Il y a une multitude de projets IA sur le marché, mais peu ont réellement transformé “l’efficacité” en un produit livrable. @bluwhaleai se montre plutôt pragmatique : il a industrialisé tout le travail pénible que personne ne veut faire — accès complexe on-chain, extraction de données, nettoyage et structuration — en composants de service.

L’enjeu du projet n’est plus de clamer ce que l’IA peut faire, mais de transformer les tâches lourdes courantes du Web3 en pipelines automatisés. Par exemple, analyse de portefeuille, identification des risques, profiling utilisateur, traçabilité des flux d’actifs : tout peut être exécuté par un seul script. Pour les entreprises, cela réduit les coûts ; pour les développeurs, c’est un accélérateur.

En parallèle, le token $BLUAI sert de couche d’exécution pour la facturation et l’interaction, transformant l’appel de données et le traitement intelligent en une chaîne de coûts transparente, plus facile à prévoir et gérer pour les acteurs métiers.

Dans ce cycle où la rapidité d’exécution est de plus en plus compétitive, l’équipe capable de décomposer les opérations jusqu’à leur plus fine granularité pourra s’emparer de l’accès à la couche applicative.
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