-elle homogène ?
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Un nouveau joueur dans le secteur des oracles ? La compétition est féroce.
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MevTears
· 2025-12-23 10:30
Des données sportives sur la chaîne ? Les joueurs du marché de prévision ont enfin du travail, mais j'ai peur que la source des données soit toujours la même vieille histoire.
APRO couvre effectivement 40+ blockchains, c'est une grande ambition, mais comment résoudre le problème de confiance des Oracle Machines ?
Le OaaS par souscription a l'air bien, mais il faut encore payer...
Je suis plus intéressé par les données de l'e-sport, enfin quelqu'un se souvient de ce gisement d'or.
Une base de données multi-sources a l'air incroyable, mais la mise en œuvre pratique reste à voir.
X402 paiement ? C'est quoi ce nouveau truc, jamais entendu parler...
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MerkleDreamer
· 2025-12-23 10:29
Les données sportives Oracle sont plutôt rares, cette direction est intéressante.
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Encore une plateforme de souscription, qu'est-ce qu'on peut en tirer de nouveau ?
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Plus de 40 blockchains supportées, ça semble un peu trop ambitieux... Est-ce que tout cela peut vraiment fonctionner ?
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Les données NFL sur la chaîne, le marché de prévision a enfin une source de données fiable.
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Paiement x402 ? Je n'ai jamais entendu parler de ce protocole, quelqu'un l'utilise ?
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Les données d'e-sport arrivent aussi, c'est pour monopoliser toutes les données des événements ? Haha.
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Mises à jour quasi en temps réel, ça semble fiable, mais j'ai peur que la latence sur la chaîne fasse tout capoter.
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La concurrence dans le domaine des Oracle Machines est trop intense, cette fois-ci pourra-t-on survivre ?
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Le vent du marché de prévision sportif est-il enfin arrivé ?
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staking_gramps
· 2025-12-23 10:16
Oracle de données sportives ? Les joueurs du marché de prévision ont enfin une chance, ils n'ont plus besoin de parier sur des données off-chain peu fiables.
APRO a lancé la plateforme de souscription OaaS, l'Oracle de données sportives prend en charge plus de 40 blockchains.
【区块律动】Le secteur des Oracle Machines a de nouvelles actions. APRO a récemment lancé une plateforme de souscription Oracle-as-a-Service (OaaS), qui produit directement les capacités des Oracle Machines, en utilisant une solution d'intégration de données standardisée pour s'adapter à des scénarios comme le marché de prévision, tout en supportant le protocole de paiement x402.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est qu'APRO commence maintenant à fournir des données sur les événements sportifs pour le marché de prévision, avec le lancement initial de la ligue professionnelle de football américain NFL, et d'autres sports comme le basket-ball, le football, la boxe, le rugby et le badminton seront également couverts par la suite. Ces données ont été vérifiées et sont essentiellement mises à jour en quasi temps réel.
En termes d'infrastructure, la base de données multi-sources d'APRO couvre déjà les actifs cryptographiques, les médias sociaux et les données sportives, avec des plans futurs pour s'étendre aux données sur les esports et l'économie macroéconomique. En ce qui concerne le soutien des chaînes publiques, elle est déjà compatible avec plus de 40 chaînes publiques mainstream, telles qu'Ethereum, BNB Chain, Base et Solana. Cette approche vise à promouvoir la scalabilité du marché de prévision grâce à des données de haute qualité vérifiables, cherchant essentiellement à résoudre le problème de la crédibilité des données dans ce secteur.