DataVLT s'associe à Nomis pour accélérer les indicateurs d'identité pilotés par l'IA à travers les blockchains

DataVLT, une société d’analytique blockchain alimentée par l’IA, s’est associée à Nomis, une plateforme réputée de réputation on-chain. Ce partenariat vise à faire progresser la validation d’identité sans confiance à travers divers écosystèmes blockchain. Comme l’a révélé DataVLT dans son annonce officielle sur X, le développement porte sur l’intégration du protocole de réputation on-chain de Nomis avec les capacités d’IA de DataVLT. Ainsi, cette collaboration vise à établir des scores d’identité individualisés, relativement personnalisés et plus intelligents.

#DataVLT 🤝 #NomisRavis de collaborer avec @0xNomis — un protocole de réputation transformant l’activité on-chain en scores personnalisés, avantages et éligibilité aux récompenses sur Solana, TON et plus de 30 chaînes EVM. Ensemble, nous permettons des signaux d’identité plus intelligents et sans confiance pour les applications alimentées par l’IA. pic.twitter.com/3FrkWzH8RE

— DataVLT (@DataVLTAI) 8 décembre 2025

L’alliance DataVLT et Nomis renforce la vérification d’identité cross-chain

Le partenariat de DataVLT avec Nomis marque une étape importante vers la promotion de la vérification d’identité sans confiance sur différents réseaux blockchain. Ce développement vise donc à renforcer les modèles d’identité guidés par l’IA, à ouvrir de nouvelles possibilités et à accroître la confiance des utilisateurs dans les plateformes Web3. Dans le cadre de cette initiative, Nomis redéfinit l’activité des portefeuilles des consommateurs en scores individualisés afin d’aider à évaluer l’éligibilité à de nouvelles opportunités, récompenses et avantages.

Parallèlement, Nomis offre une couverture sur TON, Solana et plus de 30 chaînes EVM, avec une couche de confiance inclusive pour faciliter les plateformes décentralisées. De plus, l’intégration avec l’analytique IA de DataVLT permet aux développeurs d’utiliser des signaux de confiance relativement dynamiques et précis pour leurs applications. Cette fusion vise à réduire la dépendance aux systèmes de validation d’identité traditionnels tout en promouvant des mécanismes d’évaluation des consommateurs centrés sur la confidentialité et décentralisés. Pour les applications pilotées par l’IA, cela établit une base robuste pour les mécanismes de recommandation, les outils de prévention de la fraude, les modèles intelligents personnalisés pour les consommateurs et les contrôles d’accès.

Révolutionner le Web3 avec des modèles d’identité inclusifs et la transparence cross-chain

Selon DataVLT, la collaboration avec Nomis s’articule autour de la compatibilité multi-chaînes et de la vérification d’identité de nouvelle génération entre chaînes de manière sans confiance. Ainsi, cette collaboration devrait attirer les développeurs ayant besoin d’une infrastructure d’identité fiable pour les dApps intégrant l’IA. Globalement, en combinant le scoring on-chain perfectionné de Nomis avec les fonctionnalités d’IA de DataVLT, cette collaboration s’apprête à jouer un rôle clé dans le développement d’écosystèmes numériques relativement intelligents, sûrs et transparents sur différentes chaînes.